Yapay Zeka Geri Bildirim Önerileri: Sorumlu Yapay Zeka SSS

Yapay Zeka Geri Bildirim Önerisi nedir?

Yapay Zeka Geri Bildirimi önerileri, eğitimcilerin yapay zeka kullanarak ödev akışlarının bir parçası olarak öğrencilere geri bildirim sağlamak istemelerini kolaylaştıran bir özelliktir. Ödevler'de eğitimciler Copilot'un özetlenmiş geri bildirimlerini gözden geçirmesini ve geliştirmesini seçebilir. Rubric kullanan eğitimciler, Copilot'un Rubric seçimlerini gözden geçirmesini ve özetlemesini sağlayabilir.

Copilot, önerilen özetlenmiş geri bildirimin temeli olarak her zaman Eğitimci girişini kullanır ve eğitimcinin öğrenciye dönmeden önce her zaman önerilen güncelleştirmeyi onaylaması ve olası düzenlemeleri eklemesi gerekir.

Eğitimci, yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirimlere göre not atamamalıdır.

Yapay Zeka Geri Bildirim Önerisi ne yapabilir?

Copilot aşağıdakileri yapabilir:

Özetlenmiş geri bildirimi geliştirin – Copilot, Ödev HızLayıcısı'nın kullanıldığı sırada güncelleştirilmiş özetlenmiş geri bildirim önerebilir. Özetlenmiş geri bildirimi geliştirmek için, yardımcı pilotun geri bildirimi genişletebilmesi için önce eğitimcinin en az 50 karakter eklemesi gerekir. Eğitimci oluşturulduktan sonra geri bildirimin farklı tonlarda yaz olmasını seçebilir. Temel, Öğretim veya Koçluk tonu . Eğitimci hangi tonun kullanılacağını seçebilir.
- Temel Ton: Net ve kısa. Hızlı düzeltmeler veya netleştirmeler için ideal olan ek ayrıntılar olmadan basit geri bildirim sağlar.
- Bennstructional Tone: Eyleme dönüştürülebilir ve ayrıntılı. Öğrencilerin belirli becerileri nasıl geliştireceklerini ve geliştireceklerini anlamalarına yardımcı olmak için adım adım rehberlik sunar.
- Koçluk Tonu: Destekleyici ve motivasyonsal. Kendini yansıtmayı teşvik eder, büyümeyi teşvik eder ve öğrencilere öğrenme yolculuklarının sahipliğini almaları için ilham kaynağı olur.
Dereceli Seçim Özeti – Copilot, bir atamayı dereceli puanlama anahtarıyla kullanırken dereceli puanlama anahtarı seçiminizin özetini önerebilir. Dereceli seçim özeti için eğitimci önce öğrencinin performansını yansıtan dereceli değerleri seçer. Eğitimci oluşturulduktan sonra geri bildirimin üç tondan birinde yazılması tercih edilebilir: Temel, Eğitimci veya Koçluk. Bu, eğitimcinin tınıyı öğrencinin ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır. Eğitimci ayrıca dereceli geri bildirim ve özetlenmiş geri bildirim de eklemişse Copilot, önerilen özetlenmiş geri bildirime giriş olarak bunu da dahil edecektir.

Copilot, eğitimcinin ilk geri bildirimine ve puanlama seçimine ek olarak, Copilot önerilen geri bildirimi oluşturduğunda Rubric, Grade, Language ve Feedback tonunu da göz önünde bulunduracaktır.

Yapay Zeka Önerilen Geri Bildirim amaçlanan kullanımlar nedir?

Yapay Zeka Önerisi Geri Bildirimi, Speedgrader'daki eğitimcilere yöneliktir. Bu özellik yalnızca eğitimciler tarafından kullanılabilir ve eğitimciler, oluşturulan içeriği öğrencilere gösterilmeden önce gözden geçirmeli ve onaylamalıdır. Özellikler, oluşturduğu önerilen geri bildirimler için her zaman eğitimci girişini kullanır.

Eğitimci, yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirimlere göre not atamamalıdır .

Yapay Zeka Tarafından Önerilen Geri Bildirimin sınırlamaları nelerdir? Kullanıcılar sistemi kullanırken sınırlamaların etkisini nasıl en aza indirebilir? 

Yapay zeka tarafından önerilen geri bildirimler gerçek bilgiyle temel alınmaz ve akıcı, dil bilgisi açısından doğru bir şekilde yazarken, oluşturduğu içerik yanlış veya uygunsuz olabilir. Anlamı anlayamaz veya doğruluğu değerlendiremez, bu nedenle eğitimcilerin yazdıklarını gözden geçirmeleri ve en iyi kararlarını kullanmaları gerekir. Eğitimciler doğruluğu ve ilgi düzeyini sağlamak için oluşturulan tüm geri bildirimleri doğrulamalı ve gözden geçirmelidir.

