Son güncelleştirme: Mayıs 2024
Bing'de Copilot'un temelleri
Giriş
Şubat 2023'te Microsoft yapay zeka destekli bir web araması deneyimi olan yeni Bing'i kullanıma sundu. Web arama sonuçlarını özetleyerek ve sohbet deneyimi sağlayarak kullanıcıları destekler. Kullanıcılar ayrıca şiirler, şakalar, hikayeler ve Bing Görüntü Oluşturucu ile resimler gibi yaratıcı içerikler oluşturabilir. Yeni yapay zeka ile geliştirilmiş Bing, Microsoft ve OpenAI'nin en son teknolojilerden biri olan GPT, son teknoloji bir büyük dil modeli (LLM) ve her ikisi de OpenAI'den gelen doğal dil açıklamalarından dijital görüntü oluşturmaya yönelik derin öğrenme modeli DALL-E gibi çeşitli gelişmiş teknolojilerle çalışır. Yeni Bing'de bu son teknoloji yapay zeka teknolojisini ve web aramasını birleştiren özelleştirilmiş bir özellik ve teknik kümesi geliştirmek için genel kullanıma sunmadan önce her iki modelle de aylar boyunca çalıştık. Kasım 2023'te Microsoft yeni Bing'i Bing'de Copilot olarak yeniden adlandırdı.
Microsoft olarak sorumlu yapay zeka taahhüdümüzü ciddiye alıyoruz. Bing'de Copilot deneyimi Microsoft'un Yapay Zeka İlkeleri, Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka Standardı ve Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka Ofisi, mühendislik ekiplerimiz, Microsoft Research ve Aether dahil olmak üzere şirket genelinde sorumlu yapay zeka uzmanlarıyla ortaklık içinde geliştirilmiştir. Microsoft'ta sorumlu yapay zeka hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Bu belgede Bing'de Copilot için sorumlu yapay zeka yaklaşımımızı açıklıyoruz. Yayınlanmadan önce, sistemin olası risklerini ve kötüye kullanımını belirlemek, ölçmek ve azaltmak ve kullanıcılar için avantajlarını güvence altına almak için en son yöntemleri benimsedik. İlk piyasaya sürüldükten sonra Bing'de Copilot'ı geliştirmeye devam ettiğimizden, sorumlu yapay zeka çalışmalarımızı da öğrenmeye ve geliştirmeye devam ettik. Bu belge, gelişen süreçlerimizi ve yöntemlerimizi iletmek için düzenli aralıklarla güncelleştirilir.
Önemli terimler
Bing'deki Copilot, yapay zeka destekli bir web arama deneyimidir. Güçlü ve yeni bir teknoloji üzerinde çalışırken bazı önemli terimler tanımlayarak işe başlıyoruz.
Verileri etiketli sınıflara veya bilgi kategorilerine göre sıralamaya yardımcı olan makine öğrenmesi modelleri. Bing'deki Copilot'ta sınıflandırıcıları kullanma yollarından biri, söz konusu içeriğin oluşturulmasını ve sistemin kötüye kullanılmasını veya kötüye kullanılmasını azaltmak için kullanıcılar tarafından gönderilen veya sistem tarafından oluşturulan zararlı olabilecek içerikleri algılamaya yardımcı olmaktır.
Bing'deki Copilot, kullanıcılar bilgi ararken web arama sonuçlarında temellenir. Bu, bir kullanıcının sorgusuna veya istemine verilen yanıtı web'den yüksek derecelendirmeli içeriği ortaladığımız ve kullanıcıların daha fazla bilgi edinebilmesi için web sitelerine bağlantılar sağladığımız anlamına gelir. Bing, ilgi, kalite ve güvenilirlik ve tazelik gibi özellikleri ağır bir şekilde ağırlıklandırarak web araması içeriğini derecelendir. Bu kavramları Bing'in Arama Sonuçlarını Nasıl Teslim Eder başlığında daha ayrıntılı olarak açıklıyoruz ("Bing Arama Sonuçlarını Nasıl Derecelendiriyor" başlığı altındaki "Kalite ve Güvenilirlik" bölümüne bakın).
Temel alınan yanıtları Bing'deki Copilot'tan gelen yanıtlar olarak değerlendiriyoruz. Sorgu veya istemdeki web arama sonuçları, Bing'in bilgi bankasında olgu denetimi yapılan bilgiler ve sohbet deneyimi için sohbetten gelen son konuşma geçmişi gibi giriş kaynaklarında yer alan bilgiler tarafından desteklenir. Ön planda olmayan yanıtlar, bu giriş kaynaklarında bir deyimin temellenmediği yanıtlardır.
Bu bağlamdaki büyük dil modelleri (LLM' ler), dizilerdeki sözcükleri tahmin etmek için büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilen yapay zeka modelleridir. LLM'ler metin oluşturma, özetleme, çeviri, sınıflandırma ve daha fazlası gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir.
Metaprompt, sistemin davranışını yönlendirmeye hizmet eden bir programdır. Metaprompt'un bazı bölümleri, sistem davranışını Microsoft Yapay Zeka İlkeleri ve kullanıcı beklentileriyle uyumlu hale getirmeye yardımcı olur. Örneğin, metaprompt "kullanıcının istediği dilde iletişim kurma" gibi bir satır içerebilir.
Bing'de Copilot'ta yapay zeka temelli özelliklerin kullanılmasıyla ortaya çıkabilecek olası riskleri azaltmak için tasarlanmış bir yöntem veya yöntem birleşimi.
Kullanıcının Bing'de yapay zeka temelli yeni üretken deneyimleri destekleyen modele giriş olarak gönderdiği metin, ses, görüntüler ve/veya diğer etkin sorgular. Örneğin, bir kullanıcı aşağıdaki istemi giriş yapabilir:
Eylül ayında yıldönümümüz için bir gezi planlıyorum. Londra Heathrow'dan 3 saatlik bir uçuş içinde gidebileceğimiz bazı yerler hangileridir?”
Kullanıcının web araması için arama çubuğundan Bing'e gönderdiği metin. Bu belgede, sorguyu (web araması için) bir istemden (Bing'de yapay zeka temelli oluşturucu deneyimler için) ayırt ediyoruz. Örneğin, bir kullanıcı web'de arama yapmak için aşağıdaki sorguyu girdi:
"Londra Heathrow havaalanı yakınındaki seyahat hedefleri"
Bir sistemin sınırlamalarını ve güvenlik açıklarını değerlendirmek ve planlı risk azaltmaların etkinliğini test etmek için uzmanlar tarafından kullanılan teknikler. Kırmızı takım testi ve stres testi, olası riskleri belirlemek için kullanılır ve risklerin sistematik ölçümünden farklıdır.
