Функція STEYX

Застосовується до
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel 2024 Excel 2024 для Mac Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2016

У цій статті наведено синтаксис формули та описано, як у програмі Microsoft Excel використовувати функцію STEYX .

Опис

Повертає стандартну помилку прогнозованих значень y для кожного значення x у регресії. Стандартна помилка — це міра помилки прогнозованого значення y для окремого значення x.

Синтаксис

STEYX(відомі_значення_y;відомі_значення_x)

Синтаксис функції STEYX має такі аргументи:

  • Known_y Необхідні. Масив або діапазон залежних точок даних.
  • Known_x Необхідні. Масив або діапазон незалежних точок даних.

Примітки

  • Аргументи можуть бути числами, іменами, масивами або посиланнями, які містять числа.
  • Підраховуються логічні значення й числа у вигляді тексту, які внесено безпосередньо до списку аргументів.
  • Якщо аргумент масиву чи посилання містить текст, логічні значення або пусті клітинки, то ці значення не враховуються; проте, клітинки з нульовим значенням враховуються.
  • Аргументи, які є значеннями помилок або текстом, перетворення якого на числа неможливе, спричиняють помилки.
  • Якщо відомі_значення_y і відомі_значення_x містять різну кількість точок даних, функція STEYX повертає значення помилки #N/A.
  • Якщо known_y та known_x пусті або мають менше трьох точок даних, функція STEYX повертає #DIV/0! .
  • Рівняння стандартної помилки прогнозованого y має наступний вигляд:
    Формула
    де x та y — середні вибірок AVERAGE(відомі_значення_x) і AVERAGE(відомі_значення_y), а n — розмір вибірки.

Приклад

Скопіюйте дані прикладу з наведеної нижче таблиці та вставте їх у клітинку A1 нового аркуша Excel. Щоб відобразити результат обчислення формул, виберіть їх, натисніть клавішу F2, а потім – клавішу Enter. За потреби можна змінити ширину стовпців, щоб відобразити всі дані.

Дані.
Відоме значення y Відоме значення X
2 6
3 5
9 11
1 7
8 5
7 4
5 4
Формула Опис (результат) Результат
=STEYX(A3:A9;B3:B9) Стандартна помилка прогнозованих значень y для кожного значення x в регресії (3,305719) 3,305719