Запуск функції rxLogit(), які можуть належним чином еквівалентно glm() та rxGlm() виклику на тому самому даних може однакові результати, ніж очікувалося.
Наступний приклад повернуті glm() і rxGlm() коефіцієнти буде знайдено, але ті, що повертається rxLogit() можуть відрізнятися.
myFormula <- as.formula("y ~ x1 + x2 + x3 ")model <- rxLogit( myFormula, data = sampleData)
modelGLM <- glm(myFormula,family=binomial(logit),data=sampleData)
modelrxGLM <- rxGlm(myFormula,family=binomial(logit), data=sampleData)
Ключ, щоб установити initialValues = NA в rxLogit().
Для rxLogit initialValues значення за промовчанням значення NULL. З за допомогою для rxLogit: "початкові значення буде неможливо оцінюється на основі в устаткуванні. Це може прискорити сходження, значно в багатьох випадках. Якщо модель не може наблизитися до використання цих значень, оцінки є автоматично перезавантажиться, за допомогою команди NA початкове значення". Якщо використовуються NA, "вихідного значення параметрів обчислюються по квадратів зважений крок". Для rxGlm initialValues за промовчанням значення Na.
Таким чином, результати rxLogit, які несподівано, це означає, що, модель сходяться з initialValues = NULL, і функція повертає, відмінні результати. Під час запуску у прикладі з initalValues = NA у rxLogit(), а всі відповідність з результатів.