Bing'deki Copilot'un komut istemine yanıt olarak verdiği metin, resim, grafikler vb. "Yanıt" için eş anlamlılar "tamamlama", "oluşturma" ve "yanıt" ifadelerini içerir. Örneğin, Bing yukarıdaki 'prompt' tanımında kullandığımız istem için aşağıdaki yanıtı sağlayabilir:
"Yıldönümünüz için tebrikler! Londra Heathrow'dan 3 saatlik bir uçuş içinde gidebileceğiniz birçok yer vardır. Bir kaynağa göre, Londra'dan uçakla üç saat içinde yapılan hafta sonu kaçışlarından bazıları Bilbao, Kopenhag, Reykjavik ve Stockholm 1, 2. Başka bir kaynak, Eylül ayında Avrupa'da gidilecek en iyi yerlerden bazılarının Krakow, Floransa ve Lizbon 3, 4 olduğunu öne sürüyor. Ayrıca Londra Heathrow'dan çeşitli varış noktalarına doğrudan uçuşları kontrol edebilir ve size nelerin çekici olduğunu görebilirsiniz 5. Umarım harika bir yolculuk geçirirsiniz!”
Amaçlanan kullanımlar ve yeni yapay zeka deneyimleri
Bing'in amaçlanan kullanımlarında copilot, kullanıcıları ilgili arama sonuçlarıyla bağlamak, kullanıcıların aradığı yanıtları bulmak ve özetlemek için web'den sonuçları gözden geçirmek, kullanıcıların araştırmalarını sohbet deneyimiyle yanıtlar almak için iyileştirmelerine yardımcı olmak ve kullanıcıların içerik oluşturmasına yardımcı olarak yaratıcılığı teşvik etmektir. Bing'in aşağıdaki üretken yapay zeka deneyimlerindeki Copilot, web için yapay zeka destekli bir yardımcı pilot olma hedefini destekler.
Özetleme. Kullanıcılar Bing'de Copilot'ta arama sorgusu gönderdiğinde, Bing sistemi sorguyu işler, bir veya daha fazla web araması yürütür ve kullanıcılara sunmak üzere bilgilerin özetini oluşturmak için en iyi web arama sonuçlarını kullanır. Bu özetler, kullanıcıların özetin temeline inmeye yardımcı olmak için kullanılan arama sonuçlarını görmesine ve bunlara kolayca erişmesine yardımcı olacak başvurular içerir. Özetler, arama sonuçları sayfasının sağ tarafında ve sohbet deneyiminde görünebilir.
Sohbet deneyimi. Özetlemenin yanı sıra kullanıcılar metin, görüntü veya sesli giriş yoluyla Bing sisteminde Copilot ile sohbet edebilir, aramaları netleştirmek ve yeni bilgiler bulmak için takip soruları sorabilir ve yaratıcı içerik oluşturmak için istemler gönderebilir. Bing'deki Copilot yanıttaki arama sonuçlarını özetlerken sohbet deneyimine başvurular da eklenir.
Yaratıcı içerik oluşturma. Hem sohbet deneyiminde hem de arama sayfasında, kullanıcılar Bing'deki Copilot'un yardımıyla şiirler, şakalar, hikayeler, resimler ve diğer içerikler oluşturabilir. Görüntüler Designer (eski Bing Görüntü Oluşturucusu) tarafından oluşturulur ve kullanıcılar bu özelliğe Tasarımcı giriş sayfası ve Copilot sayfası üzerinden erişebilir.
Bing'de Copilot nasıl çalışır?
Bing'de Copilot ile en son teknolojiye sahip LLM'leri web aramasına getirmek için yenilikçi bir yaklaşım geliştirdik. Kullanıcı Bing'de Copilot'a bir istem girdiğinde, istem, son konuşma geçmişi, metaprompt ve üst arama sonuçları LLM'ye giriş olarak gönderilir. Model, isteği bağlamsallaştırmak için kullanıcının istemini ve son konuşma geçmişini, yanıtları Microsoft AI İlkeleri ve kullanıcı beklentileriyle uyumlu hale getirmek için metaprompt'u ve arama sonuçlarını web'den gelen mevcut, yüksek derecelendirmeli içerikteki temel yanıtlarla uyumlu hale getirmek için bir yanıt oluşturur.
Yanıtlar kullanıcılara web içeriğine geleneksel bağlantılar, yapay zeka tarafından oluşturulan özetlemeler, resimler ve sohbet yanıtları gibi çeşitli biçimlerde sunulur. Web arama sonuçlarını kullanan özetlemeler ve sohbet yanıtları, yanıtların altında başvuruları ve yanıtı temel almak için kullanılan arama sonuçlarının bağlantılarını içeren bir "Daha fazla bilgi edinin" bölümünü içerir. Kullanıcılar, bir konu ve özet veya sohbet yanıtını temel almak için kullanılan bilgiler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu bağlantılara tıklayabilir.
Copilot deneyiminde kullanıcılar, istemine bağlam ekleyerek ve arama ilgi alanlarını daha fazla belirtmek için sistem yanıtlarıyla etkileşim kurarak konuşma yoluyla web aramaları gerçekleştirebilir. Örneğin, bir kullanıcı takip soruları sorabilir, ek netleştirici bilgiler isteyebilir veya sisteme konuşma biçiminde yanıt verebilir. Sohbet deneyiminde kullanıcılar, sohbet önerileri olarak adlandırdığımız önceden yazılmış önerilerden bir yanıt da seçebilir. Bu düğmeler Copilot'tan gelen her yanıttan sonra görünür ve sohbet deneyiminde konuşmaya devam etmek için önerilen istemler sağlar. Sohbet önerileri, arama sonuçları sayfasında özetlenmiş içeriğin yanı sıra sohbet deneyiminin giriş noktası olarak da görünür.
Bing'deki Copilot ayrıca bir kullanıcının Bing'in yardımıyla hikayeler, şiirler, şarkı sözleri ve resimler oluşturmasına da olanak tanır. Bing'deki Copilot, yaratıcı içerik oluşturmak için kullanıcı amacını algıladığında (örneğin, istem "bana bir ...yazın" ile başlar), sistem çoğu durumda kullanıcının istemine yanıt veren içerik oluşturur. Benzer şekilde, Bing'deki Copilot bir görüntü oluşturmak için kullanıcı amacını algıladığında (örneğin, istem "bana bir ...çiz" ile başlar), sistem çoğu durumda kullanıcının istemine yanıt veren bir görüntü oluşturur. Sohbet deneyiminde Görsel Arama deneyiminde, kullanıcının kamerası tarafından çekilen, kullanıcının cihazından yüklenen veya web'den bağlanan bir görüntüyle, kullanıcılar Bing'de Copilot'tan resimle ilgili bağlamı anlamasını, yorumlamasını ve sorularını yanıtlamasını isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca bilgileri yorumlamak, dönüştürmek, işlemek veya hesaplamak için dosyalarını Copilot'a yükleyebilir. Kullanıcıların Bing'de Copilot aracılığıyla erişebildiği Microsoft Designer deneyiminde, kullanıcılar yalnızca istemleri kullanarak görüntü oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda bunları yeniden boyutlandırabilir veya dinlendirme yapabilir ya da arka planı bulanıklaştırma ya da renkleri daha canlı hale getirme gibi düzenlemeler yapabilir.
