ประเมินค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยยึดตามตัวอย่าง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คือการวัดขนาดของการกระจายค่าที่ออกจากค่าเฉลี่ย (มัชฌิม) ข้อความและค่าตรรกะ เช่น TRUE และ FALSE จะถูกรวมไว้ในการคํานวณ
ไวยากรณ์
STDEVA(value1,value2,...)
ค่า 1,ค่า 2,... คือค่า 1 ถึง 30 ที่สอดคล้องกับตัวอย่างประชากร
ข้อสังเกต
- STDEVA สันนิษฐานว่าอาร์กิวเมนต์ของตนเป็นตัวอย่างของประชากร ถ้าข้อมูลของคุณแทนประชากรทั้งหมด คุณต้องคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยใช้ฟังก์ชัน STDEVPA
- อาร์กิวเมนต์ที่มีค่าเป็น TRUE จะประเมินค่าเป็น 1 ส่วนอาร์กิวเมนต์ที่มีข้อความหรือค่าเป็น FALSE จะประเมินค่าเป็น 0 (ศูนย์) ถ้าการคํานวณต้องไม่รวมข้อความหรือค่าตรรกะ ให้ใช้ฟังก์ชันสเปรดชีต STDEV แทน
- ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคํานวณโดยใช้วิธี "ไม่มีอคติ" หรือ "n-1"
- ฟังก์ชัน STDEVA ใช้สูตรต่อไปนี้
ตัวอย่าง
สมมติว่าเครื่องมือ 10 ชิ้นที่ประทับตราจากเครื่องเดียวกันในระหว่างการผลิตจะถูกรวบรวมเป็นตัวอย่างแบบสุ่มและวัดความแข็งแรงในการแตกหัก
| ST1 | ST2 | ST3 | ST4 | ST5 | ST6 | ST7 | ST8 | เซนต์ 9 | ST10 | สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =STDEVA([st1], [st2], [st3], [st4], [st5], [st6], [st7], [st8], [st9], [st10]) | ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความทนทานต่อการแตกหักของเครื่องมือทั้งหมด (27.46391572) |