在数据透视表中使用关系

数据透视表传统上是使用 OLAP 多维数据集和其他复杂数据源构造的，这些数据源在表之间已具有丰富的连接。但是，在 Excel 中，可以自由导入多个表并在表之间建立自己的连接。虽然这种灵活性非常强大，但也可以轻松地将不相关的数据汇集在一起，从而产生奇怪的结果。

你是否曾经创建过这样的数据透视表？您打算按区域创建购买明细，因此将购买金额字段拖放到 “值” 区域，并将销售区域字段删除到 “列标签 ”区域。但结果是错误的。

数据透视表示例

如何解决此问题？

问题在于，已添加到数据透视表的字段可能位于同一工作簿中，但包含每列的表不相关。例如，可能有一个表列出每个销售区域，另一个表列出所有区域的购买。若要创建数据透视表并获取正确的结果，需要在两个表之间创建关系。

创建关系后，数据透视表会将购买表中的数据与区域列表正确合并，结果如下所示：

数据透视表示例

Excel 包含由 Microsoft Research (MSR) 开发的技术，用于自动检测和修复此类关系问题。

使用自动检测

自动检测将检查添加到包含数据透视表的工作簿的新字段。如果新字段与数据透视表的列标题和行标题无关，则数据透视表顶部的通知区域中会显示一条消息，告知可能需要建立关系。 Excel 还将分析新数据以查找潜在关系。

可以继续忽略消息并使用数据透视表;但是，如果单击“ 创建”，算法将正常工作并分析数据。根据新数据中的值、数据透视表的大小和复杂性以及已创建的关系，此过程最多可能需要几分钟时间。

此过程由两个阶段组成：

可以取消检测过程，但不能取消创建过程。

MSR 算法搜索“最佳可能”的关系集，以连接模型中的表。该算法会检测新数据的所有可能关系，同时考虑列名、列的数据类型、列中的值以及数据透视表中的列。

然后，Excel 选择具有最高“质量”分数的关系，由内部试探法确定。有关详细信息，请参阅关系概述和关系故障排除。

如果自动检测未提供正确的结果，可以编辑、删除关系或手动创建新关系。有关详细信息，请参阅在两个表之间创建关系或在关系图视图中创建关系

由于数据透视表汇集了相关数据表，因此，如果任何表包含的数据不能由键或匹配值关联，则必须以某种方式处理该数据。在多维数据库中，处理不匹配数据的方法是将没有匹配值的所有行分配给 Unknown 成员。在数据透视表中，未知成员显示为空白标题。

例如，如果创建了一个数据透视表，该数据透视表应按商店对销售额进行分组，但销售表中的某些记录未列出商店名称，则所有没有有效商店名称的记录都会分组在一起。

如果最终返回空行，则有两种选择。可以通过在多个表之间创建关系链来定义有效的表关系，也可以从数据透视表中删除导致出现空白行的字段。