Microsoft hesaplarına (MSA) sahip kullanıcılar artık, hızlandırılmış performans ve daha hızlı yapay zeka görüntüsü oluşturma gibi gelişmiş bir deneyim sunan Copilot Pro'ya abone olma seçeneğine de sahiptir. Copilot Pro şu anda sınırlı ülkelerde kullanılabilir ve Copilot Pro'yı yakında daha fazla pazarda kullanılabilir hale getirmeyi planlıyoruz.
Copilot Pro hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen burayı ziyaret edin.
Bing'deki Copilot, bilgilere ücretsiz ve açık erişim taahhüdüyle çeşitli ve kapsamlı arama sonuçları sağlamaya çalışır. Aynı zamanda ürün kalitesi çalışmalarımız, yanlışlıkla zararlı olabilecek içerikleri kullanıcılara tanıtmaktan kaçınmak için çalışmayı da içerir. Bing'in içeriği nasıl derecelendirdığı hakkında daha fazla bilgi ( ilgi düzeyini ve bir web sayfasının kalitesini ve güvenilirliğini nasıl tanımladığı da dahil olmak üzere), "Bing Web Yöneticisi Yönergeleri"nde sağlanır. Bing'in içerik denetleme ilkeleri hakkında daha fazla bilgiyi "Bing arama sonuçlarını nasıl sağlar" bölümünde bulabilirsiniz.
Windows'da Copilot deneyiminde, Bing'deki Copilot Windows işletim sistemiyle birlikte çalışarak kullanıcının temasını veya arka planını değiştirme, ses, Bluetooth ve ağ gibi ayarları değiştirme gibi Windows'a özgü beceriler sağlayabilir. Bu deneyimler, kullanıcının LLM'ye yönelik doğal dil istemlerini kullanarak ayarlarını yapılandırmasını ve kullanıcı deneyimini geliştirmesini sağlar. Uygulamaya özgü işlevler üçüncü taraf uygulama eklentilerinden de sağlanabilir. Bunlar yinelenen görevleri otomatikleştirebilir ve daha fazla kullanıcı verimliliği elde edebilir. LLM'ler zaman zaman hatalara neden olabileceğinden, kullanıcının yapılabilecek değişikliklerin son kararlayıcısı olması için uygun kullanıcı onay istemleri sağlanır.
Riskleri Belirleme, Ölçme ve Azaltma
Diğer dönüşüm teknolojileri gibi yapay zekanın avantajlarından yararlanmak da risksiz değildir ve Microsoft'un Sorumlu yapay zeka programının temel bir parçası olası riskleri belirlemek, ortaya çıkabilecek eğilimlerini ölçmek ve bunları ele almak için risk azaltmalar oluşturmak için tasarlanmıştır. Yapay Zeka İlkelerimiz ve Sorumlu Yapay Zeka Standartımız tarafından yönlendirilen Bing'de Copilot'un olası risklerini ve kötüye kullanımını belirlemeye, ölçmeye ve azaltmaya ve yeni deneyimin sağladığı dönüştürücü ve faydalı kullanımların güvenliğini sağlamaya çalışıyorduk. Aşağıdaki bölümlerde olası riskleri belirlemek, ölçmek ve azaltmak için yinelemeli yaklaşımımızı açıklıyoruz.
Model düzeyinde çalışmalarımız 2022 yazın sonunda GPT-4'ün keşif analizleri ile başladı. Bu, OpenAI ile işbirliği içinde kapsamlı kırmızı takım testi gerçekleştirmeyi içeriyordu. Bu test, herhangi bir ek koruma uygulanmadan en son teknolojinin nasıl çalışacağını değerlendirmek için tasarlanmıştır. Şu anda amacımız zararlı yanıtlar üretmek, kötüye kullanım için olası yolları ortaya çıkarabilmek ve yetenekleri ve sınırlamaları belirlemekti. OpenAI ve Microsoft genelindeki birleşik öğrenmelerimiz model geliştirmede ilerlemelere katkıda bulundu ve Microsoft'ta bizim için riskler konusundaki anlayışımızı bilgilendirdi ve Bing'de Copilot için erken risk azaltma stratejilerine katkıda bulundu.
Model düzeyinde kırmızı takım testlerine ek olarak, çok disiplinli bir uzman ekibi sınırlı sürüm önizlememizde herkese açık hale getirmeden önce Bing yapay zeka deneyimlerinde Copilot üzerinde çok sayıda uygulama düzeyinde kırmızı takım testi gerçekleştirdi. Bu süreç, sistemin saldırgan aktörler tarafından nasıl sömürülebileceğini daha iyi anlamamıza ve risk azaltmalarımızı geliştirmemize yardımcı oldu. Saldırgan olmayan stres test ediciler ayrıca yeni Bing özelliklerini eksiklikler ve güvenlik açıkları için kapsamlı bir şekilde değerlendirdi. Sürüm sonrası, Bing'deki yeni yapay zeka deneyimleri Bing mühendislik kuruluşunun mevcut üretim ölçüm ve test altyapısıyla tümleştirilmiştir. Örneğin, farklı bölgelerden ve arka planlardan gelen kırmızı takım test edicileri sürekli ve sistematik olarak sistemi tehlikeye atmaya çalışır ve bulguları Bing'in sistemi geliştirmek için kullandığı veri kümelerini genişletmek için kullanılır.
