หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
×
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้
ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Microsoft
ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี
สวัสดี
เลือกบัญชีอื่น
คุณมีหลายบัญชี
เลือกบัญชีที่คุณต้องการลงชื่อเข้าใช้

ขณะนี้ Python ใน Excel อยู่ในตัวอย่างและอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามคําติชม หากต้องการใช้ฟีเจอร์นี้ ให้เข้าร่วมโปรแกรม Insider ของ Microsoft 365https://insider.microsoft365.com/join/windows และเลือกระดับ Insider ช่องเบต้า

Python ใน Excel จะค่อยๆ เผยแพร่ให้กับลูกค้า Excel สําหรับ Windows โดยใช้ช่องเบต้า ในขณะนี้ ฟีเจอร์นี้ไม่พร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มอื่น

ถ้าคุณพบปัญหาใดๆ กับ Python ใน Excel โปรดรายงานปัญหาเหล่านั้นโดยการเลือกความช่วยเหลือ > คําติชมใน Excel

ไม่เคยใช้ Python ใน Excel ใช่หรือไม่ เริ่มจากบทนํา Python ใน Excel และเริ่มต้นใช้งาน Python ใน Excel 

ไลบรารี Python โอเพนซอร์ส  

Python ใน Excel มาพร้อมกับชุดมาตรฐานของไลบรารี Python ที่ให้บริการโดย Anaconda ผ่านการแจกจ่ายที่ปลอดภัย ใช้ไลบรารี Python เหล่านี้เพื่อลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ และแสดงแผนภาพข้อมูลของคุณด้วยการลงจุด 

Python หลักในไลบรารี Excel 

ไลบรารีโอเพนซอร์สต่อไปนี้จะพร้อมใช้งานกับ Python ใน Excel ตามค่าเริ่มต้น และถูกนำเข้าด้วยคำสั่งที่แสดง 

  • คําสั่ง Matplotlib. Import: import matplotlib.pyplot as plt

  • คําสั่ง NumPy. Import: import numpy as np

  • คําสั่ง pandas. Import: import pandas as pd

  • คําสั่ง seaborn. Import: import seaborn as sns

  • คําสั่ง statsmodels. Import: import statsmodels as sm

หมายเหตุ: ไลบรารีหลักเหล่านี้ยังแสดงอยู่ใน Python ในบานหน้าต่างงานการเตรียมใช้งาน Excel ด้วย เข้าถึงบานหน้าต่างงานการเตรียมใช้งานโดยการเลือกสูตร > การเตรียมใช้งานใน Ribbon ของ Excel ขณะนี้บานหน้าต่างงานนี้เป็นแบบอ่านอย่างเดียวและแสดงการตั้งค่าการเตรียมใช้งานสําหรับ Python ของคุณในรันไทม์ Excel

วิธีการนําเข้าไลบรารี 

นอกจากไลบรารีหลักแล้ว คุณสามารถนําเข้าไลบรารีเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานผ่าน Anaconda ได้ นําเข้าไลบรารี Python ลงใน Excel โดยใช้คําสั่งนําเข้า Python ในเซลล์ Excel เช่น import numpy as np คําสั่งนี้จะนําเข้าไลบรารี NumPy และกําหนดนามแฝง np หลังจากใส่คําสั่งนําเข้านี้ลงในเซลล์ Python คุณสามารถอ้างอิงไลบรารี NumPy เป็น np  ทั่วทั้งสูตร Python ในเวิร์กบุ๊กนั้น 

เคล็ดลับ: เพื่อให้แน่ใจว่าไลบรารีของคุณจะถูกนําเข้าก่อนที่จะเรียกใช้สูตร Python ของคุณ ให้ใส่คําสั่งนําเข้าและการตั้งค่าใดๆ บนเวิร์กชีตแรกในเวิร์กบุ๊กของคุณ ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถจองเวิร์กชีตแรกสําหรับคําสั่งนําเข้าและการตั้งค่าโดยเฉพาะได้

สิ่งสำคัญ: ไลบรารีทั้งหมดไม่ได้ใช้รูปแบบคําสั่งการนําเข้า import [library] as [name] ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการนําเข้าไลบรารี beautifulsoup4 ให้ใช้คําสั่งนําเข้า from bs4 import BeautifulSoup ดูเอกสารประกอบสําหรับแต่ละไลบรารีเพื่อเรียนรู้คําสั่งการนําเข้าที่แนะนํา

