นำไปใช้กับ
Revolution Analytics

พยายามที่จะใช้การเชื่อมต่อ ODBC หลายข้ามเธรดตัวทำงาน parallelized อาจล้มเหลวดังตัวอย่างต่อไปนี้:

loaddata <- function(cn){result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}library(RODBC)cn1 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn2 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn3 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn4 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')rxSetComputeContext('localpar')system.time ({z <- rxExec(loaddata, rxElemArg(list(cn1,cn2,cn3,cn4)), packagesToLoad='RODBC')})Error in do.call(.rxDoParFUN, as.list(args)) :task 1 failed - "first argument is not an open RODBC channel"

ปัญหาคือ กระบวนการของผู้ปฏิบัติงานได้รับการเชื่อมต่อ ODBC เป็นปิดแล้วปัญหานี้คือการเชื่อมต่อกระบวนการเฉพาะ ดังนั้นเว้นแต่ว่าผู้ปฏิบัติงานที่ใช้ร่วมกันของกระบวนการหลัก (เช่นในการปฏิบัติงานที่สร้างขึ้นผ่านทาง forking ลง), เชื่อมต่อจากแม่ไม่สามารถใช้ร่วมกัน โดยผู้ปฏิบัติงานที่ เมื่อต้องการกระจายการประมวลผล ODBC เกี่ยวกับผู้ปฏิบัติงานที่ไม่ใช่ forked สร้างผู้ปฏิบัติงานแต่ละการเชื่อมต่อเป็นส่วนหนึ่งของงานแบบกระจายตัวอย่าง:

loaddata <- function(){library(RODBC)cn <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}z <- system.time({z <- rxExec(loaddata,packagesToLoad='RODBC')})

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