Kırmızı takım testi ve stres testi belirli risklerin örneklerini ortaya çıkarmalarına neden olabilir, ancak üretimde kullanıcılar Bing'de Copilot ile milyonlarca farklı türde konuşma yapacaktır. Ayrıca, konuşmalar çok yönlü ve bağlamsaldır ve konuşma içindeki zararlı içeriği tanımlamak karmaşık bir görevdir. Bing yapay zeka deneyimlerindeki Copilot risklerini daha iyi anlamak ve ele almak için jailbreak, zararlı içerik ve ön planda olmayan içerik gibi olası riskleri ölçmek için bu yeni yapay zeka deneyimlerine özgü ek sorumlu yapay zeka ölçümleri geliştirdik. Ayrıca kısmen otomatikleştirilmiş ölçüm işlem hatları aracılığıyla ölçeği büyük ölçekte etkinleştirdik. Ürün her değiştiğinde, mevcut risk azaltmalar güncelleştirildiğinde veya yeni azaltmalar önerildiğinde, hem ürün performansını hem de sorumlu yapay zeka ölçümlerini değerlendirmek için ölçüm işlem hatlarımızı güncelleştiririz.
Örnek olarak, zararlı içerikler için güncelleştirilmiş kısmen otomatik ölçüm işlem hattı iki önemli yenilik içerir: konuşma simülasyonu ve otomatik, insan tarafından doğrulanmış konuşma ek açıklaması. İlk olarak, sorumlu yapay zeka uzmanları konuşmaların yapısını ve içeriğini yakalamak için şablonlar oluşturarak farklı zararlı içerik türlerine neden olabilir. Bu şablonlar daha sonra Bing'de Copilot ile varsayımsal bir kullanıcı olarak etkileşim kuran ve simülasyon konuşmaları oluşturan bir konuşma aracısına verildi. Bu sanal konuşmaların zararlı içerik içerip içermediğini belirlemek için, genellikle uzman dil uzmanları tarafından verileri etiketlemek için kullanılan yönergeleri aldık ve bunları GPT-4 tarafından uygun ölçekte konuşmaları etiketlemek üzere değiştirdik ve model etiketli konuşmalar ile insan etiketli konuşmalar arasında önemli bir anlaşma olana kadar yönergeleri iyileştirdik. Son olarak, Bing'deki Copilot'un zararlı içeriği azaltmadaki etkinliğini yakalayan sorumlu bir yapay zeka ölçümünü hesaplamak için model etiketli konuşmaları kullandık.
Ölçüm işlem hatlarımız, büyük ölçekte olası riskler için hızla ölçüm yapmamıza olanak tanır. Önizleme süresi ve devam eden kırmızı takım testinde yeni sorunları tanımladığımız için ek riskleri değerlendirmek için ölçüm kümelerini genişletmeye devam ediyoruz.
Kırmızı takım testi ve stres testi gibi süreçler aracılığıyla olası riskleri ve kötüye kullanımı belirledik ve bunları yukarıda açıklanan yenilikçi yaklaşımlarla ölçtük, geleneksel arama için kullanılanlara ek risk azaltmalar geliştirdik. Aşağıda, bu risk azaltmalardan bazılarını açıklıyoruz. Ürün performansını ve risk azaltmalarını geliştirmek için Bing yapay zeka deneyimlerinde Copilot'u izlemeye devam edeceğiz.
Aşamalı yayın, sürekli değerlendirme. Teknolojilerimiz ve kullanıcı davranışımız geliştikçe sorumlu yapay zeka yaklaşımımızı sürekli olarak öğrenmeye ve geliştirmeye kararlıyız. Artımlı sürüm stratejimiz, teknolojimizi laboratuvarlardan dünyaya güvenli bir şekilde taşımamızın temel bir parçası olmuştur ve Bing'de Copilot'un avantajlarını güvence altına almak için bilinçli ve düşünceli bir sürece bağlıyız. Önizleme süresi boyunca erişimi olan kişi sayısını sınırlamak, kullanıcıların Bing'de Copilot'ı nasıl kullandığını ve daha geniş bir sürümden önce ortaya çıkan sorunları azaltmayı deneyebilmemiz için insanların bunu nasıl kötüye kullanabileceğini keşfetmemize olanak sağladı. Örneğin, kullanıcıların tam yeni Bing deneyimine erişmeden önce Microsoft hesabını kullanarak kimlik doğrulamasını zorunlu kılıyoruz. Kimliği doğrulanmamış kullanıcılar deneyimin yalnızca sınırlı bir önizlemesine erişebilir. Bu adımlar kötüye kullanımı engellemez ve Kullanım Kuralları ihlallerine yanıt olarak uygun eylemleri gerçekleştirmemize (gerektiği şekilde) yardımcı olur. Ürün performansını geliştirmek, mevcut azaltmaları iyileştirmek ve önizleme dönemindeki öğrenmelerimize yanıt olarak yeni azaltmalar uygulamak için Bing'de Copilot'ta günlük değişiklikler yapıyoruz.
Arama sonuçlarında temel oluşturma. Yukarıda belirtildiği gibi Bing'deki Copilot, kullanıcılar bilgi ararken web arama sonuçlarında bilgiler tarafından desteklenen yanıtlar sağlamak üzere tasarlanmıştır. Örneğin, sisteme en üstteki arama sonuçlarından metin ve yanıtını temel alan metaprompt aracılığıyla yönergeler sağlanır. Ancak, web'deki içeriği özetlerken, Bing'deki Copilot yanıtında giriş kaynaklarında bulunmayan bilgileri içerebilir. Başka bir deyişle, planlanmamış sonuçlara neden olabilir. İlk değerlendirmelerimiz, sohbetteki ön plansız sonuçların, matematiksel hesaplamalar, finansal veya piyasa bilgileri (örneğin, şirket kazançları, hisse senedi performansı verileri) ve olayların kesin tarihleri veya öğelerin belirli fiyatları gibi bilgiler isteme gibi bazı istem veya konu türleri için diğerlerinden daha yaygın olabileceğini belirtmektedir. Kullanıcılar, ister arama sonuçları sayfasında ister sohbet deneyiminde olsun, özetlenmiş arama sonuçlarını görüntülerken her zaman dikkatli olmalı ve en iyi kararlarını kullanmalıdır. Özetleme senaryolarında ve sohbet deneyimlerinde kullanıcıların önceden oluşturulmamış içeriğe aşırı güvenme riskini azaltmak için çeşitli önlemler aldık. Örneğin Bing'deki Copilot'ta arama sonuçlarını temel alan yanıtlar, kullanıcıların yanıtı doğrulamaları ve daha fazla bilgi edinmeleri için kaynak web sitelerine başvurular içerir. Kullanıcılara ayrıca yapay zeka sistemiyle etkileşimde bulunduklarına dair açık bir bildirim sağlanır ve en iyi kararlarını kullanmalarına yardımcı olmak için web sonuç kaynağı malzemelerini denetlemeleri tavsiye edilir.
