Вам потрібно передати результати з rxDTree() rxPredict() (за допомогою "типу" = "проблема") отримати класу ймовірності для кожного спостереження у ваших даних.Ось простий приклад використання "Іріс"-набору даних:
# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) iris.dtreerxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")
