Перетворення даних, і передати цієї функції, RevoScaleR функції "rxDataStepXdf()", можна використовувати функцію R "перетворити". Потім можна використовувати файл створений, набір .xdf інші функції, RevoScaleR. Нижче наведено на зразок R сценарій, що, що створює новий файл .xdf випадково, вибірка за розміром .xdf файл за допомогою змінної виділення прихованих рядків у "transformFunc".

# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) 
xform <- function(data) { 
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) 
return(data) 

rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) 
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. 
rxGetInfoXdf(inFile) 
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf") 

Потрібна додаткова довідка?

Отримуйте нові функції раніше за інших
Приєднатися до Microsoft оцінювачів

Ця інформація корисна?

Наскільки ви задоволені якістю мови?
Що вплинуло на ваші враження?

Дякуємо за відгук!

×