Різні результати rxLinMod(), lm() та SAS

Відмінності між rxLinMod і lm результати, як правило через rxLinMod, регресії з використанням іншого контрасти з lm, що використовується. З допомогою rxLinMod: "з іншого боку, rxLinMod, за промовчанням використовується набір Контрасти, що падіння останній рівень кожного фактора. Налаштування dropFirst = TRUE дасть результати більше на кшталт тих, що lm. "

rxLinMod було розроблено з метою отримання відповідають SAS, результати за промовчанням. RxLinMod результати за промовчанням все одно не відповідає SAS результати, або є змінних факторів, немає, перевірте, чи rxLinMod виклик, використовує fweights або pweights.

rxLinMod() дозволяє, як "pweights" і "fweights" і колишній відповідає вагами, які використовуються під час SAS і р. "fweights" є дуже корисним для деяких типів обчислень, якщо їх не підтримують більшість програм.

Змінення "fweights", "pweights" виклик rxLinMod потрібно отримати ті ж результати, R та SAS.