有关 OneNote 中的 Copilot 的常见问题解答

OneNote 中的 Copilot 将大型语言模型 (LLM) 的强大功能与数据相结合，使笔记成为功能强大的生产力工具。 所有这些都是在 Microsoft 对数据安全和隐私的现有承诺中完成的。

OneNote 中的 Copilot 可帮助自信地创建、捕获、整理和撤回信息。 作为记事伙伴，Copilot 使用提示来草稿计划、生成想法、创建列表、整理信息等。 以下是一些示例：

• 为我女儿的高中毕业聚会创建计划。

• 将笔记汇总要点。

• 生成投资者年度更新会议的主题和讨论要点列表。

• 为各种主题创建集思广益的创意。

• 汇总页面或章节上的现有内容。

• 创建待办事项列表，从现有内容中收集行动号召。

• 重写段落/所选文本。

OneNote 中的 Copilot 是在 Microsoft 内部使用和公共数据的基础上通过广泛的手动和自动测试进行评估。 针对冒犯性和恶意的提示 (用户问题) 和响应，基于自定义数据集进行了更多评估。 此外，OneNote 中的 Copilot 会根据用户在线反馈不断进行评估。

在 Microsoft，我们遵循 AI 原则、负责任的 AI 标准，以及数十年的 AI、Grounding 和隐私保护机器学习研究。 由研究人员、工程师和策略专家组成的多学科团队审查 AI 系统的潜在危害和缓解措施 - 优化培训数据、筛选以限制有害内容、查询和结果拦截敏感主题，以及应用 Microsoft 技术（例如 InterpretML 和 Fairlearn）以帮助检测和纠正数据偏差。 我们通过指出限制、链接来源以及提示用户审查、事实核查和根据主题专业知识调整内容，来明确系统如何做出决定。

根据方案和输入数据，可能会遇到不同级别的性能。 虽然没有具体限制，但 OneNote 中的 Copilot 也有一些限制，其中可能包括：

• 潜在的不准确和不相关的建议。

• 除了提供代码上下文之外，缺少对上下文的感知。

• 训练数据中存在的偏差会对建议产生影响。

务必运用判断和审阅建议。

使用生成性 AI 产生的响应，并不能保证 100% 的事实性。 尽管我们不断改进响应，但用户仍应在发送输出内容给其他人之前通过判断来检查。 我们的 Copilot 功能提供有用的草稿和摘要，可帮助你实现更多目标，同时让你有机会查看生成的 AI，而不是完全将这些任务自动化。

我们将继续改进算法，努力解决诸如错误信息和虚假信息、内容拦截、数据安全等问题，并根据我们负责任的 AI 原则防止推广有害或歧视性的内容等问题。

OneNote 中的 Copilot 提供多种语言版本。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Copilot 支持的语言。 当输入为英语时，预期质量会更好，而使用其他语言时，预期质量会随着时间的推移而提高。

OneNote 中的 Copilot 已由我们的负责任的 AI (RAI)团队审核。 我们遵循 RAI 原则，并已实现：

• 负责任的 AI 处理管道，以减轻有害、不当内容等风险。

• 在产品用户反馈中，用户可以向 Microsoft 报告冒犯性内容。

Copilot 和 Microsoft 365 基于 Microsoft 全面的安全性、合规性和隐私的基础之上。

有关隐私的详细信息，请参阅以下信息：

• 如果你在组织中使用适用于 Microsoft 365 的 Copilot（使用工作或学校帐户），请参阅适用于 Microsoft 365 的 Copilot 的数据、隐私和安全性。

• 如果你在家使用 Microsoft 365 应用中的 Copilot，作为 Copilot Pro 的一部分（使用个人 Microsoft 帐户），请参阅 Copilot Pro：Microsoft 365 应用和你的隐私。