Excel'de Python verilerini içeri aktarmak için Power Query kullanma

Power Query nedir?  

Power Query, verilerinizi şekillendirmenize yardımcı olmak için tasarlanmış bir veri dönüştürme ve hazırlama aracıdır ve Excel'de ve diğer Microsoft ürünlerinde kullanılabilir.

Excel'de Python ile Power Query kullanarak dış verileri Excel'e aktarıp bu verileri Python ile analiz edin. 

Power Query hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Excel Yardımı için Power Query. 

Excel'de Python verilerini içeri aktarmak için Power Query kullanma 

Örnek bir dış veri kümesini içeri aktarmayı ve Excel'de Python ile kullanmayı öğrenmek için aşağıdaki adımları izleyin.

1. Get & Transform Data and Queries & Connections gruplarını görmek için Veri sekmesini seçin. Veri kaynağınızı seçmek için Veri Al'ı seçin. Virgülle ayrılmış değerler (CSV) dosyaları da dahil olmak üzere birden çok kaynaktan verileri içeri aktarabilirsiniz. Her içeri aktarma işlemi bir sorgu oluşturur.
   
   Bu örnek, bir test veri kaynağı olan Northwind OData hizmetinden verileri içeri aktarır. Bunu yapmak için Veri Al > Diğer Kaynaklardan > OData Akışından'ı seçin.

2. Ardından, Northwind OData hizmetinin aşağıdaki bağlantısını girin ve Tamam'ı seçin.

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. Power Query önizleme iletişim kutusunda, Excel'e yüklemek için bir veri tablosu seçin. Bu örnekte Kategoriler tablosunu seçin ve ardından Yükle düğmesinin yanındaki oku ve ardından Yükle... öğesini seçin. Aşağıdaki ekran görüntüsünde Kategoriler tablosunun seçili olduğu ve Yükle... seçeneğinin görüntülendiği Power Query önizleme iletişim kutusu gösterilmektedir.
   
   

   Notlar: 

   • Power Query önizleme iletişim kutusundan Verileri Dönüştür'ü de seçebilirsiniz. Bu, verileri Excel'e aktarmadan önce Power Query Düzenleyicisi düzenlemenizi sağlar.

   • Verileri Excel kılavuzunda görüntülemek istiyorsanız Yükle düğmesini seçin. Bu, seçili tabloyu doğrudan Excel kılavuzuna yükler.

4. Kaynaktan veri bağlantısı kurmak için Yalnızca Bağlantı Oluştur'u seçin. Power Query bu bağlantı için otomatik olarak bir sorgu oluşturur.
   
   

5. Sorgular & Connections bölmesi otomatik olarak açılır ve seçilen veri kaynağı için Power Query tarafından oluşturulan sorguyu listeler; bu durumda Northwind OData örnek veri kümesindeki Kategoriler tablosu. Sorgular & Connections bölmesini el ile açmak için, Veri sekmesinde Sorgular & Connections'ni seçin.

   İpucu: Verilerin önizlemesini almak için görev bölmesinde sorguların üzerine gelin.

Sonraki bölümde, Excel'de Python ile Kategoriler verilerinin nasıl çözümlendiği açıklanmaktadır.

Excel'de Python ile Power Query verileri kullanma

Aşağıdaki yordamda, önceki makale bölümünde açıklanan Northwind OData hizmetinden Kategoriler verileriyle Power Query bir bağlantı oluşturduğunuz varsayılır. Bu adımlar, Excel'de Python ile Kategoriler verilerinin nasıl çözümleneceğini gösterir.

1. Excel'de Python ile dış verilerle çalışmak için =PY işlevini girerek bir hücrede Python'ı etkinleştirin. Ardından, Power Query sorgusu gibi Excel öğelerine başvurmak için Excel'de Python xl() formülünü kullanın. Bu örnekte, Excel'de Python hücresine xl("Categories") girin.

2. Python hücresi artık xl("Categories") formülü tarafından döndürülen DataFrame içindeki Kategoriler verilerini görüntüler. DataFrame'deki verilerin önizlemesini görüntülemek için DataFrame'in yanındaki kart simgesini seçin. Aşağıdaki ekran görüntüsünde DataFrame önizlemesi gösterilmektedir.
   
   

   İpucu: Sağ alt köşedeki simgeyi kullanarak DataFrame iletişim kutusunu yeniden boyutlandırın.

3. DataFrame'deki verileri Excel değerlerine dönüştürerek verileri Excel kılavuzuna döndürür. DataFrame'i Excel değerlerine dönüştürmek için DataFrame'i içeren hücreyi seçin ve ardından Veri Ekle simgesini seçin. Aşağıdaki ekran görüntüsünde DataFrame'in yanındaki bu simgenin bir örneği gösterilmektedir.
   
   
   
   Veri Ekle simgesinin seçilmesi, verilerinizle ilgili değerlerin listesini içeren bir menü açar.
   
   

4. Menüdeki ilk değeri ( arrayPreview) seçin. Bu değer, Excel kılavuzundaki DataFrame'den Python verilerini görüntüler. Örnek için aşağıdaki ekran görüntüsüne bakın.
   
   

5. Dış verileri içeri aktarmak için Power Query kullandığınıza ve bu verileri Excel'de Python ile işlediğinize göre, Excel'de Python ile verileri analiz etmeye başlamaya hazırsınız demektir. Verilerinizle Python çizimleri ve grafikleri oluşturmayı öğrenmek için bkz. Excel çizimlerinde ve grafiklerinde Python oluşturma.

İlgili makaleler

• Excel'de Power Query hakkında

• Excel'de Python çizimleri ve grafikleri oluşturma