Якщо потрібно додати лінія тренду до діаграми в Microsoft Graph, можна вибрати будь-який із шести різних типів тренду або регресії. Тип даних визначає тип лінії тренду, яку слід використовувати.
Надійність лінії тренду Лінія тренду найнадійніше, коли її значення квадрата R на рівні або поблизу 1. Коли ви припасуєте лінію тренду до даних, Graph автоматично обчислює його значення R-squared. За потреби це значення можна відобразити на діаграмі.
Арифметична –
Лінійна лінія тренду – це найкраща пряма лінія, яка використовується з простими лінійними наборами даних. Дані лінійні, якщо візерунок у точках даних нагадує лінію. Лінійна лінія тренду зазвичай показує, що щось збільшується або знижується зі стійкою швидкістю.
У наведеному нижче прикладі лінійна лінія тренду чітко показує, що продажі холодильників постійно зростали протягом 13-річного періоду. Зверніть увагу, що значення квадрата R дорівнює 0,9036, яке добре відповідає рядку даним.
Логарифмічна.
Логарифмічна лінія тренду – це найкорисніша крива лінії, яка найкраще підходить, коли швидкість зміни даних швидко збільшується або зменшується, а потім вирівнюється. Логарифмічна лінія тренду може використовувати від'ємні та/або додатні значення.
У наведеному нижче прикладі використано логарифмічну лінію тренду, щоб проілюструвати прогнозоване зростання популяції тварин у зоні фіксованого простору, де популяція вирівнялася як простір для тварин, що зменшилася. Зверніть увагу, що значення квадрата R дорівнює 0,9407, що відносно добре відповідає рядку даним.
Поліноміальна.
Поліноміальна лінія тренду – це крива лінія, яка використовується, коливається дані. Це зручно, наприклад, для аналізу прибутків і втрат у великому наборі даних. Порядок поліномів може визначатися за кількістю коливань даних або кількістю вигинів (пагорбів і долин) у кривій. Поліноміальна лінія тренду Order 2 зазвичай має лише один пагорб або долину. Порядок 3, як правило, має один або два пагорби або долини. Порядок 4 зазвичай має до трьох.
У наведеному нижче прикладі показано поліноміальну лінію тренду "Порядок 2" (один пагорб), щоб проілюструвати зв'язок між швидкістю та споживанням бензину. Зверніть увагу, що значення квадрата R дорівнює 0,9474, яке добре відповідає рядку даним.
Потужність
Лінія тренду живлення – це крива лінія, яка найкраще використовується з наборами даних, які порівнюють вимірювання, які збільшуються з певною швидкістю , наприклад, прискоренням гоночного автомобіля з односекундним інтервалом. Лінію тренду живлення не можна створити, якщо дані містять нульові або від'ємні значення.
У наведеному нижче прикладі дані прискорення відображаються шляхом побудови відстані в метрах на секунди. Лінія тренду потужності чітко демонструє зростаюче прискорення. Зверніть увагу, що значення квадрата R дорівнює 0,9923, яке майже ідеально підходить до даних у рядку.
Експонентна.
Експоненційна лінія тренду – це крива лінія, яка найкорисніша, коли значення даних зростають або падають дедалі вищими темпами. Не можна створити експоненційну лінію тренду, якщо дані містять нульові або від'ємні значення.
У наведеному нижче прикладі експоненційна лінія тренду використовується для ілюстрації зменшення кількості вуглецю 14 в об'єкті з віком. Зверніть увагу, що значення квадрата R становить 1, що означає, що лінія ідеально вписується в дані.
Змінне середнє
Лінія тренду змінного середнього значення згладжує коливання даних, щоб чіткіше відобразити шаблон або тенденцію. Лінія тренду змінного середнього значення використовує певну кількість точок даних (задану параметром "Період "), обчислює їх середнє значення та використовує середнє значення як точку лінії тренду. Наприклад, якщо для параметра Period установлено значення 2, середнє значення перших двох точок даних використовується як перша точка лінії тренду змінного середнього значення. Середнє значення другого та третього точок даних використовується як друга точка лінії тренду тощо.
У наведеному нижче прикладі лінія тренду змінного середнього значення показує шаблон у кількості будинків, проданих за 26-тижневий період.
