Rubric Generation: Sorumlu yapay zeka hakkında SSS

Rubrik nesil nedir?

Rubric oluşturma, öğretmenin bir rubrik tanımlamasına ve kendi senaryolarına göre uyarlanmış bir matris oluşturmak için üretken yapay zeka kullanmasına olanak tanıyarak matris oluşturma sürecini önemli ölçüde basitleştirir. Öğretmene daha sonra hedef yaş aralığı, oluşturulan içeriğin uzunluğu ve dereceli puanlama bilgileri gibi özellikleri ayarlayarak gözden geçirmeleri ve incelik oluşturmaları için oluşturulan puanlama anahtarı sunulur. Öğretmen dereceli anahtarı onaylayıp kaydettikten sonra öğrencilerin çalışmalarını notlarken kullanılacak ödeve ekleyebilir.

Dereceli matris oluşturma ne yapabilir?

Rubric oluşturma aşağıdaki oluşturucu yapay zeka işlemlerini destekler:

Dereceli ölçüt önerileri – Sağlanan puanlama anahtarı başlığı ve açıklamasına göre dereceli ölçütler için öneriler oluşturulur.
Dereceli puanlama anahtarı oluşturma – Sağlanan rubrik başlık, rubrik açıklama, yaş aralığı, puanlama düzeyleri ve dereceli ölçütler temel alınarak bir dereceli puanlama anahtarı oluşturulur.
Puanlama anahtarı yeniden yazma – Puanlama anahtarı açıklaması, yaş aralığı, cümle sayısı, not düzeyleri ve dereceli ölçütler için düzeltilmiş değerler temel alınarak yeniden yazılır.

Matris oluşturmanın amaçlanan kullanımları nedir?

Matris oluşturma özelliğin yalnızca eğitimcilerin/öğretmenlerin kullanımına sunulduğu döngüdeki öğretmene yöneliktir ve öğrencilere puanlama anahtarı gösterilmeden önce öğretmenin oluşturulan içeriği gözden geçirmesi/onaylaması gerekir.

Dereceli matris oluşturma nasıl değerlendirildi? Performansı ölçmek için hangi ölçümler kullanılıyor?

Rubric oluşturma, oluşturulan dereceli matrislerin ilgililiğini ve kullanışlılığını değerlendirmek için öğretmenlerle doğrudan test yoluyla doğrulandı.

Rubric oluşturmanın kötü amaçlı içeriğe karşı dayanıklı olduğundan emin olmak için doğrulama yapıldı

Standartlar puanlama anahtarı oluşturmada nasıl kullanılır?

Sistem, Rubric Generation'ın bir parçası olarak standartlar ekleme olanağı sağlar. Standartlar, Rubric için önerilen Rubric Ölçütleri oluşturulurken kullanılır. Standartlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft araçlarına eğitim standartları ekleme

Eğitimci, Rubric'i oluşturmadan önce her zaman Rubric Ölçütlerini doğrulamalıdır

Dereceli matris oluşturmanın sınırlamaları nelerdir? Kullanıcılar sistemi kullanırken rubrik neslin sınırlamalarının etkisini nasıl en aza indirebilir?

Rubrics Oluşturma, olgusal bilgiyle temel alınmaz ve akıcı, dil bilgisi açısından doğru bir şekilde yazarken, oluşturduğu içerik yanlış veya uygunsuz olabilir. Anlamı anlayamaz veya doğruluğu değerlendiremez, bu nedenle eğitimcilerin yazdıklarını gözden geçirmeleri ve en iyi kararlarını kullanmaları gerekir. Eğitimcilerin doğruluğu ve ilgi düzeyini güvence altına almak için oluşturulan tüm dereceli anahtarları doğrulamaları ve gözden geçirmeleri gerekir.

Hangi operasyonel faktörler ve ayarlar, matris oluşturmanın etkili ve sorumlu kullanımına olanak sağlar?

Rubric Generation'ın etkili ve sorumlu kullanımı, operasyonel faktörlerin dikkatli bir şekilde uygulanmasını ve ayarların dikkatli bir şekilde yapılandırılması gerektirir. Önemli noktalar şunlardır:

Net ve Ayrıntılı Değerlendirme Hedefleri
- Bağlamsal olarak ilgili puanlama anahtarları oluşturma konusunda yapay zekaya yol göstermek için hassas dereceli değerlendirme hedefleri, doğru rubrik ölçüt yönergeleri ve uygun dereceli puanlama ölçeği sağlayın.
Eğitimci gözden geçirme ve doğrulama
- Öğrencinin belirli gereksinimlerine göre doğruluğu, ilgi düzeyini ve uyumu onaylamak için her zaman yapay zeka tarafından oluşturulan dereceli matrisleri gözden geçirin ve doğrulayın.
- Yapay zekaya aşırı dayanıklılıktan kaçının; yerine değil, insan yargısına tamamlayıcı olarak kullanın.
Eğitimci Eğitimi
- Eğitimcilere verileri etkili bir şekilde giriş ve yapay zeka tarafından oluşturulan çıkışları yorumlama hakkında eğitim sağlayın.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan matrisleri öğretim stratejileriyle tümleştirmek için en iyi yöntemleri paylaşın.

Desteklenen Diller

Yapay zeka tarafından oluşturulan puanlama anahtarları şu diller için doğrulanmış ve desteklenmiştir: İngilizce (Birleşik Devletler) tr-TR, Almanca (Almanya) de-DE, İspanyolca (İspanya) es-ES, Norveççe Bokmål (Norveç) nb-NO, Fransızca (Fransa) fr-FR, Fransızca (Kanada) fr-CA, İspanyolca (Meksika) es-MX, Portekizce (Brezilya) pt-BR, Japonca (Japonya) ja-JP, Felemenkçe (Hollanda) nl-NL ve İsveççe (İsveç) sv-SE.

giriş olarak İngilizce olarak kullanılan diğer yereller için, örneğin EN-UK veya EN-AU, sistem en-US çıkış

Diğer diller kullanılabilir ancak test edilmemiştir.

Sistem özellikle bu dillerde temsil edilen çok çeşitli diyalektler ve sosyolectler için değerlendirilmemiştir

Üretken yapay zeka modelleri çok büyük miktarlarda veri kullanılarak eğitilir ve bu veriler çoğunlukla İngilizcedir. Bu bazen İngilizce olmayan dillere kıyasla İngilizcede daha iyi performansa neden olabilir. Her tür üretken yapay zeka modeli dağıtımında olduğu gibi, kullanıcıların belirli kullanım durumları, kültürel ve dil bağlamları için bu sistemlerin sınırlamalarına dikkat etmelerini öneririz.

Microsoft, Rubrics Oluşturma'ya daha fazla desteklenen dil ve yerel dil eklemeyi planlıyor. Ek diller desteklendiğinde bu Saydamlık Belgesi güncelleştirilir.