Çıkışın kalitesini artırmak için eğitimciler, iyi tanımlanmış atama yönergeleri ve dereceli puanlama anahtarları gibi net ve ayrıntılı girişler sağlamalıdır. Bu özellik, denemeler veya yazılı ödevler gibi metin tabanlı içerikler için iyileştirilmiştir ve sayısal veya bilim odaklı içerikle bu kadar etkili bir performans sergileyemeyebilir. En iyi sonuçlar için, ayrıntılı yazılı geri bildirim gerektiren ödevlerle bu özelliği kullanın.

Eğitimci, yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirimlere göre not atamamalıdır .

Yapay zeka tarafından önerilen Geri Bildirimin etkin ve sorumlu kullanımına hangi operasyonel faktörler ve ayarlar izin verir?

Yapay zeka tarafından önerilen geri bildirimlerin etkili ve sorumlu bir şekilde kullanılması için operasyonel faktörlerin dikkatli bir şekilde uygulanması ve ayarların dikkatli bir şekilde yapılandırılması gerekir. Önemli noktalar şunlardır:

Clear ve Detailed Input
- Bağlamsal olarak ilgili geri bildirim oluşturma konusunda yapay zekaya yol göstermek için hassas atama yönergeleri ve iyi tasarlanmış puanlama anahtarları sağlayın.
- Dereceli anahtarların istenen öğrenme sonuçlarıyla uyumlu olduğundan ve net performans ölçütleri içerdiğinden emin olun.
Eğitimci gözden geçirme ve doğrulama
- Öğrencinin belirli gereksinimleriyle doğruluğunu, ilgi düzeyini ve uyumu onaylamak için her zaman yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirimleri gözden geçirin ve doğrulayın.
- Yapay zekaya aşırı dayanıklılıktan kaçının; yerine değil, insan yargısına tamamlayıcı olarak kullanın.
İçerik Türü Hizalaması
- Sistemin sayısal veya son derece teknik/bilim odaklı içerikle ilgili sınırlamalarını tanıyın.
Ton Seçimi
- Öğrencinin ihtiyaçlarına ve gelişim hedeflerine uygun uygun bir ton (Temel, Öğretim veya Koçluk) seçin.
- Netliği, motivasyonu ve eyleme dönüştürülebilir yönergeleri dengelemek için tonlarla denemeler yapın.
Eğitimci Eğitimi
- Eğitimcilere verileri etkili bir şekilde giriş ve yapay zeka tarafından oluşturulan çıkışları yorumlama hakkında eğitim sağlayın.
- Yapay zeka geri bildirimlerini öğretim stratejileriyle tümleştirmek için en iyi yöntemleri paylaşın.

Desteklenen Diller

AI Önerilen Geri Bildirim] genel olarak şu dil çıkışını destekler: en-US, de-DE, fi-FI, sv-SE, fr-FR, es-ES, es-MX, nb-NO, it-IT, pt-BR,pt-PT, nl-NL, da-DK,ja-JP,fr-CA, pl-PL

İngilizcedeki diğer yereller giriş olarak kullanılır, örneğin EN-UK veya EN-AU, sistem EN-US'de çıkış yapacaktır

Sistem özellikle İngilizce olarak temsil edilen çok çeşitli diyalektler ve sosyolectler için değerlendirilmemiştir .

Üretken yapay zeka modelleri çok büyük miktarlarda veri kullanılarak eğitilir ve bu veriler çoğunlukla İngilizcedir. Bu bazen İngilizce olmayan dillere kıyasla İngilizcede daha iyi performansa neden olabilir. Her tür üretken yapay zeka modeli dağıtımında olduğu gibi, kullanıcıların belirli kullanım durumları, kültürel ve dil bağlamları için bu sistemlerin sınırlamalarına dikkat etmelerini öneririz.

Microsoft, Yapay Zeka Önerilen Geri Bildirimi'ne daha fazla desteklenen dil ve yerel dil eklemeyi planlıyor. Ek diller desteklendiğinde bu makale güncelleştirilecektir. 

Sistem Değerlendirmesi

Yapay zeka tarafından önerilen Geri bildirim , kapsamlı el ile ve otomatikleştirilmiş testlerle değerlendirildi. Rahatsız edici ve kötü niyetli istemler (kullanıcı soruları) ve yanıtlar için özel veri kümeleri üzerinde ek değerlendirmeler yapılmıştır. Ayrıca yapay zeka tarafından önerilen Geri Bildirim , kullanıcı geri bildirimiyle sürekli olarak değerlendirilir.

Sistem özellikle İngilizce olarak temsil edilen çok çeşitli diyalektler ve sosyolectler için değerlendirilmemiştir .

Yapay Zeka Tarafından Önerilen Geri Bildirim'i kullanırken beklenmeyen veya rahatsız edici bir çıkış görürsem ne yapmalıyım?

Rahatsız edici çıkışlar görüyorsanız, korumalarımızı iyileştirebilmemiz için not verme kullanıcı arabirimindeki başparmak yukarı/başparmak aşağı geri bildirimlerini kullanarak ödevler bölümünden geri bildirim gönderin. Microsoft olarak bu sınavın ciddiyetinin farkındayız ve üstesinden gelmek için elimizden geleni yapmaya kararlıyız.