Відмінності між rxLinMod і lm результати, як правило через rxLinMod, регресії з використанням іншого контрасти з lm, що використовується. З допомогою rxLinMod: "з іншого боку, rxLinMod, за промовчанням використовується набір Контрасти, що падіння останній рівень кожного фактора. Налаштування dropFirst = TRUE дасть результати більше на кшталт тих, що lm. "
rxLinMod було розроблено з метою отримання відповідають SAS, результати за промовчанням. RxLinMod результати за промовчанням все одно не відповідає SAS результати, або є змінних факторів, немає, перевірте, чи rxLinMod виклик, використовує fweights або pweights.
rxLinMod() дозволяє, як "pweights" і "fweights" і колишній відповідає вагами, які використовуються під час SAS і р. "fweights" є дуже корисним для деяких типів обчислень, якщо їх не підтримують більшість програм.
Змінення "fweights", "pweights" виклик rxLinMod потрібно отримати ті ж результати, R та SAS.
Різні результати rxLinMod(), lm() та SAS
Потрібна додаткова довідка?
Потрібні додаткові параметри?
Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.
Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.