Olası riskleri veya kötüye kullanımı azaltmak için yapay zeka tabanlı sınıflandırıcılar ve metaprompting. LLM'lerin kullanımı, risklere veya kötüye kullanıma yol açabilecek sorunlu içeriklere neden olabilir. Kendine zarar verme, şiddet, grafik içerik, fikri mülkiyet, yanlış bilgiler, nefret dolu konuşma veya yasa dışı etkinliklerle ilgili olabilecek metinlerle ilgili çıktılar örnek olarak verilebilir. Sınıflandırıcılar ve metaprompting, bu tür içeriklerin riskini azaltmaya yardımcı olmak için Bing'de Copilot'ta uygulanan iki risk azaltma örneğidir. Sınıflandırıcılar, arama sorgularında, sohbet istemlerinde veya oluşturulan yanıtlarda farklı türde zararlı olabilecek içeriğe bayrak eklemek için metni sınıflandırır. Bing, tüm arama sonuçları ve ilgili özellikler için geçerli olan yapay zeka tabanlı sınıflandırıcıları ve içerik filtrelerini kullanır; Bing özelliklerinde Copilot tarafından ortaya çıkarılmış olası riskleri ele almak için özel olarak ek istem sınıflandırıcıları ve içerik filtreleri tasarladık. Bayraklar, oluşturulan içeriği kullanıcıya döndürmeme, kullanıcıyı farklı bir konuya yönlendirme veya kullanıcıyı geleneksel aramaya yönlendirme gibi olası risk azaltmalara yol açar. Metaprompting, sistemin Microsoft'un Yapay Zeka İlkeleri ve kullanıcı beklentilerine uygun davranması dahil olmak üzere modelin davranışına yol gösterecek yönergeler vermeyi içerir. Örneğin, metaprompt "kullanıcının istediği dilde iletişim kurma" gibi bir satır içerebilir.
Bing'de Copilot'ta Görsel Arama'da gizliliği koruma. Kullanıcılar sohbet isteminin bir parçası olarak görüntü yüklediğinde Bing'deki Copilot, görüntüyü yapay zeka modeline göndermeden önce yüz bulanıklaştırma teknolojisini kullanır. Yüz bulanıklaştırma, görüntüdeki kişilerin gizliliğini korumak için kullanılır. Yüz bulanıklaştırma teknolojisi, nerede bulanıklaştırılacağını belirlemek için bağlam ipuçlarına dayanır ve tüm yüzleri bulanıklaştırmaya çalışır. Yüzler bulanıklaştıysa yapay zeka modeli, giriş yapılan görüntüyü İnternet'te herkese açık görüntülerle karşılaştırabilir. Sonuç olarak, örneğin, Bing'deki Copilot, oyuncunun forma numarasını, forma rengini, basketbol potasının varlığını vb. yansıtan sayısal bir temsil oluşturarak bir basketbol sahasındaki o oyuncunun fotoğrafından ünlü bir basketbolcuyu tanımlayabilir. Bing'deki Copilot, karşıya yüklenen görüntülerdeki kişilerin sayısal temsillerini depolamaz ve bunları üçüncü taraflarla paylaşmaz. Bing'deki Copilot, kullanıcıların yalnızca kullanıcıların istemlerine yanıt vermek amacıyla karşıya yükledikleri görüntülerin sayısal temsillerini kullanır, ardından sohbet sona erdikten sonra 30 gün içinde silinirler.
Kullanıcı Bing'deki Copilot'tan karşıya yüklenen bir görüntü hakkında bilgi isterse, sohbet yanıtları yüz bulanıklaştırmanın modelin karşıya yüklenen görüntü hakkında bilgi sağlayabilmesi üzerindeki etkisini yansıtabilir. Örneğin, Bing'deki Copilot bir kişiyi bulanık bir yüze sahip olarak tanımlayabilir.
Konuşma kaymasını sınırlama. Önizleme döneminde çok uzun sohbet oturumlarının Bing'in hedeflenen tonunda Copilot ile tekrarlayan, yararlı olmayan veya tutarsız yanıtlara neden olabileceğini öğrendik. Bu konuşma kaymasını ele almak için sohbet oturumu başına dönüş sayısını (hem kullanıcı sorusu hem de Bing'de Copilot'tan gelen yanıtı içeren değişimler) sınırlandırdık. Bu sorunu azaltmak için ek yaklaşımları değerlendirmeye devam ediyoruz.
İstem zenginleştirmesi. Bazı durumlarda kullanıcının istemi belirsiz olabilir. Bu durumda, Bing'deki Copilot, kullanıcıların aradıkları yanıtı almalarına yardımcı olmak üzere bilgi isteminde daha fazla ayrıntı oluşturmaya yardımcı olmak için LLM'yi kullanabilir. Bu tür bir bilgi istemi zenginleştirmesi, kullanıcı veya önceki aramalarıyla ilgili herhangi bir bilgiye değil, yapay zeka modeline dayanır. Düzeltilen bu sorgular kullanıcının sohbet geçmişinde görünür ve diğer aramalar gibi ürün içi denetimler kullanılarak silinebilir.
Kullanıcı merkezli tasarım ve kullanıcı deneyimi müdahaleleri. Kullanıcı merkezli tasarım ve kullanıcı deneyimleri, Microsoft'un sorumlu yapay zeka yaklaşımının önemli bir yönüdür. Amaç, ürün tasarımını kullanıcıların ihtiyaçlarına ve beklentilerine kök olarak eklemektir. Kullanıcılar Bing'de Copilot ile ilk kez etkileşim kurarken, sistemin özelliklerini anlamalarına yardımcı olmak, Bing'deki Copilot'un yapay zeka tarafından desteklendiğini onlara açıklamak ve sınırlamaları iletmek için tasarlanmış çeşitli dokunma noktaları sunuyoruz. Bu deneyim, kullanıcıların Bing'de Copilot'dan en iyi şekilde yararlanmak ve fazla mesai riskini en aza indirmek için bu şekilde tasarlanmıştır. Deneyimin öğeleri, kullanıcıların Bing'deki Copilot'ı ve onunla etkileşimlerini daha iyi anlamasına da yardımcı olur. Bunlar, sorumlu yapay zekaya özgü sohbet önerilerini içerir (örneğin, Bing yapay zekayı nasıl kullanır? Bing'deki Copilot neden bazı konularda yanıt vermiyor?), sınırlamaların açıklamaları, kullanıcıların sistemin nasıl çalıştığı ve geri bildirim bildirebileceği hakkında daha fazla bilgi edinme yolları ve kullanıcılara yanıtların temellendiği sonuçları ve sayfaları göstermek için yanıtlarda görünen kolayca gezinilebilir başvurular.