รายการของไลบรารีที่แนะนํา 

ตารางต่อไปนี้แสดงชุดย่อยของไลบรารีโอเพนซอร์สที่ให้บริการโดย Anaconda ซึ่งคุณสามารถใช้กับ Python ใน Excel ได้ ไลบรารี Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels และ pandasจะถูกนําเข้าตามค่าเริ่มต้น ไลบรารีเพิ่มเติมที่แสดงอยู่ในตารางจะไม่ถูกนําเข้าโดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถเลือกที่จะนําเข้าได้ ถ้าต้องการ 

สิ่งสำคัญ: เพื่อปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ ไลบรารีเหล่านี้จะไม่สามารถทําการร้องขอเครือข่ายหรือเข้าถึงไฟล์และข้อมูลของคุณบนเครื่องท้องถิ่นของคุณ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ดูการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและ Python ใน Excel

หมายเหตุ: Python ใน Excel สนับสนุนฟอนต์ภาษาอังกฤษ จีน (ประยุกต์) ฝรั่งเศส เยอรมัน ญี่ปุ่น และสเปน

ไลบรารี

คำอธิบาย

Astropy

ไลบรารี Python สําหรับ Astronomy สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

beautifulsoup4

ไลบรารี Python ที่ออกแบบมาสําหรับการดึงข้อมูลหน้าจอ สิทธิการใช้งาน: MIT

imbalanced-learn

ช่วยแก้ไขปัญหาการจัดประเภทโดยการเสนอเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่ ขึ้นอยู่กับ scikit-learn สิทธิการใช้งาน: MIT

IPython

ไลบรารีสําหรับคอมพิวเตอร์แบบโต้ตอบ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

Gensim

การสร้างแบบจําลองหัวข้อและไลบรารีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ สิทธิการใช้งาน: LGPL-2.1

Matplotlib

สร้างแผนภูมิและรูปภาพคุณภาพสิ่งพิมพ์ใน Python สิทธิการใช้งาน: PSF

NetworkX

แพคเกจ Python สําหรับการสร้างและการจัดการเครือข่ายที่ซับซ้อน สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

NumPy

เสนอการประมวลผลอาร์เรย์สําหรับตัวเลข สตริง ระเบียน และวัตถุ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

pandas

มีโครงสร้างข้อมูลและเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

Pillow

เพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเปิด การจัดการ และการบันทึกรูปแบบไฟล์รูปภาพที่แตกต่างกัน สิทธิการใช้งาน: PIL

PyTables

นํา Python, ไลบรารี HDF5 และไลบรารี NumPy มารวมกันเพื่อจัดการข้อมูลจํานวนมาก สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

PyWavelets

เวฟเล็ตแปลงไลบรารี สิทธิการใช้งาน: MIT

scikit-learn

ชุดโมดูล Python สําหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทําเหมืองข้อมูล สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

SciPy

ไลบรารีวิทยาศาสตร์สําหรับ Python สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

seaborn

ไลบรารีการแสดงภาพจากข้อมูลทางสถิติ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

snowballstemmer

คอลเลกชันไลบรารีอัลกอริทึมสําหรับ Python สิทธิการใช้งาน: BSD-2-Clause

statsmodels

การคํานวณทางสถิติและแบบจําลองสําหรับใช้กับไลบรารีSciPy สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

SymPy

ไลบรารี Python สําหรับคณิตศาสตร์สัญลักษณ์ สิทธิการใช้งาน: BSD-3-Clause

tabulate

ไลบรารีสําหรับการสร้างและการจัดรูปแบบตาราง สิทธิการใช้งาน: MIT

เรียนรู้เพิ่มเติมจาก Anaconda 

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมและไลบรารีที่ได้รับการสนับสนุน ให้ไปที่ Anaconda

บทความที่เกี่ยวข้อง

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพภาษาเพียงใด
สิ่งที่ส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ
เมื่อกดส่ง คำติชมของคุณจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ผู้ดูแลระบบ IT ของคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

×