Excel 中的“分析数据”

应用对象
Microsoft 365 专属 Excel Microsoft 365 Mac 版专属 Excel
重要提示:Excel 中的想法现在就是分析数据
为了更好地表示 Ideas 如何使数据分析更简单、更快、更直观,该功能已重命名为 “分析数据”。 体验和功能不变,且仍符合相同的隐私和许可法规。 如果你处在半年企业频道,在 Excel 更新前可能仍会看到“创意”功能。

Excel 中的数据分析使你能够通过自然语言查询来了解数据,这些查询允许你提出有关数据的问题 ,而无需 编写复杂的公式。 此外,“分析数据”提供高级视觉摘要、趋势和模式。

心存疑问? 我们可以为你解答!

只需选择数据区域中的单元格,然后在“ 开始 ”选项卡上,选择“ 分析数据 ”按钮。 Excel 中的“分析数据”功能将分析数据,并在任务窗格中返回与其相关的有趣的视觉对象。

如果你有兴趣了解详细信息,可在窗格顶部的查询框中输入问题,然后按 Enter。 “分析数据”将通过视觉对象(例如,可插入到工作簿中的表格、图表或数据透视表)提供解答。 

如果你有兴趣浏览数据,或者只是想要了解哪些可能,“分析数据”还会提供个性化建议的问题,你可以通过在查询框中选择这些问题来访问这些问题。 

尝试建议的问题

只需询问你的问题

选择“分析数据”窗格顶部的文本框,你将看到基于数据的建议列表。

Excel 中的“分析数据”将根据数据分析提供建议的问题。

你还可以输入关于你的数据的特定问题。

Excel 中的“分析数据”回答有关已售出多少锁具或头盔的问题。

注意

  • Microsoft 365 名订阅者 可以使用“分析数据”,这些订阅者以英语、法语、西班牙语、德语、简体中文和日语提供。 如果你是 Microsoft 365 订阅者,请确保拥有最新版本的 Office。 若要详细了解 Office 的不同更新通道,请参阅: Microsoft 365 应用的更新通道概述
  • 正在逐步向客户提供分析数据中的自然语言查询功能。 目前,它可能在所有国家或地区都不可用。

使用“分析数据”获取具体内容

如果你没有考虑问题,除了自然语言之外,分析数据还会分析并提供高级视觉摘要、趋势和模式。

只需选择要查看的字段,即可节省时间并获得更重点的分析。 选择字段以及如何汇总字段时,分析数据会排除其他可用数据 - 加快进程并提出更少、更具针对性的建议。 例如,你可能只想查看每年的销售总额。 或者,可以要求“分析数据”按年显示平均销售额。 

选择“你对哪些字段最感兴趣?

“分析数据”窗格,包含指定要使用的字段的链接。

选择字段和汇总其数据的方式。

选择要包括和更新哪些字段以获取新建议。

分析数据提供更少、更具针对性的建议。

显示自定义建议的“分析数据”窗格。

注意

字段列表中的“非数值”选项是指通常不会求和或求平均值的字段。 例如,你不会对显示的年份求和,但你可能会对年份对应的值求和。 如果与另一个求和或平均值的字段一起使用,则“非数值”的作用类似于行标签,但是如果单独使用,则“非数值”将用于对所选字段的唯一值进行计数。

分析数据最适用于干净的表格数据。

示例 Excel ​表格

下面是充分利用“分析数据”的一些提示:

  1. “分析数据”最适用于格式化为 Excel 表的数据。 要创建 Excel 表格,请单击数据中的任意位置,然后按 Ctrl+T
  2. 确保列具有良好的标题。 标题应为每列唯一的非空白标签单行。 避免双行标题、合并单元格等。
  3. 如果存在复杂数据或嵌套数据,则可使用 Power Query 转换带有交叉表或多行标题的表格。

未获取“分析数据”? 原因可能在于我们,而不是你。

以下是分析数据可能无法处理数据的一些原因:

  • 分析数据当前不支持分析超过 150 万个单元格的数据集。 目前没有此问题的解决方法。 在此期间,可以筛选数据,然后将其复制到另一个位置以运行“分析数据”。
  • 将分析诸如“2017-01-01”这样的字符串日期,就好像它们是文本字符串一样。 要解决此问题,请创建一个使用 DATEDATEVALUE 函数的新列,并将其格式设置为日期。
  • 当 Excel 处于兼容模式 (即当文件采用 .xls 格式) 时,分析数据将不起作用。 在此期间,将文件另存为 .xlsx、.xlsm 或 .xlsb 文件。
  • 合并单元格也难以理解。 如果尝试将数据(例如报表标题)居中,则解决方法是删除所有合并单元格,然后使用“跨列居中”设置单元格格式。 按 Ctrl+1,然后转到“跨所选内容对齐>水平>中心”。

我们一直在改进分析数据

即使不属于上述任何情形,我们可能也无法提出建议。 这是因为我们在寻找一组特定类别的见解,而该服务并非始终都可找到相关内容。 我们不断致力于扩展服务支持的分析类型。

以下是当前提供的列表:

  • 排名:对明显超过其他项目的项目进行排名,并突出显示。
    显示支出明显增加的薪资的折线图
  • 趋势:突出显示数据时序中具有稳定趋势模式的时间。
    显示支出随时间增加的折线图
  • 离群值:在时序中突出显示离群值。
    显示离群值的散点图
  • 多数:发现大部分总计值都归因于一个因素的情况。
    显示占大部分支出的人员的环形图

如果未收到任何结果,请通过转到“文件>反馈”向我们发送反馈

Microsoft 隐私策略

由于“分析数据”使用人工智能服务分析数据,因此你可能担心数据安全性。 有关详细信息,请阅读 Microsoft隐私声明

分析数据的许可信息

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