ฟังก์ชัน PIVOTBY

ฟังก์ชัน PIVOTBY ช่วยให้คุณสามารถสร้างข้อมูลสรุปของข้อมูลของคุณผ่านสูตรได้ ซึ่งสนับสนุนการจัดกลุ่มตามแกนสองแกนและการรวมค่าที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีตารางข้อมูลยอดขาย คุณอาจสร้างสรุปยอดขายตามรัฐและปี

หมายเหตุ: PIVOTBY เป็นฟังก์ชันที่ส่งกลับอาร์เรย์ของค่าที่สามารถกระจายตัวไปยังเส้นตารางได้ สามารถดูการอภิปรายเกี่ยวกับ PIVOTBY และ PivotTable ได้ ที่นี่

ไวยากรณ์

ฟังก์ชัน PIVOTBY ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่ม รวม เรียงลําดับ และกรองข้อมูลโดยยึดตามเขตข้อมูลแถวและคอลัมน์ที่คุณระบุได้

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน PIVOTBY คือ

PIVOTBY(row_fields,col_fields,values,function,[field_headers],[row_total_depth],[row_sort_order],[col_total_depth],[col_sort_order],[filter_array])

อาร์กิวเมนต์	คำอธิบาย
row_fields (ต้องระบุ)	อาร์เรย์หรือช่วงที่วางแนวคอลัมน์ที่มีค่าที่ใช้จัดกลุ่มแถวและสร้างส่วนหัวของแถว อาร์เรย์หรือช่วงอาจมีหลายคอลัมน์ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีระดับกลุ่มแถวหลายระดับ
col_fields (ต้องระบุ)	อาร์เรย์หรือช่วงที่วางแนวคอลัมน์ที่มีค่าที่ใช้จัดกลุ่มคอลัมน์และสร้างส่วนหัวของคอลัมน์ อาร์เรย์หรือช่วงอาจมีหลายคอลัมน์ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีระดับกลุ่มหลายคอลัมน์
ค่า (ต้องระบุ)	อาร์เรย์ที่วางแนวคอลัมน์หรือช่วงของข้อมูลที่จะรวม อาร์เรย์หรือช่วงอาจมีหลายคอลัมน์ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีการรวมหลายค่า
ฟังก์ชัน (ต้องระบุ)	ฟังก์ชัน Lambda หรือ eta ที่ลดลง lambda (SUM, AVERAGE, COUNT และอื่นๆ) ที่กําหนดวิธีการรวมค่า เวกเตอร์ของ lambdas สามารถให้ได้ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีการรวมหลายค่า การวางแนวของเวกเตอร์จะกําหนดว่าจะวางแถวหรือคอลัมน์
field_headers	ตัวเลขที่ระบุว่า row_fieldscol_fields และ ค่ามีส่วนหัวหรือไม่ และส่วนหัวของเขตข้อมูลควรถูกส่งกลับในผลลัพธ์หรือไม่ ค่าที่เป็นไปได้คือ: หายไป: อัตโนมัติ 0: ไม่ใช่ 1: ใช่และไม่แสดง 2: ไม่ใช่ แต่สร้าง 3: ใช่และแสดง หมายเหตุ: Automatic สมมติว่าข้อมูลมีส่วนหัวโดยยึดตามอาร์กิวเมนต์ค่า ถ้าค่าที่ 1 เป็นข้อความและค่าที่ 2 เป็นตัวเลข ข้อมูลจะถือว่ามีส่วนหัว ส่วนหัวของเขตข้อมูลจะแสดงขึ้นถ้ามีระดับกลุ่มแถวหรือคอลัมน์หลายระดับ
row_total_depth	กําหนดว่าส่วนหัวของแถวควรมีผลรวมหรือไม่ ค่าที่เป็นไปได้คือ: หายไป: อัตโนมัติ: ผลรวมทั้งหมด และผลรวมย่อยที่เป็นไปได้ 0: ไม่มีผลรวม 1: ผลรวมทั้งหมด 2: ผลรวมทั้งหมดและผลรวม ย่อย-1: ผลรวมทั้งหมดที่ด้านบน -2: ผลรวมทั้งหมดและผลรวมย่อยที่ด้านบน หมายเหตุ: สําหรับผลรวมย่อย row_fields ต้องมีอย่างน้อย 2 คอลัมน์ ตัวเลขที่มีค่ามากกว่า 2 จะได้รับการสนับสนุน row_field มีคอลัมน์ที่เพียงพอ
row_sort_order	ตัวเลขที่ระบุว่าควรเรียงลําดับแถวอย่างไร ตัวเลขสอดคล้องกับคอลัมน์ใน row_fields ตามด้วยคอลัมน์ในค่า ถ้าจํานวนเป็นลบ แถวจะถูกเรียงลําดับจากมากไปหาน้อย/ย้อนกลับ เวกเตอร์ของตัวเลขสามารถให้ได้เมื่อเรียงลําดับตาม row_fields เท่านั้น
col_total_depth	กําหนดว่าส่วนหัวของคอลัมน์ควรมีผลรวมหรือไม่ ค่าที่เป็นไปได้คือ: หายไป: อัตโนมัติ: ผลรวมทั้งหมด และผลรวมย่อยที่เป็นไปได้ 0: ไม่มีผลรวม 1: ผลรวมทั้งหมด 2: ผลรวมทั้งหมดและผลรวม ย่อย-1: ผลรวมทั้งหมดที่ด้านบน -2: ผลรวมทั้งหมดและผลรวมย่อยที่ด้านบน หมายเหตุ: สําหรับผลรวมย่อย col_fields ต้องมีอย่างน้อย 2 คอลัมน์ ตัวเลขที่มีค่ามากกว่า 2 จะได้รับการสนับสนุน col_field มีคอลัมน์ที่เพียงพอ
col_sort_order	ตัวเลขที่ระบุว่าควรเรียงลําดับแถวอย่างไร ตัวเลขสอดคล้องกับคอลัมน์ใน col_fields ตามด้วยคอลัมน์ในค่า ถ้าจํานวนเป็นลบ แถวจะถูกเรียงลําดับจากมากไปหาน้อย/ย้อนกลับ เวกเตอร์ของตัวเลขสามารถให้เมื่อเรียงลําดับตาม col_fields เท่านั้น
filter_array	อาร์เรย์ 1D ที่วางแนวคอลัมน์ของบูลีนซึ่งระบุว่าควรพิจารณาแถวข้อมูลที่สอดคล้องกันหรือไม่ หมายเหตุ: ความยาวของอาร์เรย์ต้องตรงกับความยาวของอาร์เรย์ที่ระบุให้กับ row_fields และ col_fields

