Not: En güncel yardım içeriklerini, mümkün olduğunca hızlı biçimde kendi dilinizde size sunmak için çalışıyoruz. Bu sayfanın çevirisi otomasyon aracılığıyla yapılmıştır ve bu nedenle hatalı veya yanlış dil bilgisi kullanımları içerebilir. Amacımız, bu içeriğin sizin için faydalı olabilmesini sağlamaktır. Buradaki bilgilerin faydalı olup olmadığını bu sayfanın sonunda bize bildirebilir misiniz? Kolayca başvurabilmek için İngilizce makaleye buradan ulaşabilirsiniz .
Bağımsız değişkenler olarak verilen tüm popülasyon temelinde standart sapmayı hesaplar. Standart sapma, değerlerin ortalama değerden (ortalama) ne kadar uzaklaştığının ölçümüdür.
Sözdizimi
STDSAPMAS(sayı1,sayı2,...)
Sayı1,sayı2, ... bir popülasyona karşılık gelen 1 ile 30 arasında sayısal bağımsız değişkenlerdir.
Uyarılar
-
DOĞRU ve YANLIŞ gibi mantıksal değerler ve metinler dikkate alınmaz. Mantıksal değerlerin ve metinlerin dikkate alınması gerekiyorsa, STDSAPMASA elektronik tablosu işlevini kullanın.
-
STDSAPMAS bağımsız değişkenlerinin tüm popülasyon olduğunu varsayar. Veriniz popülasyonun bir örneğini temsil ediyorsa, standart sapmayı STDSAPMA işlevini kullanarak hesaplamanız gerekir.
-
Büyük boyutlu örneklerde STDSAPMA ve STDSAPMAS yaklaşık olarak eşit değerler verir.
-
Standart sapma, "eğimli" veya "n" yöntemi kullanılarak hesaplanır.
-
STDSAPMAS aşağıdaki formülü kullanır:
Örnek
|
St1 |
St2 |
St3 |
St4 |
St5 |
St6 |
St7 |
St8 |
St9 |
St10 |
Formül |
Açıklama (Sonuç) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDSAPMAS([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
Yalnızca 10 aletin üretildiği varsayıldığında, dayanıklılığın standart sapması (26,05455814) |
