PIVOTBY 函數

PIVOTBY 功能允許你透過公式建立資料摘要。 它支援沿兩軸分組並彙總相關值。 舉例來說，如果你有一個銷售資料表，你可以依州和年份產生銷售摘要。

語法

PIVOTBY 功能允許您根據指定的列欄欄位來分組、彙整、排序和篩選資料。

PIVOTBY 函式的語法如下：

PIVOTBY (row_fields，col_fields，values，function，[field_headers]，[row_total_depth]，[row_sort_order]，[col_total_depth]，[col_sort_order]，[filter_array]，[relative_to])

引數	描述
row_fields (必要)	一個欄位導向的陣列或範圍，包含用來分組列並產生列頭的值。 陣列或範圍可能包含多個欄位。 如果是這樣，輸出會有多個列群組層級。
col_fields (必要)	一個以欄位為導向的陣列或範圍，包含用於分組欄位及產生欄位標頭的值。 陣列或範圍可能包含多個欄位。 如果是這樣，輸出會有多個欄位群組層級。
價值觀 (必要)	一個以欄位導向的陣列或資料範圍，供彙總。 陣列或範圍可能包含多個欄位。 如果是這樣，輸出會包含多個聚合。
函數 (必要)	一個 lambda 函數或 ETA 約簡 lambda (總和、平均、計數等) ，定義如何彙總這些數值。 可以提供一個 lambda 向量。 如果是這樣，輸出會包含多個聚合。 向量的方向決定它們是按行排列還是列排列。
field_headers	一個數字，用來指定 row_fields、 col_fields 和 值 是否有標頭，以及結果中是否應該回傳欄位標頭。 可能的數值如下： 缺少：自動。 0：不 1：是的，不要出現 2：不，但生成 3：是，並且要展示 註： 自動假設資料包含基於 value 參數的標頭。 如果第一個值是文字，第二個值是數字，則假設資料有標頭。 如果有多個列或欄群組層級，則會顯示欄位標頭。
row_total_depth	決定列標頭是否應包含總和。 可能的數值如下： 缺少：自動：總計及可能的子計。 0：無總分 1：總計 2：大計與小計 -1：總計最高 -2：總計與小計在頂端 註： 對於小計， row_fields 必須至少有兩欄。 只要 row_field 欄位足夠，則支持超過2的數字。
row_sort_order	一個數字表示欄位應該如何排序。 數字對應 row_fields 欄位，接著是 值欄位。 若數字為負數，則列會依降序或反向排序。 僅依 row_fields排序時，可以提供數字向量。
col_total_depth	決定欄位標題是否應包含總和。 可能的數值如下： 缺少：自動：總計及可能的子計。 0：無總分 1：總計 2：大計與小計 -1：總計最高 -2：總計與小計在頂端 註： 對於小計， col_fields 必須至少有兩欄。 只要 col_field 欄位足夠，則支援超過2的數字。
col_sort_order	一個數字表示列應該如何排序。 數字對應 col_fields 欄位，接著是 值欄位。 若數字為負數，則列會依降序或反向排序。 僅依 col_fields排序時，可以提供數字向量。
filter_array	一個以欄位導向的一維布林陣列，用以指示是否應考慮對應的資料列。 註： 陣列長度必須與提供給 row_fields 和 col_fields的陣列長度相符。
relative_to	當使用需要兩個參數的聚合函數時， relative_to 控制聚合函數的第二個參數所提供的值。 這通常用於提供 PERCENTOF 以運作。 可能的數值如下： 0：欄位總數 (預設) 1：行數 2：總計 3：母總總數 4：父排總數 註： 這個參數只有在函 數 需要兩個參數時才有影響。 如果你提供自訂的 lambda 函式來函 數，它應該遵循以下模式：LAMBDA (子集、totalset、SUM (子集) /SUM (totalset) )

範例

範例 1：使用 PIVOTBY 產生按產品和年份劃分的總銷售摘要。

範例二：使用 PIVOTBY 生成按產品和年度劃分的總銷售摘要。 依銷售由細排序。