PIVOTBY 函数

PIVOTBY 函数允许通过公式创建数据摘要。 它支持沿两个轴分组并聚合关联的值。 例如，如果你有一个销售数据表，则可以按州和年份生成销售摘要。

语法

PIVOTBY 函数允许你根据指定的行和列字段对数据进行分组、聚合、排序和筛选。

PIVOTBY 函数的语法为：

PIVOTBY (row_fields，col_fields，values，function，[field_headers]，[row_total_depth]，[row_sort_order]，[col_total_depth]，[col_sort_order]，[filter_array]，[relative_to])

参数	说明
row_fields （必需）	一个面向列的数组或区域，其中包含用于对行进行分组和生成行标题的值。 数组或区域可以包含多个列。 如果是这样，输出将具有多个行组级别。
col_fields （必需）	一个面向列的数组或区域，其中包含用于对列进行分组和生成列标题的值。 数组或区域可以包含多个列。 如果是这样，输出将具有多个列组级别。
值 （必需）	要聚合的数据的面向列的数组或区域。 数组或区域可以包含多个列。 如果是这样，输出将具有多个聚合。
函数 （必需）	定义如何聚合值的 lambda 函数或 eta-reduced lambda (SUM、AVERAGE、COUNT 等) 。 可以提供 lambda 的向量。 如果是这样，输出将具有多个聚合。 矢量的方向将确定它们是按行还是按列布局。
field_headers	一个数字，指定 row_fields、 col_fields 和 值 是否具有标头，以及是否应在结果中返回字段标头。 可能的值为： 缺失：自动。 0：否 1：是且不显示 2：否，但生成 3：是并显示 注意： 自动假定数据包含基于 values 参数的标头。 如果第 1 个值为文本，第 2 个值为数字，则假定数据具有标头。 如果有多个行或列组级别，则显示字段标头。
row_total_depth	确定行标题是否应包含总计。 可能的值为： 缺失：自动：总计和小计（如果可能）。 0：无总计 1：总计 2：总计和小计 -1： 总计在顶部 -2：顶部的总计和小计 注意： 对于小计， row_fields 必须至少包含 2 列。 如果row_field有足够的列，则支持大于 2 的数字。
row_sort_order	一个数字，指示应如何对列进行排序。 数字对应于 row_fields 中的列，后跟 值中的列。 如果数字为负数，则行按降序/反向排序。 仅基于 row_fields进行排序时，可以提供数字向量。
col_total_depth	确定列标题是否应包含总计。 可能的值为： 缺失：自动：总计和小计（如果可能）。 0：无总计 1：总计 2：总计和小计 -1： 总计在顶部 -2：顶部的总计和小计 注意： 对于小计， col_fields 必须至少包含 2 列。 如果col_field有足够的列，则支持大于 2 的数字。
col_sort_order	一个数字，指示应如何对行进行排序。 数字对应于 col_fields 中的列，后跟 值中的列。 如果数字为负数，则行按降序/反向排序。 仅基于 col_fields进行排序时，可以提供数字向量。
filter_array	一个面向列的 1D 布尔值数组，指示是否应考虑相应的数据行。 注意： 数组的长度必须与提供给 row_fields 和 col_fields的长度匹配。
relative_to	使用需要两个参数的聚合函数时， relative_to 控制向聚合函数的第二个参数提供哪些值。 这通常在提供 PERCENTOF 以 运行时使用。 可能的值为： 0：默认) (列总计 1：行总计 2：总计 3： Parent Col Total 4：父行总计 注意： 仅当 函数 需要两个参数时，此参数才会产生影响。 如果向 函数提供自定义 lambda 函数，则它应遵循以下模式：LAMBDA (子集、totalset、SUM (子集) /SUM (totalset) )

示例

示例 1：使用 PIVOTBY 按产品和年份生成总销售额的摘要。

示例 2：使用 PIVOTBY 按产品和年份生成总销售额的摘要。 按销售额降序排序。