Excel 中的分析資料

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Microsoft 365 Excel Mac 版 Microsoft 365 Excel
重要提示：Excel 中的點子現在變成了分析資料
為了更好地展現 Ideas 如何讓資料分析變得更簡單、更快速且更直覺，該功能已更名為 「分析資料」。 體驗和實際功能一致，且仍遵照相同的隱私權和授權法規。 如果您目前使用半年企業通道，在 Excel 更新之前，您仍可能會看到「構想」。

《Excel 中的資料分析》讓你能透過自然語言查詢理解你的資料，讓你無需撰寫複雜的公式，就能 對資料提出 疑問。 此外，分析資料還提供高層次的視覺摘要、趨勢與模式。

有任何問題嗎？ 我們可以回答這個問題！

只要在資料範圍內選取一個儲存格，然後在 「主頁 」分頁選擇 「分析資料 」按鈕。 Excel 中的 [分析資料] 會分析您的資料，然後在工作窗格中傳回有趣的視覺效果。

如果您對更多特定的資訊有興趣，您可以在窗格頂端的 [查詢] 方塊中輸入問題，然後按 Enter。 分析資料會以例如表格、圖表或樞紐分析表等視覺效果提供解答，插入到活頁簿中。 

如果你有興趣探索你的數據，或只是想知道可能性，Analyze Data 也提供個人化建議問題，你可以在查詢框中選擇來存取。 

嘗試建議的問題

只要詢問問題

選取分析資料窗格頂端的文字方塊，您就會看到根據您的資料提供的建議清單。

Excel 中的 [分析資料] 會根據資料的分析結果，為您提供建議的問題。

您也可以輸入關於您資料的特定問題。

Excel 中的 [分析資料] 解答有關鎖和安全帽銷售量的問題。

注意

用分析數據來具體化

如果你沒有問題，除了自然語言外，分析資料還提供高層次的視覺摘要、趨勢與模式。

您可以只選取您想要查看的欄位，以節省時間並取得更聚焦的分析。 當你選擇欄位及如何摘要時，分析資料會排除其他可用資料——加快流程並呈現較少且更具針對性的建議。 例如，您可能只想查看每年的銷售總額。 或者你可以請 Analyze Data 顯示年度平均銷售。 

選擇 你最感興趣的領域？

具有連結的分析資料窗格，以指定要使用哪些欄位。

選取欄位及摘要欄位資料的方式。

選取您想要包含的欄位，並更新以取得新的建議。

Analyze Data 提供較少且更具針對性的建議。

顯示自訂建議的分析資料窗格。

注意

欄位清單中的 [不是值] 選項參照的是通常不加總或平均的欄位。 例如，您不會加總顯示的年份，但您可能會加總顯示的年份值。 如果與加總或平均的欄位一起使用，[不是值] 的運作方式和列標籤一樣，但如果單獨使用，[不是值] 會計算所選欄位的唯一值。

分析資料最適合乾淨、表格化的資料。

範例 Excel 表格

以下是一些充分利用 Analyze Data 的建議：

  1. 分析資料最適合用 Excel 表格格式的資料。 若要建立 Excel 表格​​，請點擊您資料內的任何位置，然後按 Ctrl+T。
  2. 請確定您的資料具有良好的欄標題。 標題應該是每欄單獨一列的非空白唯一標籤。 請避免使用雙列標題、合併儲存格等。
  3. 如果您的資料很複雜或為巢狀資料，您可以使用 [Power Query] 以轉換擁有交叉分析或多列標題的表格。

沒拿到分析資料嗎？ 這可能是因為我們的問題，而不是您。

以下是分析資料可能無法對您的資料有效的一些原因：

  • Analyze Data 目前不支援分析超過 150 萬個儲存格的資料集。 目前沒有此限制的因應措施。 在此期間，你可以先篩選資料，然後複製到另一個位置執行分析資料。
  • 字串日期 (如 2017-01-01) 會被視為文字字串以進行分析。 您可以採取的因應措施是建立使用 DATE 或 DATEVALUE 函數的新欄，並將該欄設定為日期格式。
  • 當 Excel 處於相容模式時，分析資料無法運作 (也就是檔案格式為 .xls) 。 在此同時，請將您的檔案儲存為 .xlsx、.xlsm 或 xslb 檔案。
  • 合併儲存格也可能難以理解。 如果您想要將資料置中 (例如報告標題)，則您可以採取的因應措施是移除所有合併的儲存格，然後使用 [跨欄置中] 以設定儲存格的格式。 按 Ctrl+1，然後切換到「水平中心對齊>>」，切換到選取範圍。

我們持續改進 Analyze Data

即使您沒有上述任何狀況，我們還是有可能無法提出建議。 這是因為我們想要尋找的是一組特定的深入解析類型，而這個服務並非每次都能找到這個目標。 我們正在持續努力擴展這個服務所支援的分析類型。

這裡是目前可用的類型清單：

  • 排名：排名並醒目提示明顯大於其他項目的項目。
    顯示 [薪資] 中明顯最高 [支出] 的折線圖
  • 趨勢：當資料的時間序列中出現穩定的趨勢模式時進行醒目提示。
    顯示 [支出] 隨時間增加的折線圖
  • 極端值：醒目提示時間序列中的極端值。
    顯示極端值的散佈圖
  • 多數：尋找總值的多數可以歸因於單一要素的案例。
    顯示 [人員] 占 [支出] 比例最大部分的環圈圖

如果沒有結果，請到 檔案>回饋區給我們回饋。

Microsoft Privacy Policy

由於 Analyze Data 會利用人工智慧服務分析您的資料，您可能會擔心您的資料安全。 你可以閱讀 Microsoft 隱私聲明 以獲得更多細節。

分析資料授權資訊

分析資料使用第三方資料。 如果您想要閱讀詳細資料，請參閱 分析資料的授權資訊。

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