使用共變數來判斷兩組資料集之間的關係。 例如，您可以檢查教育程度較高的人是否收入較高。
重要
此函數已經由一個或多個新函數取代，新函數可能提供更佳的準確性，而且其名稱更能反映其用途。 雖然基於回溯相容性還是有提供這些函數，但是您應該考慮從現在開始使用新函數，因為這些函數在將來的 Excel 版本中可能不會提供。
如需新函數的詳細資訊，請參閱 COVARIANCE.P 函數及 COVARIANCE.S 函數。
語法
COVAR(array1,array2)
COVAR 函數語法具有下列引數：
- 陣列1 必須。 第一個整數的儲存格範圍。
- 陣列2 必須。 第二個整數的儲存格範圍。
註解
- 引數必須是數字，或是含有數字的名稱、陣列或參照。
- 如果陣列或參照引數包含文字、邏輯值或空白儲存格，則這些數值會略過；但包含零值儲存格。
- 如果 array1 和 array2 的資料點數不同，COVAR 會傳回 #N/A 錯誤值。
- 如果 array1 或 array2 是空值，COVAR 會傳回 #DIV/0! 的錯誤值。
- 共變數是：
其中
為樣本平均數 AVERAGE(array1) 及 AVERAGE(array2)，而 n 為樣本大小。
範例
請在下列表格中複製範例資料，再將之貼到新 Excel 活頁簿中的儲存格 A1。 若要讓公式顯示結果，請選取公式，按 F2，然後再按 Enter。 如有需要，您可以調整欄寬來查看所有資料。
| 資料1 | 資料2 | |
|---|---|---|
| 3 | 9 | |
| 2 | 7 | |
| 4 | 12 | |
| 5 | 15 | |
| 6 | 17 | |
| 公式 | 描述 | 結果 |
| =COVAR(A2:A6, B2:B6) | 共變數，也就是上述各個成對資料點之差異乘積的平均值。 | 5.2 |