Yapay zekanın açığa çıkması. Bing'deki Copilot, kullanıcıların bir yapay zeka sistemiyle etkileşimde bulunduklarının yanı sıra Bing'deki Copilot hakkında daha fazla bilgi edinme fırsatlarının bildirildiği anlamlı yapay zeka ifşası için çeşitli dokunma noktaları sağlar. Kullanıcıları bu bilgiyle güçlendirmek, yapay zekaya aşırı güvenmekten kaçınmalarına ve sistemin güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olabilir.
Medya başarısı.Microsoft Designer, Kaynağı işaretlemek için şifreleme yöntemlerini veya Tasarımcı'da oluşturulan tüm yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin "provenance"ını kullanan "İçerik Kimlik Bilgileri" özelliğini etkinleştirdi. Görünmez dijital filigran özelliği özgün oluşturmanın kaynağını, saatini ve tarihini gösterir ve bu bilgiler değiştirilemez. Teknoloji, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülere ek bir güven ve şeffaflık katmanı eklemek için İçerik ve Orijinallik Koalisyonu (C2PA) tarafından belirlenen standartları kullanır. Microsoft, C2PA'nın ortak kurucusudur ve temel dijital içerik başarısı teknolojisine katkıda bulunmuştur.
Kullanım Koşulları ve Kullanım Kuralları. Bu kaynak Bing'de Copilot kullanımını yönetir. Kullanıcılar, diğer şeylerin yanında, izin verilen ve izin verilemez kullanımlar ve ihlal eden koşulların sonuçları hakkında onları bilgilendiren Kullanım Koşulları ve Kullanım Kuralları'na uymalıdır. Kullanım Koşulları ayrıca kullanıcılar için ek açıklamalar sağlar ve Bing'de Copilot hakkında bilgi edinmek için kullanıcılar için kullanışlı bir başvuru görevi görür.
İşlemler ve hızlı yanıt. Ayrıca Bing'deki Copilot'un sinyaller aldığında veya bir rapor aldığında, kullanım koşullarının veya Kullanım Kurallarının olası kötüye kullanımına veya ihlallerine işaret eden bir raporu ele almak için Bing'in devam eden izleme ve operasyonel süreçlerinde Copilot'ı kullanırız.
Geri bildirim, izleme ve gözetim. Bing'de Copilot deneyimi, kullanıcıların Microsoft'un operasyon ekipleri tarafından gözden geçirilmiş geri bildirim göndermesine ve endişelerini bildirmesine olanak tanıyan mevcut araçları temel alır. Bing'in operasyonel süreçleri, Bing deneyiminde Copilot'un özelliklerine uyum sağlayacak şekilde genişletildi. Örneğin, Kullanıcıların modelin yardımıyla oluşturduğu yeni içerik türlerini içerecek şekilde Bir Sorun Bildir sayfasını güncelleştirme.
Riskleri belirleme, ölçme ve azaltma yaklaşımımız, daha fazla bilgi edindikçe gelişmeye devam edecektir ve önizleme döneminde toplanan geri bildirimlere dayalı geliştirmeler yapıyoruz.
Otomatik içerik algılama. Kullanıcılar sohbet isteminin bir parçası olarak görüntü yüklediğinde, Bing'deki Copilot çocuk cinsel istismarını ve kötüye kullanım görüntülerini (CSEAI) algılamak için araçlar dağıtır ve özellikle PhotoDNA karma eşleştirme teknolojisini kullanır. Microsoft, bilinen CSEAI'nin yinelenenlerini bulmaya yardımcı olmak için PhotoDNA'yı geliştirdi. Microsoft, ABD yasalarının gerektirdiği tüm görünür CSEAI'leri Ulusal Kayıp ve Sömürülen Çocuklar Merkezi'ne (NCMEC) bildirir. Kullanıcılar analiz etmek veya işlemek üzere dosyaları karşıya yüklediğinde Copilot, yasa dışı etkinlikler veya kötü amaçlı kodla ilgili olabilecek metinler gibi risklere veya kötüye kullanıma yol açabilecek içeriği algılamak için otomatik tarama dağıtır.
Gizliliği koruma
Microsoft'un uzun süredir gizliliğin temel bir insan hakkı olduğu inancı, Microsoft'un Bing deneyiminde Copilot'u geliştirme ve dağıtma aşamalarını bilgilendirmiştir. Bireylere verileri üzerinde şeffaflık ve denetim sağlama ve veri en aza indirgenmesi ve amaç sınırlaması yoluyla tasarım yoluyla gizliliği tümleştirme dahil olmak üzere tüm kullanıcıların gizliliğini koruma taahhüdümüz Bing'deki Copilot'un temelidir. Bing'in üretken yapay zeka deneyimlerinde Copilot sağlama yaklaşımımızı geliştirirken, gizliliği en iyi şekilde nasıl koruyacağımızı sürekli keşfedeceğiz. Bu belge, biz güncelleştirdikçe güncelleştirilir. Microsoft'un kullanıcılarımızın gizliliğini nasıl koruduğu hakkında daha fazla bilgiyi Microsoft Gizlilik Bildirimi'nde bulabilirsiniz.
Windows'da Copilot deneyiminde, Windows becerileri işlevlerinin bir parçası olarak sohbet konuşması ile kullanıcı bilgilerini paylaşabilir. Bu, kullanıcı onayına tabidir ve kullanıcı bilgileri sohbet konuşması ile paylaşılmadan önce kullanıcı amacını onaylamak için kullanıcı arabirimi istemleri görüntülenir.
Microsoft, Bing'de Copilot'taki yeni üretken yapay zeka özelliklerinin risk değerlendirmelerinin bir parçası olarak çocukların ve gençlerin ihtiyaçlarını değerlendirmeye devam ediyor. Kullanıcıyı 13 yaşın altında veya yerel yasalar uyarınca belirtilen şekilde tanımlayan tüm Microsoft çocuk hesapları, yeni Bing deneyiminin tamamına erişmek için oturum açamaz.
Yukarıda açıklandığı gibi, tüm kullanıcılar için zararlı olabilecek içeriği azaltan korumalar uyguladık. Bing'de Copilot'ta sonuçlar, Bing güvenli aramasında en yüksek güvenlik korumasına sahip olan Bing Güvenli Arama Katı Modu'nda olduğu gibi ayarlanır ve bu nedenle genç kullanıcılar da dahil olmak üzere kullanıcıların zararlı olabilecek içeriğe maruz kalmalarını engeller. Bu belgede ve sohbet özellikleriyle ilgili SSS'lerimizde sağladığımız bilgilere ek olarak, Bing'deki Copilot'un arama sonuçlarında beklenmeyen rahatsız edici içerikle yanıt vermemek için nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Microsoft, Microsoft hesaplarında doğum tarihi 18 yaşın altında olarak tanımlanan çocuklara çevrimiçi davranışa dayalı kişiselleştirilmiş reklamlar sunmamaya kararlıdır. Bu önemli koruma Bing'deki Copilot özelliklerindeki reklamlara genişletilecektir. Kullanıcılar, Bing ile etkileşimde bulunurken kullanılan sorgu veya istem temelinde bağlamsal reklamlar görebilir.
