ประมาณค่าความแปรปรวนจากค่าตัวอย่าง นอกจากตัวเลขแล้ว ข้อความและค่าตรรกะ เช่น TRUE และ FALSE จะถูกรวมอยู่ในการคํานวณ
ไวยากรณ์
VARA(value1,value2,...)
ค่า 1,ค่า 2,... คืออาร์กิวเมนต์ค่า 1 ถึง 30 ค่าที่สอดคล้องกับตัวอย่างประชากร
ข้อสังเกต
- VARA ถือว่าอาร์กิวเมนต์ของตนเป็นตัวอย่างของประชากร ถ้าข้อมูลของคุณแทนประชากรทั้งหมด คุณต้องคํานวณค่าความแปรปรวนโดยใช้ฟังก์ชัน VARPA
- อาร์กิวเมนต์ที่มีค่าเป็น TRUE จะประเมินค่าเป็น 1 ส่วนอาร์กิวเมนต์ที่มีข้อความหรือค่าเป็น FALSE จะประเมินค่าเป็น 0 (ศูนย์) ถ้าการคํานวณต้องไม่รวมข้อความหรือค่าตรรกะ ให้ใช้ฟังก์ชัน VAR แทน
- ฟังก์ชัน VARA จะใช้สูตรต่อไปนี้:
ตัวอย่าง
สมมติว่าเครื่องมือ 10 ชิ้นที่ประทับตราจากเครื่องเดียวกันในระหว่างการผลิตจะถูกรวบรวมเป็นตัวอย่างแบบสุ่มและวัดความแข็งแรงในการแตกหัก
| ST1 | ST2 | ST3 | ST4 | ST5 | ST6 | ST7 | ST8 | เซนต์ 9 | ST10 | สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =VARA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) | ประมาณค่าความแปรปรวนของความทนทานต่อการแตกหัก (754.2666667) |