อาร์กิวเมนต์

คำอธิบาย

row_fields

(ต้องระบุ)

อาร์เรย์หรือช่วงที่วางแนวคอลัมน์ที่มีค่าที่ใช้จัดกลุ่มแถวและสร้างส่วนหัวของแถว

อาร์เรย์หรือช่วงอาจมีหลายคอลัมน์ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีระดับกลุ่มแถวหลายระดับ

col_fields

(ต้องระบุ)

อาร์เรย์หรือช่วงที่วางแนวคอลัมน์ที่มีค่าที่ใช้จัดกลุ่มคอลัมน์และสร้างส่วนหัวของคอลัมน์

อาร์เรย์หรือช่วงอาจมีหลายคอลัมน์ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีระดับกลุ่มหลายคอลัมน์

ค่า

(ต้องระบุ)

อาร์เรย์ที่วางแนวคอลัมน์หรือช่วงของข้อมูลที่จะรวม

อาร์เรย์หรือช่วงอาจมีหลายคอลัมน์ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีการรวมหลายค่า

ฟังก์ชัน

(ต้องระบุ)

ฟังก์ชัน Lambda หรือ eta ที่ลดลง lambda (SUM, AVERAGE, COUNT และอื่นๆ) ที่กําหนดวิธีการรวมค่า

เวกเตอร์ของ lambdas สามารถให้ได้ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลลัพธ์จะมีการรวมหลายค่า การวางแนวของเวกเตอร์จะกําหนดว่าจะวางแถวหรือคอลัมน์

field_headers

ตัวเลขที่ระบุว่า row_fieldscol_fields และ ค่ามีส่วนหัวหรือไม่ และส่วนหัวของเขตข้อมูลควรถูกส่งกลับในผลลัพธ์หรือไม่ ค่าที่เป็นไปได้คือ:

