PIVOTBY 函数允许通过公式创建数据摘要。 它支持沿两个轴分组并聚合关联的值。 例如，如果你有一个销售数据表，则可以按州和年份生成销售摘要。
注意: PIVOTBY 是一个函数，它返回可溢出到网格的值数组。 可在此处找到有关 PIVOTBY 和数据透视表的讨论。
语法
PIVOTBY 函数允许你根据指定的行和列字段对数据进行分组、聚合、排序和筛选。
PIVOTBY 函数的语法为：
PIVOTBY (row_fields，col_fields，values，function，[field_headers]，[row_total_depth]，[row_sort_order]，[col_total_depth]，[col_sort_order]，[filter_array])
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参数 |
描述 |
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row_fields （必需） |
一个面向列的数组或区域，其中包含用于对行进行分组和生成行标题的值。 数组或区域可以包含多个列。 如果是这样，输出将具有多个行组级别。 |
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col_fields （必需） |
一个面向列的数组或区域，其中包含用于对列进行分组和生成列标题的值。 数组或区域可以包含多个列。 如果是这样，输出将具有多个列组级别。 |
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values （必需） |
要聚合的数据的面向列的数组或区域。 数组或区域可以包含多个列。 如果是这样，输出将具有多个聚合。 |
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函数 （必需） |
lambda 函数或 eta 将 lambda (SUM、AVERAGE、COUNT 等) 来定义如何聚合值。 可以提供 lambda 的向量。 如果是这样，输出将具有多个聚合。 矢量的方向将确定它们是按行还是按列布局。 |
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field_headers |
一个数字，指定 row_fields、col_fields 和 值是否具有标头，以及是否应在结果中返回字段标头。 可能的值为：
缺失：自动。 注意: 自动假定数据包含基于 values 参数的标头。 如果第 1 个值为文本，第 2 个值为数字，则假定数据具有标头。 如果有多个行或列组级别，则显示字段标头。 |
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row_total_depth |
确定行标题是否应包含总计。 可能的值为：
缺失：自动：总计和小计（如果可能）。 注意: 对于小计， row_fields 必须至少包含 2 列。 如果row_field有足够的列，则支持大于 2 的数字。 |
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row_sort_order |
一个数字，指示应如何对行进行排序。 数字对应于 row_fields 中的列，后跟 值中的列。 如果数字为负数，则行按降序/反向排序。 仅基于 row_fields进行排序时，可以提供数字向量。 |
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col_total_depth |
确定列标题是否应包含总计。 可能的值为：
缺失：自动：总计和小计（如果可能）。 注意: 对于小计， col_fields 必须至少包含 2 列。 如果col_field有足够的列，则支持大于 2 的数字。 |
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col_sort_order |
一个数字，指示应如何对行进行排序。 数字对应于 col_fields 中的列，后跟 值中的列。 如果数字为负数，则行按降序/反向排序。 仅基于 col_fields进行排序时，可以提供数字向量。 |
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filter_array |
一个面向列的 1D 布尔值数组，指示是否应考虑相应的数据行。 注意: 数组的长度必须与提供给 row_fields 和 col_fields的长度匹配。 |
示例
示例 1：使用 PIVOTBY 按产品和年份生成总销售额的摘要。
示例 2：使用 PIVOTBY 按产品和年份生成总销售额的摘要。 按销售额降序排序。
