QA: ทำไมการประเมินสัมประสิทธิ์ผลิต โดย rxLogit ในบางครั้งที่แตกต่างจากที่ผลิต glm() ของ R หรือกระบวนการของ SAS ลอจิสติกส์หรือไม่

ถ้า rxLogit() converges ภายในจำนวนสูงสุดของการเกิดซ้ำที่ได้รับอนุญาต และถ้าเหมือนจริงของไซต์อื่น เหตุผลสำหรับความแตกต่างในสัมประสิทธิ์ประเมินน่าจะที่แตกต่างกัน "contrasts" กำลังถูกใช้งาน อีกเหตุผลที่เป็นไปได้คือ ถ้าแบบจำลอง กาลเอกพจน์ (อันดับ deficient) และตัวแปรจะถูกข้ามเมื่อต้องการเอาตัว singularities ค่าของสัมประสิทธิ์ที่เหลือจะขึ้นอยู่กับตัวแปรซึ่งจะถูกข้าม และนี้อาจแตกต่างกันระหว่างโปรแกรมต่าง ๆ (ซึ่งสามารถดูได้เป็นชนิดของความคมชัด)

โปรแกรมไม่สามารถเข้าใกล้ แล้วประเมินความน่าเชื่อถือ และจะไม่สามารถเปรียบเทียบ ใช้ค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกันอาจทำให้บรรจบกัน ตัวอย่างเช่น ชุดอาร์กิวเมนต์ initialValues เท่ากับ 0 เพื่อใช้ 0 ทั้งหมดเป็นค่าเริ่มต้น หรือตั้งชื่อเวกเตอร์ มีจำนวนองค์ประกอบถูกต้อง

rxLogit แสดงจำนวนเงื่อนไขของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมผลต่างขั้นสุดท้ายเป็นตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์เป็นตัวเลข ก็ยังจะสิ้นสุดลงประมาณถ้าแบบจำลองมีมากเกินไปไม่เหมาะ-conditioned เพื่อหาประเมินความน่าเชื่อถือ