Повертає гіпергеометричний розподіл. Функція HYPGEOMDIST повертає ймовірність певної кількості успішних спроб у вибірці на основі розміру вибірки, успішних спроб у сукупності та розміру сукупності. За допомогою функції HYPGEOMDIST можна виправляти неполадки, пов’язані з кінцевою сукупністю, в якій кожне спостереження є успішним або неуспішним, а кожна підмножина певного розміру вибирається з однаковою вірогідністю.
Синтаксис
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s – кількість успішних успіхів у вибірці.
Number_sample – це розмір вибірки.
Population_s – кількість успішних успіхів у сукупності.
Number_population – це розмір сукупності.
Примітки
- Всі аргументи усікаються до цілих чисел.
- Якщо будь-який аргумент не числовий, функція HYPGEOMDIST повертає #VALUE! .
- Якщо sample_s < 0 або sample_s більше за менше number_sample або population_s, функція HYPGEOMDIST повертає #NUM! .
- Якщо sample_s менше за 0 або (number_sample – number_population + population_s), функція HYPGEOMDIST повертає #NUM! .
- Якщо number_sample < 0 або number_sample > number_population, функція HYPGEOMDIST повертає #NUM! .
- Якщо population_s < 0 або population_s > number_population, функція HYPGEOMDIST повертає #NUM! .
- Якщо number_population < 0, функція HYPGEOMDIST повертає #NUM! .
- Формула для гіпергеометричного розподілу:
де:
x = кількість_успіхів_у_вибірці
n = розмір_вибірки
M = кількість_успіхів_у_сукупності
N = розмір_сукупності
Функція HYPGEOMDIST використовується у вибірках без замінювання з кінцевої сукупності.
Приклад
Пробірка шоколадних цукерок містить 20 штук. Вісім штук - карамель, а решта 12 - горіхи. Якщо людина вибирає 4 частини випадковим чином, наведена нижче функція повертає ймовірність того, що рівно 1 шматок є карамельною.
| Кількість_успіхів_у_вибірці. | Розмір_вибірки. | Кількість_успіхів_у_сукупності. | Number_Population | Формула | Опис (результат) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | Гіпергеометричний розподіл для вибірки та сукупності (0,363261) |