顯示使用 [合計] 列的資料工作表中的資料行總數

在 Access 裡的 Totals 列可以幫助你快速瀏覽資料表上欄位的總計。 例如，在包含購買資訊的資料表中，可以透過在資料工作表中新增 [合計] 列，顯示價格或購買項目的總和，或是項目的總數。

新增 [合計] 列

1. 從 [瀏覽窗格] 按兩下資料表、查詢或分割表單，即可在 [資料工作表檢視] 中開啟 [合計] 列。
2. 在 [常用] 索引標籤上，按一下 [記錄] 群組中的 [合計]。
   [合計] 列會在資料工作表結尾處新增：
   
3. 針對您想要在 [合計] 列中顯示總計的每個儲存格，請在儲存格中按一下，然後選取想要的總計類型。

選取總計類型

新增 [合計] 列之後，選取每一欄要顯示的合計值類型。 例如，在資料類型設定為 [數字]、[小數] 或 [貨幣] 時，可以顯示類似於總和的加總。 在資料類型為文字值時則可以顯示數值的個數。

讓我們用這個範例中的數據表顯示購買 價格 和 購買 單位欄位的總和值，以及下方圖片中 商品欄位的 總計數：

1. 第一欄中除了可以顯示 [合計]之外，也可以顯示記錄總數。 按一下 [項目] 欄的合計列，按一下箭號，然後選取 [計數] 來查看項目總數。

2. 接著，按一下 [購買價格] 欄中的箭號，再選取 [加總]查看所有項目的總購買價格。

3. 在 [購買單位] 欄重複上一個步驟，即可查看購買單位的合計。
   

   注意

   雖然總計列無法刪除或刪除，但可以透過點擊主頁的總計來隱藏。

了解 [加總] 和其他彙總函數

彙總函數會對資料欄執行計算並傳回單一結果。 如果需要計算單一值 (例如加總值或平均值)，即可使用彙總函數。 繼續進行時，請記得搭配資料欄使用彙總函數。 這聽起來似乎很明顯，但當你設計和使用資料庫時，通常會專注於資料列和個別紀錄——確保使用者能在欄位輸入資料，將游標向左或右移，填入下一個欄位，等等。 相反地，您可以使用彙總函數將焦點放在欄中的記錄群組。

舉例來說，假設你使用 Access 來儲存和追蹤銷售資料。 您可以使用彙總函數計算第一個欄中的售出產品數量，計算第二個欄中的總銷售量，以及計算第三個欄中每項產品的平均銷售量。

此表格列出並描述 Access 在總計列中提供的彙總功能。 記得 Access 提供額外的彙總函式，但你必須在查詢中使用它們。

功能鍵	描述	可搭配使用的資料類型	適用於 [合計] 列嗎？
Average	計算某欄的平均值。 該欄必須包含數字、貨幣或日期/時間資料。 此函數會忽略 Null 值。	數字、小數、貨幣、日期/時間	是
Count	計算欄中的項目數量。	複雜的重複純量資料 (例如多重值清單欄) 以外的所有資料類型。 欲了解更多多值列表資訊，請參閱多 值欄位指南 及 建立或刪除多值欄位。	是
Maximum	傳回最高值的項目。 對於文字資料，最高值為最後一個字母順序值;而 Access 忽略了案件。 此函數會忽略 Null 值。	數字、小數、貨幣、日期/時間	是
Minimum	傳回最低值的項目。 對於文字資料，最低值為第一個字母值;而 Access 忽略了案件。 此函數會忽略 Null 值。	數字、小數、貨幣、日期/時間	是
Standard Deviation	衡量值與平均值 (平均數) 之間的離散程度。 如需詳細資訊，請參閱下一節：深入了解 Standard Deviation 與 Variance 函數。	數字、小數、貨幣	是
Sum	加總欄中的項目。 僅適用於數字和貨幣資料。	數字、小數、貨幣	是
Variance	計算欄中所有值的統計變異數。 此函數僅適用於數字和貨幣資料。 若資料表少於兩列，Access 會回傳空值。 如需詳細資訊，請參閱下一節：深入了解 Standard Deviation 與 Variance 函數。	數字、小數、貨幣	是

深入了解 Standard Deviation 與 Variance 函數

Standard Deviation 與 Variance 函數會計算統計值。 具體來說，這兩個函數會以標準差 (鐘形曲線) 計算值與其平均數 (平均值) 之間的差距。

舉例來說，假設你隨機收集10個從同一台機器沖壓出來的工具，並測量它們的斷裂強度——這個過程用來測試機器並進行品質控管。 如果您計算平均裂斷強度，會發現大多數工具的裂斷強度近似於平均值，只有少部分工具的裂斷強度大於或小於平均值。 不過，假如您只計算平均裂斷強度，所得結果無法協助您判斷品質控管程序的成效，因為少部分特別堅固或脆弱的工具會提升或拉低平均值。

Variance 與 Standard Deviation 函數會告訴您所得值與平均數之間的差距，藉此解決這種問題。 針對裂斷強度，這兩個函數傳回的數字越小，表示您的製造程序成效越高，因為某些工具的裂斷強度高於或低於平均值。

本文不包含標準差與變異數函數的詳細說明。 如需這兩個主題的詳細資訊，請參閱任何統計學網站。 使用 Variance 與 Standard Deviation 函數時，請記住以下規則：

• 這兩個函數會忽略 Null 值。
• Variance 函數使用以下公式：
  
• Standard Deviation 函數使用以下公式：
  

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