Üretken yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini ortaya çıkarmamız için, bireylere verilerinin nasıl kullanıldığını anlamalarını sağlama ve verileri üzerinde anlamlı seçenekler ve denetimler sağlama yoluyla teknolojiye güven geliştirmemiz gerekir. Bing'deki Copilot, ürünün nasıl çalıştığı ve sınırlamaları hakkında bilgi sağlayarak ve güçlü tüketici seçimlerimizi ve denetimlerimizi Bing'deki Copilot özelliklerine genişleterek insan ajansına öncelik vermek için tasarlanmıştır.
Microsoft Gizlilik Bildirimi, müşterilerimizin korunmasına yönelik şeffaf gizlilik uygulamalarımız hakkında bilgi sağlar ve kullanıcılarımıza kişisel verilerini görüntüleme ve yönetme olanağı sağlayan denetimler hakkında bilgi verir. Kullanıcıların Bing'in yeni konuşma özellikleriyle etkileşim kurarken ihtiyaç duydukları bilgilere sahip olmalarını sağlamaya yardımcı olmak için ürün içi açıklamalar, kullanıcılara yapay zeka ürünüyle etkileşimde bulunduklarını bildirir ve bu özelliklerin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla SSS ve açıklamanın bağlantılarını sağlarız. Microsoft, kullanıcı geri bildirimlerini dinlemeye devam edecek ve ürünün çalışma şeklinin anlaşılmasını desteklemek için Bing'in konuşma özellikleri hakkında daha fazla ayrıntı ekleyecektir.
Microsoft ayrıca kullanıcılarına kişisel verileri üzerinde haklarını kullanmaları için güçlü araçlar sağlar. Kullanıcı sorguları ve istemleri de dahil olmak üzere Bing'de Copilot tarafından toplanan veriler için Microsoft Gizlilik Panosu , kimliği doğrulanmış (oturum açmış) kullanıcılara, kullanıcılara depolanan konuşma geçmişini görüntüleme, dışarı aktarma ve silme olanağı sağlama dahil olmak üzere veri sahibi haklarını kullanmaya yönelik araçlar sağlar. Microsoft, bağlam içi veri yönetimi deneyimleri de dahil olmak üzere yeni Bing deneyimini nasıl yönetmek istediği hakkında geri bildirim almaya devam ediyor.
Bing'deki Copilot, Microsoft'un Bing'in geleneksel arama işlevselliği için geliştirdiği ve geliştirdiği sürecin ardından Avrupa'nın unutulma hakkı kapsamındaki istekleri de yerine getirmektedir. Tüm kullanıcılar burada oluşturulan içerik ve yanıtlarla ilgili endişelerini bildirebilir ve Avrupalı kullanıcılarımız unutulma hakkı altında Avrupa'daki arama sonuçlarını engellemeye yönelik istekler göndermek için bu formu kullanabilir.
Bing'deki Copilot, daha önce Bing'de yapılan veri toplama onayı ve Microsoft Gizlilik Panosu'nda bulunan tanımlama bilgisi başlıkları ve denetimler aracılığıyla istenen kullanım gibi kullanıcıların gizlilik seçimlerini yerine getirecektir. Bilinçli kararlar almada kullanıcı otonomisini ve ajansını etkinleştirmeye yardımcı olmak için, seçimlerin kullanıcılara nasıl sunulduğunu dikkatle incelemek için iç inceleme sürecimizi kullandık.
Kullanıcıların Sohbet geçmişinin bileşenleri de dahil olmak üzere arama geçmişini görüntülemesine, dışarı aktarmasına ve silmesine olanak tanıyan Microsoft Gizlilik Panosu aracılığıyla sağlanan denetimlere ek olarak, üründeki Sohbet geçmişi özelliğini etkinleştirmiş kimliği doğrulanmış kullanıcılar, ürün içi denetimler aracılığıyla sohbet geçmişini görüntüleyebilir, bunlara erişebilir ve indirebilir. Kullanıcılar belirli sohbetleri Sohbet geçmişinden temizleyerek veya Bing Ayarları sayfasını ziyaret ederek sohbet geçmişi işlevselliğini istedikleri zaman tamamen kapatabilir. Kullanıcılar ayrıca kişiselleştirmenin kişiselleştirilmiş yanıtlarla daha uyarlanmış bir deneyime erişmesine izin verip vermemeyi seçebilir. Kullanıcılar, Bing Ayarları sayfasındaki Sohbet Ayarları'nda istedikleri zaman kişiselleştirmeyi kabul edebilir ve kişiselleştirmeyi geri çevirebilir. Sohbet geçmişinden belirli sohbetlerin temizlenmesi, bunların kişiselleştirme için kullanılmasını engeller.
Bing SSS'de Copilot'taki kullanıcılara Sohbet geçmişi ve kişiselleştirme hakkında daha fazla bilgi sağlanır.
Bing'deki Copilot gizlilik göz önünde bulundurularak oluşturulmuş, böylece kişisel veriler yalnızca gerektiği gibi toplanır ve kullanılır ve artık gerekli değildir. Yukarıda belirtildiği gibi, Bing'de Copilot'ta Görsel Arama özelliği, kullanıcılar tarafından karşıya yükleme sırasında görüntülerdeki yüzleri bulanıklaştıran bir mekanizma dağıtarak yüz görüntülerinin daha fazla işlenmemesi veya depolanmasını sağlar. Bing'in topladığı kişisel veriler, nasıl kullanıldığı ve nasıl depolandığı ve silindiği hakkında daha fazla bilgi, Bing'in yeni sohbet özellikleri hakkında da bilgi sağlayan Microsoft Gizlilik Bildirimi'nde sağlanır.
Bing'deki Copilot, Bing'in sohbet özellikleri aracılığıyla toplanan kişisel verilerin yalnızca gerektiği kadar tutulmasına yardımcı olmak için veri saklama ve silme ilkelerine sahiptir.
Bing'de Copilot sağlama yaklaşımımızı öğrenmeye ve geliştirmeye devam edeceğiz ve bunu yaptığımız gibi yapay zeka yeniliklerimizi insan değerleriyle ve genç kullanıcıları ve gizliliği koruma da dahil olmak üzere temel haklarla uyumlu hale getirmek için farklı disiplinlerde çalışmaya devam edeceğiz.
