编写 Copilot 提示时，可以向 Copilot 提供 信息或示例 - Copilot 要使用的源。 例如，可以要求 Word 中的 Copilot：根据本文档中所述的产品功能编写市场营销计划大纲。但是，若要从 Copilot 获得最佳输出，必须考虑提供给 Copilot 的内容的长度。
根据你提供给 Copilot 的任务类型，有时 Copilot 只关注文档的开头，然后忽略除此之外的任何内容。 例如，当你在长文档中提出有关特定主题的问题时，文档长度通常不会影响大语言模型 (LLM) 根据内容推理得出结果的能力。 但是，如果需要长文档的摘要，则任务需要整个文档的上下文来为输出提供信息。
较长文档的提示
以下是通过 Copilot 更有效地使用较长文档的一些方法：
- 拆分:如果文档较长，可以考虑将其拆分为较小的文档，然后分别提供给 Copilot。 这样，Copilot 就可以有效处理每个部分。
- 分块汇总:对于长报表或手稿，可以尝试使用 Copilot 将其分块汇总。 现在，可以通过将区块复制/粘贴到单独的文档中并单独汇总各节来实现这一点。 这有助于 Copilot 提供更精确、更相关的答复。
使用 Copilot 时，可以将其视为与好友进行对话。 你不会一次讨论整个百科全书，对吧? 同样，保持文档引用简明扼要，以获得最佳 Copilot 体验。
注意
- 可能需要根据使用的语言调整文档的大小。
- 大型语言模型 (LLM) 往往优先考虑文件开头和结尾的内容。 相应地，你得到的结果可能会减少对长文件中间内容的关注。
- 我们正在开发可让你将 Copilot 指向文档中特定部分或页面范围的功能。