RxLinMod 和 lm 结果之间的差异通常是由于使用不同对比度从什么 lm 使用 rxLinMod 的回归。从 rxLinMod 帮助:"另一方面,rxLinMod,默认情况下使用拖放每个系数的最后一个级别的差距悬殊的一组。设置 dropFirst = TRUE 将提供的结果更像是那些 lm。"
默认情况下,rxLinMod 被设计为产生结果匹配 SAS 的结果。如果默认 rxLinMod 结果仍然不匹配的 SAS 结果或没有因子变量,检查是否 rxLinMod 调用,使用 fweights 或 pweights。
rxLinMod() 允许"pweights"和"fweights"和前者对应的权重由 SAS,。"fweights"是非常有用的对于某些类型的计算,但多数其他程序不支持它们。
"Fweights"改为"pweights"rxLinMod 调用中应得到相同的结果以及 R SA。