Ticari veri koruma ile Copilot
Eski adıyla Bing Chat Enterprise ("BCE") ticari veri korumasına sahip Copilot, Microsoft tarafından Temmuz 2023'te belirli M365 müşterileri için ücretsiz bir eklenti olarak ücretsiz genel önizlemede yayınlandı. Ticari veri koruma özelliğine sahip Copilot, kurumsal son kullanıcılar için yapay zeka destekli bir web araması deneyimidir.
Bing'de Copilot'ta olduğu gibi, ticari veri koruma son kullanıcısı olan bir Copilot arabirime bir istem girdiğinde, istem, anlık konuşma, en iyi arama sonuçları ve metaprompt LLM'ye giriş olarak gönderilir. Model, isteği bağlamsallaştırmak için istemi ve anlık konuşma geçmişini, yanıtları Microsoft AI İlkeleri ve kullanıcı beklentileriyle uyumlu hale getirmek için metaprompt ve arama sonuçlarını web'den mevcut, yüksek derecelendirmeli içerikteki temel yanıtlara yöneltmek için bir yanıt oluşturur. Bu, bu belgede yukarıda açıklandığı gibi Bing'deki Copilot ile aynı şekilde çalışır. Ticari veri korumasına sahip Copilot'ın, depolanmış sohbet geçmişinin şu anda desteklenen bir özellik olmaması nedeniyle yalnızca anlık konuşma geçmişine (yakın zamanda olmayan konuşma geçmişine) bağlı olması dışında. Tasarımcı ve Görsel Arama artık bu sürümde kullanılabilir.
Diğer dönüşüm teknolojileri gibi yapay zekanın avantajlarından yararlanmak da risksiz değildir ve Microsoft'un Sorumlu yapay zeka programının temel bir parçası olası riskleri belirlemek, ortaya çıkabilecek eğilimlerini ölçmek ve bunları ele almak için risk azaltmalar oluşturmak için tasarlanmıştır. Yine, Microsoft'un Bing'de Copilot için olası riskleri belirleme, ölçme ve azaltma çabalarının yukarıdaki açıklaması da bu sürüm için geçerlidir ve aşağıda açıklanan risk azaltmalarla ilgili bazı açıklamalar da geçerlidir:
Aşamalı yayın, sürekli değerlendirme. Copilot Bing'de olduğu gibi ticari veri korumasına sahip Copilot için de artımlı bir sürüm yaklaşımını benimsedik. 18 Temmuz 2023'te ticari veri korumasına sahip Copilot, belirli M365 hesaplarına sahip uygun kurumsal müşterilerin kurumsal son kullanıcıları için açmaları için ücretsiz önizleme olarak kullanıma sunuldu. Uygun kurumsal müşterileri bilgilendirdikten otuz (30) gün sonra, ticari veri koruma ile Copilot aynı müşteriler için "varsayılan" hale geldi. Ticari veri koruma özelliğine sahip Copilot, o zamandan beri belirli eğitim fakültesi M365 hesaplarının kullanımına sunulmuştur. Ticari veri koruma özelliğine sahip Copilot, 1 Aralık 2023'te belirli kurumsal müşterilerin kullanımına sunuldu. Gelecekte ticari veri koruma ile Copilot erişimini daha fazla Microsoft Entra ID kullanıcısına genişletmeyi planlıyoruz.
Kullanım Koşulları ve Kullanım Kuralları. Ticari veri korumasına sahip Copilot'un son kullanıcıları Son Kullanıcı Kullanım Koşulları'na uymalıdır. Bu Kullanım Koşulları, son kullanıcıları izin verilen ve izin verilen kullanımlar ve ihlal eden koşulların sonuçları konusunda bilgilendirir.
İşlemler ve hızlı yanıt. Ayrıca, ticari veri korumasına sahip Copilot'un sinyaller aldığında veya son kullanıcı kullanım koşullarının olası kötüye kullanımına veya ihlallerine işaret eden bir rapor aldığında ele almak için Bing'in devam eden izleme ve operasyonel süreçlerinde Copilot'ı kullanırız.
Geri bildirim, izleme ve gözetim. Ticari veri korumasına sahip Copilot, kullanıcıların geri bildirim göndermesi ve Microsoft'un operasyon ekipleri tarafından incelenen endişeleri bildirmesi için Bing'deki Copilot ile aynı araçları kullanır. Bing'in işletimsel süreçlerindeki Copilot ayrıca Ticari veri koruma deneyimleriyle Copilot'taki özellikleri barındıracak şekilde genişletildi. Örneğin, Kullanıcıların model yardımıyla oluşturduğu yeni içerik türlerini içerecek şekilde Bir Sorun Bildir sayfasını güncelleştirme.
Ticari veri koruma ile Copilot ile etkileşim kurarken son kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere sahip olduğundan emin olmak için, bu belgenin alt kısmında SSS ve Daha Fazla Bilgi sayfaları da dahil olmak üzere ürün belgeleri bulunur.
Ticari veri koruma ile Copilot'ta son kullanıcılar tarafından oluşturulan istemler ve yanıtlar, kurumsal veri işleme standartlarına uygun olarak işlenir ve depolanır. Ticari veri koruma teklifine sahip Copilot şu anda yalnızca kurumsal müşteriler ve kimliği doğrulanmış yetişkin son kullanıcıları tarafından kullanılabilir, bu nedenle şu anda çocukların veya gençlerin ticari veri koruma ile Copilot'un son kullanıcısı olmasını beklemiyoruz. Buna ek olarak, ticari veri korumasına sahip Copilot son kullanıcılara davranışsal olarak hedeflenen reklam sağlamaz. Bunun yerine, görüntülenen reklamlar yalnızca bağlamsal olarak ilgili reklamlardır.
Daha fazla bilgi edinin
Bu belge, Microsoft'un yapay zeka ilkelerimizi uygulamaya koymaya yönelik daha geniş bir çabanın bir parçasıdır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz:
Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka Yaklaşımı
Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka Standardı
Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka kaynakları
Sorumlu Yapay Zeka ile ilgili Microsoft Azure Learning kursları
Bu belge hakkında
© 2023 Microsoft. Tüm hakları saklıdır. Bu belge yalnızca bilgilendirme amacıyla "olduğu gibi" sağlanır. URL ve diğer İnternet Web sitesi başvuruları da dahil olmak üzere bu belgede ifade edilen bilgiler ve görünümler bildirimde bulunmadan değişebilir. Bunu kullanma riski taşıyorsunuz. Bazı örnekler yalnızca çizim içindir ve kurgusaldır. Gerçek ilişkilendirme amaçlanmamış veya çıkarılamamalıdır.
