返回指数分布。 使用 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型，如银行自动提款机支付一次现金所花费的时间。 例如，可通过 EXPONDIST 来确定这一过程最长持续一分钟的发生概率。
语法
EXPONDIST (x，lambda，cumulative)
X 是函数的值。
Lambda 是参数值。
Cumulative 是一个逻辑值，指示要提供哪种形式的指数函数。 如果 cumulative 为 TRUE，则 EXPONDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。
说明
- 如果 x 或 lambda 为非数值，EXPONDIST 返回 #VALUE！ 错误值。
- 如果 x < 0，则 EXPONDIST 返回 #NUM！ 错误值。
- 如果 lambda ≤ 0，则 EXPONDIST 返回 #NUM！ 错误值。
- 概率密度函数的公式为：
- 累积分布函数的公式为：
示例 1
| 公式 | 描述（结果） |
|---|---|
| =EXPONDIST(0.2,10,FALSE) | 概率指数分布函数 (1.353353) |
示例 2
| X | Lambda | 公式 | 描述（结果） |
|---|---|---|---|
| 0.2 | 10 | =EXPONDIST ([X]，[Lambda]，TRUE) | 累积指数分布函数 (0.864665) |