หายไป: อัตโนมัติ
0: ไม่ใช่
1: ใช่และไม่แสดง
2: ไม่ใช่ แต่สร้าง
3: ใช่และแสดง

หมายเหตุ: Automatic สมมติว่าข้อมูลมีส่วนหัวโดยยึดตามอาร์กิวเมนต์ค่า ถ้าค่าที่ 1 เป็นข้อความและค่าที่ 2 เป็นตัวเลข ข้อมูลจะถือว่ามีส่วนหัว ส่วนหัวของเขตข้อมูลจะแสดงขึ้นถ้ามีระดับกลุ่มแถวหรือคอลัมน์หลายระดับ

row_total_depth

กําหนดว่าส่วนหัวของแถวควรมีผลรวมหรือไม่ ค่าที่เป็นไปได้คือ:

หายไป: อัตโนมัติ: ผลรวมทั้งหมด และผลรวมย่อยที่เป็นไปได้
0: ไม่มีผลรวม
1: ผลรวมทั้งหมด
2: ผลรวมทั้งหมดและผลรวม
ย่อย-1: ผลรวมทั้งหมดที่ด้านบน
-2: ผลรวมทั้งหมดและผลรวมย่อยที่ด้านบน

หมายเหตุ: สําหรับผลรวมย่อย row_fields ต้องมีอย่างน้อย 2 คอลัมน์ ตัวเลขที่มีค่ามากกว่า 2 จะได้รับการสนับสนุน row_field มีคอลัมน์ที่เพียงพอ

row_sort_order

ตัวเลขที่ระบุว่าควรเรียงลําดับแถวอย่างไร ตัวเลขสอดคล้องกับคอลัมน์ใน row_fields ตามด้วยคอลัมน์ในค่า ถ้าจํานวนเป็นลบ แถวจะถูกเรียงลําดับจากมากไปหาน้อย/ย้อนกลับ

เวกเตอร์ของตัวเลขสามารถให้ได้เมื่อเรียงลําดับตาม row_fields เท่านั้น

col_total_depth

กําหนดว่าส่วนหัวของคอลัมน์ควรมีผลรวมหรือไม่ ค่าที่เป็นไปได้คือ:

หมายเหตุ: สําหรับผลรวมย่อย col_fields ต้องมีอย่างน้อย 2 คอลัมน์ ตัวเลขที่มีค่ามากกว่า 2 จะได้รับการสนับสนุน col_field มีคอลัมน์ที่เพียงพอ

col_sort_order

ตัวเลขที่ระบุว่าควรเรียงลําดับแถวอย่างไร ตัวเลขสอดคล้องกับคอลัมน์ใน col_fields ตามด้วยคอลัมน์ในค่า ถ้าจํานวนเป็นลบ แถวจะถูกเรียงลําดับจากมากไปหาน้อย/ย้อนกลับ

เวกเตอร์ของตัวเลขสามารถให้เมื่อเรียงลําดับตาม col_fields เท่านั้น

filter_array

อาร์เรย์ 1D ที่วางแนวคอลัมน์ของบูลีนซึ่งระบุว่าควรพิจารณาแถวข้อมูลที่สอดคล้องกันหรือไม่

หมายเหตุ: ความยาวของอาร์เรย์ต้องตรงกับความยาวของอาร์เรย์ที่ระบุให้กับ row_fields และ col_fields

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่ 1: ใช้ PIVOTBY เพื่อสร้างสรุปยอดขายรวมตามผลิตภัณฑ์และปี

การใช้ PIVOTBY เพื่อสร้างสรุปยอดขายรวมตามผลิตภัณฑ์และปี สูตรจะอ่าน: =PIVOTBY(C2:C76,A2:A76,D2:D76,SUM)

ตัวอย่างที่ 2: ใช้ PIVOTBY เพื่อสร้างสรุปยอดขายรวมตามผลิตภัณฑ์และปี เรียงลําดับจากมากไปหาน้อยตามยอดขาย

ตัวอย่างของฟังก์ชัน PIVOTBY เพื่อสร้างสรุปยอดขายรวมตามผลิตภัณฑ์และปี สูตรคือ =PIVOTBY(C2:C76,A2:A76,D2:D76,SUM,,,-2)

ไวยากรณ์

ตัวอย่าง

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!