Çıktı için rxPredict() rxDTree() geçmesi gerekir ('type' kullanarak 'olasılık' =), veri kümesindeki her gözlem için sınıf olasılıkların almak için.'İris' dataset kullanarak hızlı bir örneði aþaðýdadýr:

# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) iris.dtreerxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")

Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?

Daha fazla seçenek mi istiyorsunuz?

Abonelik avantajlarını keşfedin, eğitim kurslarına göz atın, cihazınızın güvenliğini nasıl sağlayacağınızı öğrenin ve daha fazlasını yapın.

Topluluklar, soru sormanıza ve soruları yanıtlamanıza, geri bildirimde bulunmanıza ve zengin bilgiye sahip uzmanlardan bilgi almanıza yardımcı olur.