ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้
ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Microsoft
ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี
สวัสดี
เลือกบัญชีอื่น
คุณมีหลายบัญชี
เลือกบัญชีที่คุณต้องการลงชื่อเข้าใช้

วิธีฟังก์ชันระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายใน RevoScaleR ไม่ต่างจาก MapReduce

ทั้ง RevoScaleR และ MapReduce ให้กรอบงานสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน R. RevoScaleR แสดงข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้งานขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังทำงานบนคลัสเตอร์ ประกอบด้วยอัลกอริทึมหน่วยความจำภายนอกที่ประมวลผลข้อมูลในกลุ่ม เริ่มต้น ด้วยองค์กร R Revolution 5.0, RevoScaleR มียังกรอบงานที่ช่วยให้การใช้ทรัพยากรในชุดที่มี artibrary ของโหนในคลัสเตอร์มีฟังก์ชันใด ๆ R มาตรฐาน

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพภาษาเพียงใด
สิ่งที่ส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ
เมื่อกดส่ง คำติชมของคุณจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ผู้ดูแลระบบ IT ของคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

×