Як розподілених обчислень функціональних можливостей у RevoScaleR відрізняються від MapReduce?
RevoScaleR, так і MapReduce забезпечити структуру для аналізу великих обсягів даних, в р. RevoScaleR, забезпечує великих обсягів даних, обчислення, незалежно від того, чи ви працюєте на кластері; містить пам'яттю алгоритмів, обробки даних частинки. Починаючи з Revolution-R Enterprise 5.0, RevoScaleR також забезпечує рамки, яка дозволяє використовувати ресурси artibrary-набір вузлів у кластері з будь-які стандартні функції, R.
Якості: RevoScaleR та MapReduce в порівнянні
Потрібна додаткова довідка?
Потрібні додаткові параметри?
Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.
Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.
