ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้
ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Microsoft
ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี
สวัสดี
เลือกบัญชีอื่น
คุณมีหลายบัญชี
เลือกบัญชีที่คุณต้องการลงชื่อเข้าใช้

ใช้อาร์กิวเมนต์ userObjects พร้อม ด้วยอาร์กิวเมนต์แปลงเพื่อสร้างตัวแปรใหม่จากวัตถุในสภาพแวดล้อมส่วนกลาง (หรือสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ในเส้นทางการค้นหาของคุณปัจจุบัน)

ตัวอย่างเช่น สมมติว่า คุณจะต้องการประเมินแบบจำลองเชิงเส้นโดยใช้ค่าจ้างรายได้เป็นตัวแปรของผู้อยู่ในอุปการะ และต้องการรวมระดับสถานะของ capita ต่อค่าใช้จ่ายในการศึกษาเป็นตัวแปรอิสระอย่างใดอย่างหนึ่ง เราสามารถกำหนดเวกเตอร์มีชื่อเพื่อให้ประกอบด้วยข้อมูลสถานะระดับนี้ดังต่อไปนี้:

educExp < - c (Connecticut = 1795.57 วอชิงตัน = 1170.46, Indiana = 1289.66)

เราสามารถใช้ rxDataStepXdf เพื่อเพิ่มค่าใช้จ่ายต่อ capita การศึกษาที่เป็นตัวแปรใหม่โดยใช้อาร์กิวเมนต์แปลง ส่ง educExp ให้อาร์กิวเมนต์ userObjects เป็นรายการที่มีชื่อ:

censusWorkers <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"), "censusWorkers.xdf") rxDataStepXdf (inFile = censusWorkers, outFile = "censusWorkersWithEduc การแปลงรายการ = (stateEducExpPC = educExp [ตรงกับ (รัฐ names(educExp))]), transformVars ="รัฐ" userObjects=list(educExp=educExp))

ฟังก์ชัน rxGetInfoXdf เผยตัวแปรเพิ่มเติม:

rxGetInfo("censusWorkersWithEduc.xdf",getVarInfo=TRUE) 

นี้ตัวอย่างและอื่น ๆ รวมอยู่ในคำแนะนำของผู้ใช้ RevoScaleR การเข้าถึงได้ โดยการเลือกวิธีใช้ - R คู่มือ (PDF) จากเมนูองค์กร R Revolution

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพภาษาเพียงใด
สิ่งที่ส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ
เมื่อกดส่ง คำติชมของคุณจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ผู้ดูแลระบบ IT ของคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

×