Відмінності між rxLinMod і lm результати, як правило через rxLinMod, регресії з використанням іншого контрасти з lm, що використовується. З допомогою rxLinMod: "з іншого боку, rxLinMod, за промовчанням використовується набір Контрасти, що падіння останній рівень кожного фактора. Налаштування dropFirst = TRUE дасть результати більше на кшталт тих, що lm. "

rxLinMod було розроблено з метою отримання відповідають SAS, результати за промовчанням. RxLinMod результати за промовчанням все одно не відповідає SAS результати, або є змінних факторів, немає, перевірте, чи rxLinMod виклик, використовує fweights або pweights.

rxLinMod() дозволяє, як "pweights" і "fweights" і колишній відповідає вагами, які використовуються під час SAS і р. "fweights" є дуже корисним для деяких типів обчислень, якщо їх не підтримують більшість програм.

Змінення "fweights", "pweights" виклик rxLinMod потрібно отримати ті ж результати, R та SAS.

Потрібна додаткова довідка?

Отримуйте нові функції раніше за інших
Приєднатися до Microsoft оцінювачів

Чи були ці відомості корисні?

Наскільки ви задоволені якістю перекладу?

Що вплинуло на ваші враження?

Маєте ще один відгук? (Необов'язково)

Дякуємо за ваш відгук!

×