有人说，数据总是在旅程中。 将数据从一个源移动到另一个源的过程称为提取、转换和加载 (ETL) 。 传统上，此过程非常复杂、容易出错且耗时。
但现在可以将 Excel Power Query导出到模板文件 (.pqt) 。 然后，可以将此模板文件导入数据流，这是 Power Platform 的数据准备功能。 Power Apps 和 Power BI Desktop等产品使用数据流来指定输出目标，并定期自动刷新。
可将Power Query模板视为一个可移植包，其中包含数据连接、身份验证和转换信息，可显著简化、自动化和标准化 ETL 的过程。
Procedure
创建和使用Power Query模板的过程分为两步。
从 Excel 中，将Power Query导出到模板文件
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通过选择“数据 >获取数据>启动Power Query 编辑器”打开Power Query。
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在Power Query 编辑器中，单击“文件 >导出模板”。
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在“导出Power Query模板”对话框中，输入模板名称和说明（可选）。
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若要保存模板，请选择“ 导出”。
在 Power Apps 中，导入Power Query模板文件以创建数据流
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转到 Power Apps。
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在左侧窗格中，选择“ 数据 > 数据流”。
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在窗口顶部，选择“ 新建数据流 > 导入模板”。
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在“打开”对话框中，找到创建的Power Query模板文件，将其选中，然后选择“打开”。
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在“ 新建数据流 ”对话框中，接受或更改名称。
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（可选）选择“ 仅分析实体” ，将数据加载到 Azure Data Lake 中进行分析，并解锁基于 Al 的见解。
结果 数据流将在“Power Query - 编辑查询”窗口中打开。 系统可能会提示输入一个或多个数据源的凭据。 还可以配置刷新操作。 有关详细信息，请参阅 对数据流使用增量刷新。
