返回具有正态分布的总体平均值的置信区间。 置信区间是样本平均值两侧的一个范围。 例如，如果通过邮件订购产品，则可以以特定的置信度确定产品将到达的最早和最新。
语法
CONFIDENCE (alpha，standard_dev，size)
Alpha 是用于计算置信度级别的显著性级别。 置信水平等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信水平为 95%。
standard_dev 是数据范围的总体标准偏差，假定为已知。
大小 是样本大小。
说明
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如果任何参数是非数值参数，则 CONFIDENCE 将返回 #VALUE！ 错误值。
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如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，则 CONFIDENCE 返回 #NUM！ 错误值。
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如果standard_dev ≤ 0，则 CONFIDENCE 返回 #NUM！ 错误值 #REF!。
-
如果 size 不是整数，将被截尾取整。
-
如果大小 < 1，则 CONFIDENCE 返回 #NUM！ 错误值 #REF!。
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如果假设 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。 其面积值为 ±1.96。 因此置信区间为：
示例
假设我们观察到，在 50 名通勤者的示例中，上班的平均行程长度为 30 分钟，总体标准偏差为 2.5。 我们可以 95% 确信总体平均值在间隔中：
|
Alpha |
StdDev |
大小 |
公式 |
说明（结果） |
|---|---|---|---|---|
|
0.05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE ([Alpha]，[StdDev]，[Size]) |
总体平均值的置信区间。 换句话说，平均上班行程长度为 30 ± 0.692951 分钟，即 29.3 到 30.7 分钟。 (0.692951) |
