ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน RevoScaleR เดียวกันในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บอยู่บนดิสก์เหมือนที่คุณทำการวิเคราะห์ข้อมูลในหน่วยความจำเฟรม เป็นเช่นนี้ เพราะฟังก์ชัน RevoScaleR ใช้อัลกอริทึมที่ 'chunking' ทั่วไป อัลกอริทึม chunking ให้ทำตามขั้นตอนนี้:

  1. การเตรียมใช้งาน: ผลลัพธ์ขั้นกลางที่จำเป็นสำหรับการคำนวณสถิติขั้นสุดท้ายจะถูกเตรียมใช้งาน

  2. อ่านข้อมูล: อ่านกลุ่ม (ชุดของค่าสังเกตของตัวแปร) ของข้อมูล

  3. แปลงข้อมูล: ทำการแปลงและเลือกแถวสำหรับกลุ่มของข้อมูลตามความจำเป็น เขียนออกมาข้อมูลก็ดำเนินการขั้นตอนการนำเข้าหรือข้อมูล

  4. ประมวลผลข้อมูล: คำนวณผลลัพธ์สำหรับกลุ่มระหว่างกลางของข้อมูล

  5. ปรับปรุงผลลัพธ์: รวมผลลัพธ์จากกลุ่มของข้อมูลกับของกลุ่มก่อนหน้านี้

  6. ทำซ้ำขั้นตอน (2) - (5) (อาจเป็นขนาน) จนกว่าข้อมูลทั้งหมดที่มีการประมวลผล

  7. ประมวลผล: เมื่อผลลัพธ์จากกลุ่มทั้งหมดเสร็จเรียบร้อย ทำการประมวลผลขั้นสุดท้าย และส่งกลับผลลัพธ์

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ขยายทักษะของคุณ
สำรวจการฝึกอบรม
รับฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
เข้าร่วม Microsoft Insider

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพการแปลแค่ไหน
สิ่งที่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ

×