Перетворення даних, і передати цієї функції, RevoScaleR функції "rxDataStepXdf()", можна використовувати функцію R "перетворити". Потім можна використовувати файл створений, набір .xdf інші функції, RevoScaleR. Нижче наведено на зразок R сценарій, що, що створює новий файл .xdf випадково, вибірка за розміром .xdf файл за допомогою змінної виділення прихованих рядків у "transformFunc".
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
