การค้นหา Engage จะค้นหาผลลัพธ์ของคุณได้อย่างไร

ความเป็นส่วนตัวและสิทธิ์

Engage ใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบเข้มงวด คุณจะเห็นเฉพาะเนื้อหาที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึงเท่านั้น ระบบจะไม่แสดงโพสต์จากชุมชนส่วนตัวที่คุณยังไม่ได้เข้าร่วม หรือเธรดที่ถูกลบไปแล้ว เนื้อหาจากชุมชนที่คุณปิดเสียงจะยังคงปรากฏในผลลัพธ์การค้นหา การปิดเสียงมีผลต่อฟีดของคุณ ไม่ใช่การค้นหา 

การจัดอันดับที่ปรับให้เป็นแบบส่วนตัว 

หลังจากค้นหาโพสต์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดแล้ว Engage ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาของคุณ โมเดลนี้จะประเมินโพสต์ตัวเลือกแต่ละโพสต์ผ่านสัญญาณที่แตกต่างกันกว่า 100 สัญญาณซึ่งจัดอยู่ในหลายประเภท: 

• ความเกี่ยวข้องของข้อความ: เนื้อหาโพสต์ตรงกับคิวรีของคุณได้ดีเพียงใด วัดผ่านหลายมิติ รวมถึงความถี่ของคําศัพท์ ความสําคัญของคําศัพท์ ความหนาแน่นของคํา และส่วนใดของโพสต์ที่ตรงกับคําที่ตรงกัน (ชื่อเรื่อง ข้อความเนื้อหา หรือการตอบกลับ)

• People ความสัมพันธ์: คุณโต้ตอบกับบุคคลที่เขียนโพสต์มากเพียงใดใน Engage Outlook, Teams และเครื่องมืออื่นๆ ของ Microsoft 365 ระบบจะคํานวณคะแนนความเกี่ยวข้องที่ปรับให้เป็นแบบส่วนตัวระหว่างคุณและผู้เขียนทุกคนในชุดผลลัพธ์

• ความเกี่ยวข้องของชุมชน: คุณอยู่ในชุมชนที่มีการแชร์โพสต์ตามการเยี่ยมชม การตอบกลับ และประวัติการมีส่วนร่วมของคุณกับชุมชนนั้นมากน้อยเพียงใด

• ความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย: คะแนนความคล้ายคลึงกันของระบบคอมพิวเตอร์ AI ที่แยกกันสามคะแนน: ความหมายของคิวรีของคุณจะใกล้เคียงกับเนื้อหาโพสต์ ผู้โพสต์ และไปยังชุมชนที่โพสต์

• สัญญาณเตือนและเวลา: เมื่อโพสต์ถูกสร้างขึ้น ระยะเวลาที่ใช้ไป และปัจจัยการสลายตัวของเวลาที่ส่งเสริมเนื้อหาที่ใหม่กว่าอย่างเป็นธรรมชาติ

• สัญญาณการมีส่วนร่วม: ดูจํานวน การนับการตอบกลับ การตอบสนอง และการค้นหาของผู้ใช้เอง และประวัติการคลิกช่วยคาดการณ์สิ่งที่พวกเขาจะพบ

• คุณภาพการเน้น: ตําแหน่งที่การจับคู่จะปรากฏในโพสต์ ความเข้มข้นและความโดดเด่นของส่วนการจับคู่

ผลลัพธ์สุดท้ายคือคนสองคนค้นหาสิ่งเดียวกันอาจเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน หากคุณทํางานอย่างใกล้ชิดกับใครบางคนในทีมวิศวกรรมและพวกเขาโพสต์เกี่ยวกับ "แฮกกาธอน" โพสต์ของพวกเขาจัดอันดับให้สูงขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติสําหรับคุณมากกว่าคนที่ไม่เคยโต้ตอบกับพวกเขา 

