傳回波式分配。 波氏分配的一般應用，在於預測特定時間內事件發生的次數，例如，一分鐘內經過收費站的汽車數。
語法
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
POISSON.DIST 函數語法具有下列引數：
- 需要X。 這是事件的數目。
- Mean 必須。 這是期望值。
- 累積 必須。 邏輯值，用來決定機率分配所傳回的形式。 如果 cumulative 為 TRUE，POISSON.DIST 則會隨機事件發生次數在 0 到 x 次 (含) 之間的累加波氏機率；如果為 FALSE，則會傳回事件的數目正好是 x 的波氏機率密度函數。
註解
- 如果 x 不是整數，則會取至整數。
- 如果 x 或 mean 是非數值，POISSON.DIST 會傳回 #VALUE! 錯誤值。
- 如果 x < 0，則是泊松。DIST 退還 #NUM！ 的錯誤值。
- 如果是 0， < 則 POISSON。DIST 退還 #NUM！ 錯誤值。
- POISSON.DIST 的計算方式如下。
如果 cumulative = FALSE：
如果 cumulative = TRUE：
範例
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| 資料 | 描述 | |
|---|---|---|
| 2 | 事件的數目 | |
| 5 | 預期平均數 | |
| 公式 | 描述 | 結果 |
| =POISSON.DIST(A2,A3,TRUE) | 包含 A2 和 A3 中指定之引數的累加波氏機率。 | 0.124652 |
| =POISSON.DIST(A2,A3,FALSE) | 包含 A2 和 A3 中指定之引數的波氏機率質量函數。 | 0.084224 |