ความเร็วและประสิทธิภาพการทํางาน 

ความสามารถเหล่านี้ทั้งหมด รวมถึงการสร้างผู้สมัครแบบไฮบริด การคํานวณคุณลักษณะที่มีสัญญาณมากกว่า 100 สัญญาณ การจัดอันดับเครื่องการเรียนรู้ และการกรองสิทธิ์จะเกิดขึ้นภายในไม่กี่วินาที เทคนิคหลายอย่างทําให้สิ่งนี้เป็นไปได้: 

การทํางานแบบขนาน: คําสําคัญและความหมายของการจับคู่จะทํางานพร้อมกัน ไม่ใช่คําสําคัญที่ตามหลังคําสําคัญอื่นๆ ดังนั้นเวลารวมจึงเป็นระยะเวลาของการค้นหาที่ช้าลง ไม่ใช่ผลรวมของทั้งสองอย่าง 

การแคชแบบสมาร์ท: เมื่อคุณดูหน้าแรกของผลลัพธ์ Engage ดึงข้อมูลล่วงหน้าและแคชหน้าถัดไปในพื้นหลัง ซึ่งหมายความว่าการแบ่งหน้ารู้สึกทันที - การคลิกไปยังหน้า 2 หรือ 3 จะให้บริการผลลัพธ์ที่แคชไว้โดยไม่มีความล่าช้า 

การประมวลผลเป็นชุด: สัญญาณ เช่น ประวัติการมีส่วนร่วมและเมตาดาต้าของชุมชนจะถูกดึงข้อมูลและคํานวณเป็นชุดที่ปรับให้เหมาะสมมากกว่าทีละชุด 

ผลลัพธ์คือประสบการณ์การค้นหาที่รู้สึกทันทีในขณะที่ทํางานที่ซับซ้อนเบื้องหลัง 

การค้นหาบุคคล 

การค้นหา Viva Engage ไม่ได้มีไว้สําหรับการสนทนาเท่านั้น นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาบุคคลทั่วทั้งองค์กรของคุณ เมื่อคุณค้นหาบุคคล Engage รายการที่ตรงกัน: 

• ชื่อที่แสดง: ชื่อ นามสกุล หรือทั้งสอง (เช่น "Rajesh Jha")

• ตําแหน่งงาน: ค้นหาตามบทบาท (เช่น "ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม" หรือ "PM หลัก")

• อีเมลหรือนามแฝง: ค้นหาตามที่อยู่อีเมลหรือคํานําหน้านามแฝง

ผลลัพธ์ People จะปรากฏในทั้งดรอปดาวน์คําแนะนําทันทีและในแท็บ People บนหน้าผลลัพธ์การค้นหา ผลลัพธ์แต่ละรายการจะแสดงชื่อ รูปภาพโปรไฟล์ ตําแหน่งงาน และอีเมลของบุคคลนั้น เพื่อให้คุณสามารถระบุบุคคลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็วแม้ว่าจะมีรายการที่ตรงกันหลายรายการ 

การค้นหาชุมชน 

กําลังมองหาชุมชนที่จะเข้าร่วมอยู่ใช่หรือไม่ ค้นหารายการที่ตรงกันกับชื่อและคําอธิบายของชุมชน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถค้นหาตามหัวข้อ (เช่น "การช่วยสําหรับการเข้าถึง" "การออนบอร์ด" "ความเป็นผู้นําของผู้หญิง") และค้นหาชุมชนที่เกี่ยวข้องได้ แม้ว่าคํานั้นจะไม่ได้อยู่ในชื่อชุมชนก็ตาม 

ผลลัพธ์จากชุมชนยังปรากฏในคําแนะนําทันทีขณะที่คุณพิมพ์ ซึ่งทําให้ง่ายต่อการนําทางไปยังชุมชนโดยตรงโดยไม่ต้องไปที่หน้าผลลัพธ์แบบเต็ม 

ตัวอย่างการทํางานของการค้นหาชุมชน: