必应如何提供搜索结果

构建搜索的第一步是找出互联网上存在哪些页面，以便为它们编制索引 - 这通常称为爬网。 在必应，我们将我们的爬网程序亲切地称为“Bingbot”。 爬网是 Bingbot 发现要添加到搜索索引的新的和更新的页面与内容的方式。 Bingbot 使用算法来决定爬网内容和爬网频率，以尽量减少对网站的影响。 我们都是关于效率的，即使我们每天爬行数十亿个 URL。 我们会优先考虑尚未编制索引的相关已知页面，以及我们认为已更新的已知页面，以帮助提供最新结果。

当 Bingbot 爬网时，它会向必应发送有关它找到的内容的信息。 然后将这些页面添加到必应索引，并使用算法分析页面，以便我们可以有效地将其包含在搜索结果中，包括确定哪些网站、新闻文章、图像或视频将包含在索引中，并在用户搜索特定关键字时提供。 在此处详细了解必应如何查找页面和编制索引。

复杂算法通过将用户的搜索查询与索引中的第三方网页匹配，生成 Microsoft 必应搜索结果。 必应设计并不断改进其算法，以提供最全面、最相关、最有价值的搜索结果集合。

鉴于 Internet 的规模和搜索引擎操作的复杂性，必应依靠机器学习来确保用户在 Web 上数万亿页的内容中看到查询对应的最佳结果。 机器学习是一门科学，它通过识别数据中的模式并根据一小部分示例进行归纳，使计算机无需显式编程即可采取行动。 对于 Web 排名来说，这意味着构建一个模型，通过观察一些理想的结果来了解哪些特征最能预测其有用性，依赖于自动化信号（例如用户与必应网站的交互），以及训练由人工评委和/或在人工监督下的 AI 系统标记的数据。 必应指导其评委以确保其评估符合必应的排名目标，持续监视和监督其排名系统，并根据需要调整做法以确保搜索结果符合必应的原则。

排名的主要参数

下面简要概述了必应对搜索结果中的页面进行排名所用的主要参数。 这些参数按重要性的一般顺序列出。 必应的复杂系统使用这些条件来提供搜索结果。 以下每个参数的相对重要性可能因搜索而异，并随时间推移而变化。

• 相关性： 相关性是指登陆页上的内容与搜索查询背后的用户意图的匹配程度。 这包括直接匹配页面上的关键词以及指向页面的链接中使用的短语。 必应还会考虑语义等效词（包括同义词或缩写词），虽然这些词可能未精确匹配查询词，但可以认为是具有相同的含义。 许多查询可能有多个可能的意图。 必应尝试了提供一组详尽的结果以反映所有可能的意图，但假定用户寻求的是高质量的权威内容，除非用户明确表示有意研究低质量内容。

• 质量和信誉： 确定网站的质量和可信度 (QC) 包括评估网站目的的明确性、网站的可用性及其表现形式。 QC 还包括评估页面的“权威性”，其中包括以下因素：

  • 名气：哪些类型的其他网站会链接到该站点？ 我们认为一个著名的新闻网站比一个全新的博客具有更高的名气。

  • 言论水平：内容的目的是否只是对个人或群体造成伤害？ 例如，与一篇客观公正的新闻文章相比，一个宣扬暴力或诉诸谩骂或欺凌的网站将被视为低言论水平，因此权威性也较低。

  • 失真程度：网站区分事实与观点的水平如何？ 一个明确标明是讽刺或模仿的网站比一个试图掩盖其意图的网站更有权威性。

  • 所有权的来源和透明度：网站是报道第一手信息，还是汇总或转载他人的内容？ 如果网站不发布原创内容，那么它们是否注明了来源？ 发表在个人博客上的第一手报道可能比没有来源的内容更具权威性。

• 用户参与度： 必应还会考虑用户与搜索结果的交互情况。 为了确定用户参与度，必应会提出以下问题：用户是否点击给定查询的搜索结果，如果是，是哪些结果？ 用户是花时间查看他们点击的这些搜索结果还是快速返回必应？ 用户是否调整或重新制定了查询？ 对于网站管理员来说，必应网站管理员仪表板可以让他们了解用户与网页的交互情况。

• 新鲜度： 一般情况下，必应首选新鲜内容。 始终提供最新信息的页面被视为最新页面。 在许多情况下，今天制作的内容在多年后仍有意义。 但在某些情况下，今天制作的内容会很快过时。

• 位置和语言： 在排名结果中，必应会考虑用户的位置（国家/地区和城市）、托管页面的位置、页面的语言以及页面其他访问者的位置。

• 页面加载时间： 页面加载过慢可能会导致访问者离开网站，甚至可能在内容加载之前离开网站，以在其他地方查找信息。 在大多数情况下，必应会认为这是糟糕的用户体验和不太有用的搜索结果。

个人数据的使用

必应会使用特定于个人用户的信息来提高相关性和性能。 此信息包括搜索历史记录、位置、语言、设备特征（例如操作系统或浏览器），以及用户使用的是移动设备、平板电脑还是台式机。 用户可以通过必应设置更新其位置、语言和其他设置，并删除隐私仪表板上的搜索历史记录。

付费内容和 Microsoft 推广的内容

网站可能会选择通过Microsoft广告在必应上做广告;搜索结果中显示的付费广告将按此方式进行标记。  必应不允许网站通过付费提高其有机排名位置（“蓝色链接”）。 详细了解付费搜索广告在广告搜索结果中的排名方式。

必应不会将Microsoft产品或服务优先于算法搜索结果中的第三方产品和服务。 在有机搜索结果之外，必应有时会提供一个独立的答案框或横幅，当与提供的搜索词相关时宣传 Microsoft 产品或服务。

业务性质 

网站上提供的商品或服务的特征不会影响必应排名结果的方式，除非内容对用户具有潜在的冒犯性或危害。 例如，当用户将安全搜索设置为“严格”模式时，将不显示提供成人内容的页面。 又例如，宣传潜在有害内容的页面（如宣传自杀方法或声称销售阿片类药物或其他潜在有害药物的网站页面），将被视为低权威性内容。

“答案”是必应对增强型搜索结果的描述，通常位于搜索结果的顶部或侧面，它提供了更丰富的内容来回复用户的查询，通常是对所提问题的直接回答，或提供更多相关资源。  例如，如果用户键入“埃菲尔铁塔有多高？” 必应将以“330米”的答案做出响应，使用户能够快速找到所需的信息，以及一个侧边栏窗格，其中包含有关埃菲尔铁塔的详细信息，包括有关埃菲尔铁塔建成时间、位置和其他详细信息的有趣事实。 对于“这些查询，必应查看整个 Web 的搜索结果，返回汇总的答案，并链接到其来源。  其中一些答案可能由生成 AI 提供支持，以提供更丰富的体验，并链接到关键源。

 如果查询与某个企业相关，必应可能会返回有关该企业的相关信息，例如商店营业时间和位置。 企业所有者可以使用 Bing Places for Business（在有限市场中提供）宣称和验证现有商品信息，以创建、编辑或更新其商品信息。 在某些情况下，必应可能会与第三方内容提供商（如本地餐厅评论网站）合作，以进一步增强用户体验

必应的图像和视频体验向用户提供与其搜索查询相关的图像和视频结果，这些结果可以出现在图片和视频垂直页面，也可以出现在与用户查询相关的图片或视频内容的主要搜索结果页面。 与主要网络搜索结果页面相同一样，图像和视频体验中的排名通常也依赖于相同的参数，即相关性、质量、新鲜度、权威性和热门程度。 当用户首次登录图像或视频体验主页时，在输入查询之前，主页将根据以前与网站的交互（例如用户的搜索历史记录、与图像结果的互动、保存的图像，以及 Edge 浏览历史记录[需征得用户允许]）显示推荐的内容。  用户可以控制此体验，方式包括从隐私面板删除用于影响个性化的数据、利用同意将 Microsoft Edge 浏览活动用于个性化广告和体验，或者启动新会话（如果他们未登录）。 在某些市场中，必应还提供了一项名为“必应保存”(Bing Saves) 的功能，该功能允许经过身份验证的用户维护相关图像链接的集合。 必应保存中的用户活动受 Microsoft 服务协议和行为准则的约束。 

在必应地图体验中，或在查询表明定位意图的主要搜索结果页上，用户可以在搜索栏中键入查询，地图将显示该搜索附近的位置列表或精确定位特定地址。 必应地图依赖于获得许可和公开提供的位置数据，并使用上述排名参数。 企业可以通过向 Bing Places 注册，并向必应用户提供与该企业相关的最新信息（例如位置、联系信息和营业时间），来提高必应地图结果的准确性。

必应有一个名为“必应新闻”的专门新闻主页，它可以为必应用户策展新闻内容。  如果相关，必应可能还会在从必应新闻内容拉取的main搜索结果页上显示一个以新闻为中心的答案框。

虽然必应新闻依赖于与必应相同的main参数来排名结果，但必应新闻搜索结果中显示的内容必须符合必应新闻发布者指南（必应新闻发布中心详述）。 有兴趣包含在必应新闻索引中的网站可以通过 PubHub 申请。 如果第三方网站和 MSN.com 或 Microsoft Start (上都提供同一篇文章作为Microsoft许可内容) ，必应新闻搜索结果可能会显示该内容的“Microsoft开始”版本。 这可以实现更一致、更高质量的用户体验。 必应中显示的许可 Microsoft Start 内容标记了标签“由 Microsoft Start 提供支持”。

必应购物是一项搜索功能，通过返回来自网络和广告商的相关购物结果，帮助用户在单一视图上发现来自多个卖家的产品。 在某些情况下，购物体验可能会使用生成 AI 工具来为用户提供更好的结果。 在某些情况下，Microsoft可能会为单击算法生成结果的用户获得补偿，但此类补偿对向用户显示的算法生成结果的排名或相关性没有影响。

必应购物还可以根据之前参与购物体验，提供与用户查询相关的优惠券，或者在用户允许的情况下提供优惠券。  在某些情况下，Microsoft可能会因使用优惠券和通过必应购物而获得收入，但是否获得收入份额付款并未纳入必应向用户显示的优惠券排名中。

必应购物还提供生成 AI 功能，例如购买指南和专家评审摘要/用户评审摘要，以进一步帮助用户有效地做出购物决策。 这些功能是根据Microsoft负责任 AI 标准进行设计、构建和测试的。 由于 LLM 偶尔可能会出错，因此会向用户提供适当的信息，以确保用户了解这些限制。 

允许Microsoft收集和使用个人数据进行个性化设置和广告的用户可能会在购物垂直中看到符合其兴趣的结果：用户可以访问Microsoft隐私仪表板或 Edge 购物切换开关，以选择加入或退出个性化广告，并控制影响个性化设置的数据。

安全始终是必应的首要任务。 我们有多种方法可帮助保护用户的安全，包括始终使用安全的 https Web 连接、在我们认为网站包含恶意软件时通知用户、让用户通过安全搜索控制他们看到的内容，以及通过与 Windows 家庭安全集成来帮助照顾者保护其子女。 我们的安全搜索功能有助于将成人内容排除在搜索结果中。 访问安全搜索设置以对此体验进行更改。

自动建议和相关建议（以下称“建议”）是必应提供的查询建议，可帮助用户更方便地使用搜索和聊天。  自动建议功能可在用户开始在查询框中键入时预测搜索查询，从而帮助用户更快地完成搜索。  相关建议是一项功能，在搜索结果旁边显示用户可能感兴趣的主题 (例如，“人员也可能询问”) 。  同样，必应在其聊天体验中提供对话主题建议。

建议是根据必应上相关搜索的热门程度以及其他相关性信号（如搜索历史记录、趋势、位置和语言）通过算法生成的。 必应的建议还使用基于查询集训练的自然语言生成技术来帮助预测用户的预期查询。

与其他转型技术一样，利用 AI 的优势并非无风险， Microsoft负责任 AI 计划 的核心部分旨在识别潜在风险，衡量其发生倾向，并构建缓解措施来解决这些问题。 在 AI 原则和负责任的 AI Standard的指导下，我们寻求识别、衡量和缓解潜在风险，同时确保新体验提供的变革性和有益的用途。 在以下各节中，我们将介绍用于识别、衡量和缓解潜在风险的迭代方法。     

发现  

在模型级别，我们的工作始于 2022 年夏末对GPT-4的探索性分析。 这包括与 OpenAI 合作进行广泛的红队测试。 此测试旨在评估最新技术的工作原理，而无需应用任何额外的安全措施。 我们当时的具体意图是产生有害的反应，发现潜在的滥用途径，并确定功能和限制。 我们在 OpenAI 和 Microsoft 方面的综合学习有助于模型开发的进步，对于我们在 Microsoft，我们了解了风险，并为必应生成 AI 功能的早期缓解策略做出了贡献。 

除了模型级红队测试外，一个多学科专家团队还对以前的 必应中的 Copilot AI 体验进行了多轮应用程序级红队测试，然后在我们的有限版本预览版中公开提供这些体验。 此过程帮助我们更好地了解了攻击者如何利用系统，并改进我们的缓解措施。 非对抗性压力测试人员还广泛评估了新的必应功能是否存在缺点和漏洞。 发布后，必应中的新 AI 体验已集成到必应工程组织现有的生产测量和测试基础结构中。 例如，来自不同区域和背景的红队测试人员持续且系统地尝试破坏系统，他们的发现结果用于扩展必应用于改进系统的数据集。  

度量 

红队测试和压力测试可能会发现特定风险的实例，但在生产环境中，用户在必应中具有不同级别的搜索意向的各种查询。 为了更好地了解和解决必应生成 AI 体验中的潜在风险，我们开发了指标来衡量向用户显示有害内容的潜在风险。 这些指标用于新功能评估，作为负责任 AI 评审的一部分，以及在发布后持续监视功能。 我们还通过部分自动化的测量管道实现了大规模测量。 每次更改产品、更新现有缓解措施或提出新的缓解措施时，我们都会更新我们的度量管道，以评估产品性能和负责任的 AI 指标。   

我们的测量管道使我们能够快速对潜在风险进行大规模测量。 在通过预览期和正在进行的红队测试发现新问题时，我们会继续扩展度量集以评估其他风险。  

减轻   

由于我们通过红队测试和压力测试等流程识别了潜在风险和滥用情况，并使用上述创新方法对其进行了测量，因此我们针对用于传统搜索的缓解措施开发了其他缓解措施。 下面，我们将介绍其中的一些缓解措施。 我们将继续监视必应中的生成 AI 体验，以提高产品性能和缓解措施。   

• 分阶段发布，持续评估。 随着技术和用户行为的发展，我们致力于不断学习和改进负责任的 AI 方法。 我们的增量发布策略一直是我们如何安全地将技术从实验室转移到世界的核心部分，并且我们致力于一个深思熟虑的过程，以确保必应生成 AI 功能的优势。 我们会定期更改必应中的生成 AI 功能，以提高产品性能、改进现有缓解措施，并实施新的缓解措施，以响应我们在预览期的学习。

• 在搜索结果中建立地面。 必应生成搜索中基于搜索结果的响应包括对源网站的引用，供用户验证响应并了解详细信息。 用户还明确通知他们正在与 AI 系统交互，并建议检查 Web 结果源材料，以帮助他们使用最佳判断。

• 基于 AI 的分类器和元分析，可缓解潜在风险或误用。 使用 LLM 可能会产生可能导致风险或滥用的问题内容。 示例可能包括与自我伤害、暴力、图形内容、知识产权、不准确的信息、仇恨言论或可能与非法活动相关的文本相关的输出。 分类器和元分析是必应中的 Copilot中实现的两个缓解措施示例，可帮助降低这些类型内容的风险。 分类器对文本进行分类，以在搜索查询、聊天提示或生成的响应中标记不同类型的潜在有害内容。 必应使用基于 AI 的分类器和内容筛选器，这些分类器和内容筛选器适用于所有搜索结果和相关功能;我们专门设计了额外的提示分类器和内容筛选器，以解决生成 AI 功能可能带来的风险。 标志会导致潜在的缓解措施，例如不向用户返回生成的内容或将用户重定向到传统搜索。 元prompting涉及向模型提供指导其行为的指令，包括使系统的行为符合Microsoft的 AI 原则和用户期望。

• AI 披露。 必应的生成 AI 功能提供 AI 披露，其中通知用户他们正在与 AI 系统交互，并有机会了解有关这些功能的详细信息。 为用户提供这些知识可以帮助他们避免过度依赖 AI，并了解系统的优势和局限性。

• 作和快速响应。 我们还使用必应的持续监视和作流程来解决观察到的安全问题。

• 反馈、监视和监督。 必应中的生成 AI 体验基于现有工具构建，该工具允许用户提交反馈和报告问题，Microsoft的运营团队对此进行审查。 用户可以使用“ 报告关注”页面 来报告 AI 生成的可能有害或误导性的内容。

随着我们了解详细信息，我们识别、衡量和缓解风险的方法将继续发展，并且我们会根据收集的反馈不断进行改进。

在用户看到必应的改进或新增功能之前，我们一直在幕后努力工作。 我们的研究人员经常招募用户来尝试新功能，并向我们提供意见。 在他们感到满意后，我们会向一小部分真实用户发布该功能，以了解他们与该功能的交互情况。 当绿灯亮起时，我们会将其发布给每个人。 但它并没有就此结束。 每个功能发布后，我们会定期监视使用情况和反馈，以评估哪些部分有效以及如何改进。

你的反馈有助于必应改进。 在每个必应页面底部，你将看到反馈链接。 提交反馈时，我们不需要你的姓名或其他身份信息。  此反馈信息与必应团队分享，以改进体验和搜索结果。 我们会尽量阅读你提交的每一条反馈。 此外，在你使用网站的过程中，我们不禁会注意到用户喜欢和不喜欢必应的地方，例如你点击了哪些链接，你需要修改哪些搜索才能找到要找的内容，我们在开发新功能或现有功能时会使用这些信息。 

对于许多常见的搜索场景（例如查找餐馆、商店或医疗保健等本地企业），为了提供有用的搜索结果，必应必须了解用户的语言、位置和类似偏好。  同时，必应希望确保用户能够控制其体验。  用户可以查看必应使用了哪些信息来提供相关搜索结果，并随时在必应设置中进行更改。

对于位置，必应将尝试使用 IP 地址等信号来标识你所在的区域，但你也可以随时在此处更新首选位置。 在某些情况下（如地图），必应更具体地了解用户所在的位置，以提供与位置相关的服务（如路线）可能很重要。  用户还可以通过产品内控件及其设备的操作系统控制向 Microsoft 提供哪些特定的位置信息。  

如果你允许，我们将使用你的搜索历史记录来帮助改进结果并提供更相关的搜索结果。 若要控制此信息，请查看必应搜索历史记录。 (https://www.bing.com/profile/history) 

用户还可以访问和修改必应设置体验中的其他相关控件，例如安全搜索设置、语音搜索控件、搜索建议和个性化选项。 

登录到 Microsoft 帐户的用户还可以在 Microsoft 隐私面板中获得对其位置历史记录、搜索历史记录和 Microsoft 收集的其他数据的更强大的控制。 

使用 Microsoft 帐户登录是管理数据和调整控件（包括定向广告）的一种简单方法。

若要详细了解 Microsoft 如何使用个人数据，请参阅 Microsoft 的隐私策略。

某些国家/地区有适用于搜索服务提供商的法律或法规，并要求搜索引擎从搜索结果中移除指向某些索引页面的链接。 其中一些法律允许特定个人或实体要求移除结果（如出于侵犯版权、诉讼、诋毁他人名誉、个人身份信息、仇恨言论或其他个人权利等原因），其他情况则由当地政府进行管理和强制执行。

Microsoft 在收到请求或要求后，必应的目标是在支持言论自由和自由访问相关内容与遵守当地法律之间取得平衡。 我们会审核和评估此类请求或要求，包括其原因和依据、请求方的管辖权或权利、我们适用的政策以及在言论自由、人权和信息自由方面为用户给予的承诺等，然后确定是否应该移除对相应内容的访问，以及要移除到什么程度。 下面是全球通用的法定请求领域示例。

儿童性剥削和性侵犯图像及相关材料

制作、分发和获取儿童性虐待材料在世界各地都会被严禁，并且在大多数司法管辖区都是非法的。 这也是违反必应和 Microsoft 政策的行为。 必应与第三方技术和行业团体、执法部门，以及政府和非政府组织密切合作，希望帮助阻止此类骇人内容在网络上传播。 我们采取的一种方法是移除经可靠机构审查（或通过 Microsoft PhotoDNA 内容检测工具识别），发现其中包含儿童性剥削或性虐待内容的网页或者与这些内容相关的网页。

具体而言，我们会从我们的索引中移除一些网页，这些网页经网络观察基金会（英国）、NCMEC（美国）以及 FSM（德国）等相关机构的充分判断后，认定为托管儿童性虐待材料或提供对这些材料的访问。 从显示的搜索结果中移除这些链接并不能阻止某些人在网上访问这些材料，也不能阻止某些人通过必应以外的途径发现这些材料，但它确实减少了那些想寻找这些网页或从中获利的人访问这些网页的机会。

必应还使用 PhotoDNA 哈希匹配技术来扫描用户在视觉搜索功能中上传的图像，以找出潜在的性剥削和性虐待图像。 必应中的用户活动受《Microsoft 服务协议》约束。 有关 Microsoft 和必应使用 PhotoDNA 及内容审核做法的详细信息，请参阅数字安全的审核和执行。 

侵犯版权

必应鼓励尊重包括版权在内的知识产权，同时也承认用户有权参与适用版权法允许的用途。 必应可能会从搜索结果中移除包含侵犯版权内容的所有者权利的材料的网页链接，前提是我们收到版权所有者或其授权代理发出的具有法律效力的侵权通知。

如果你是权利持有者，并认为必应或必应广告链接的某网站上的内容存在侵犯知识产权的行为，请参阅我们的举报侵权页面。

在与质量、安全和用户价值相关的某些情况下，必应可能会决定删除某些结果，或者我们可能会警告或教育用户或提供定制结果的选项。

垃圾广告

必应索引中捕获的某些页面对用户和/或可能具有人为纵搜索和广告系统工作方式的特征，以扭曲其相对于提供更多相关信息的页面的相关性。 其中一些页面仅包含广告和/或跳转到的其他网站几乎全都是广告，且内容与搜索的主题完全无关或者只是表面相关。 为了提升用户的搜索体验，提供相关度更高的内容，必应可能移除此类搜索结果，或者调整自身算法，从而在搜索结果中优先显示更有用、更相关的页面。

敏感的个人信息，包括未经当事人同意而分发的亲密图片

公开可用的网页可能会有意或无意地包含未经个人同意发布的敏感个人信息，或者在造成安全或隐私风险的情况下发布。 示例包括无意间发布的私密记录、私人电话号码、身份证号码等，或有意和恶意发布的电子邮件密码、登录凭据、信用卡账号或其他意图用于进行欺诈或黑客活动的数据。 一经证实，必应将会移除此类搜索结果。

另一个例子是，有人未经他人同意，在网上分享他人的成人或色情图片 - 无论是真实图片还是使用 AI 或其他照片编辑工具制作的“深度伪造”图片。  这通常被称为未经同意的亲密图像，或“报复性色情”。 Microsoft 认为这是对个人隐私的严重侵犯。 为了帮助受害者重新控制其图像及其隐私，必应可能会从搜索结果中删除指向此类照片和视频的链接。 若要举报未经授权的在线照片和视频（包括深度伪造的照片和视频），受害者应在我们的举报网页上填写表单。

某些网页采用欺骗性和剥削性删除做法。 此活动的示例包括请求或要求个人支付以删除其私人信息，或在网站上缺少任何敏感个人信息的删除过程。 提交并审阅报告后，必应可能会从索引中删除此类搜索结果。 若要报告参与这些做法的网站，请导航到我们的报告网页。 

如举报表单中所述，请务必记住，即使必应从搜索结果中移除了链接，信息仍将保留在原始网站上。 最好还是由网站所有者来解决其发布信息相关的隐私问题。 受害者需要联系托管内容的网站所有者从网络中移除内容。

成人内容

必应提供了安全搜索功能，使大多数用户能够设置他们希望应用于搜索结果的成人内容过滤类型。 必应努力避免在未收到请求时提供可能具有冒犯性或有害的内容，并提供安全搜索设置以允许用户自定义其搜索体验。 默认情况下，在大多数国家或地区，“安全搜索”都设置为“中等”，此等级虽然会限制露骨的搜索结果，但不会限制露骨的文本。  用户可以随时选择更改其安全搜索设置。

不同的国家或地区可能拥有不同的当地习俗、宗教或文化规范或当地法律，用于限制成人内容的显示（或访问成人内容的搜索结果）。 这可能会影响某些国家/地区必应的默认 SafeSearch 设置。

非法药品

为了进一步兑现为用户提供值得信任的搜索结果的承诺，必应已采取多项措施最大限度降低用户受到在线非法药品销售伤害的可能性。 在美国，必应阻止美国食品药品监督管理局 (FDA) 网络药品警告信网站上列出的网络药品。 FDA 作为美国在药品行业的联邦监管机构，负责维护这份涵盖非法和不安全做法的网络药品清单供大众访问。 更多相关信息，请参阅 FDA 的 BeSafeRx: Know Your Online Pharmacy（BeSafeRx：了解网络药品）。

公共服务公告和警告

对于某些主题，可能很难找到高质量的信息。 当我们发现这些空白时，有时会插入有用的内容，以便用户可以更快地浏览主题。 这些内容可以采用许多不同的形式。 你可能会看到“公共服务”答案、解释突发新闻的答案，或有关已知包含潜在有害信息的特定网站的警告。 为确保详细信息正确无误，我们总会寻找精选和原创内容的权威来源。 如果我们使用的是第三方来源，我们总是会显示其名称或网站，以便你知道数据的出处。

例如，当有用户的查询内容透露出可能有自杀念头时，必应会提供指向预防自杀资源的链接。 此外，当有可靠信息表明链接包含可能有害的内容时，Microsoft 必应还会在搜索结果中的某些 URL 上提供警告。 此类通知显示在 Microsoft 必应确定为包含可能损害用户电脑的有害恶意软件的网站链接上。 Microsoft 必应还向美国用户提供警告，提醒某些链接被美国国家药事管理委员会协会® (NABP®) 认定为“不推荐访问的网站”。 

在某些情况下，必应可能会发现某些搜索主题返回的结果不符合必应的原则，例如，恶意参与者故意纵搜索结果以显示低权威内容，利用 数据空白，或以其他方式违反必应网站管理员指南，以不当作搜索结果。 网站管理员指南 - 必应网站管理员工具中进一步介绍了被禁止的做法。 发生这种情况时，必应可能会应用其他算法干预，以防止用户意外地接触到他们无意搜索的有害或误导性内容。 必应会优先干预已知错误信息趋势、主动操纵风险较高的主题以及存在损害用户风险的领域。  

虽然我们不会从索引中完全移除此类内容，但我们会应用算法干预，使没有明确意图查找此类信息的用户能够受到保护，防止意外遇到有害或误导性信息。 必应会主动监视已识别的高风险领域的操纵趋势，并根据需要部署缓解方法，以确保为用户提供高质量、高权威的搜索结果。 

提供有用的搜索建议

必应采取多项措施确保用户不会无意中通过搜索建议被引导至潜在的有害、冒犯性或误导性内容。  我们结合使用主动和反应式算法和手动干预设置了防护措施，以防止用户意外地接触到潜在的有害或冒犯性内容。 这些干预仅适用于搜索建议：用户是绝不会被阻止手动输入搜索查询的。

可以通过选中或取消选中“键入时查看搜索建议”复选框，在必应设置页中打开和关闭自动建议功能， (搜索 - 设置 (bing.com) )。

举报有问题的内容

如果你在必应上发现令人反感的内容，请举报。 我们会重视你的举报，并不断努力改进搜索体验。

对于网站管理员：申诉网页内容移除决定

如果必应已从索引中移除了你的网站或页面，但你已解决了相关问题，希望重新评估你的网站，则可以使用必应网站管理员工具提出申诉。 详细了解该过程。

用户申诉

对所有必应产品和功能的使用均受 Microsoft 服务协议的约束。 持续参与违反该协议的活动可能会导致永久暂停和/或限制用户的 Microsoft 帐户。

用户可以通过必应的“报告问题”表单对限制/暂停提出申诉。 必应的支持团队将审核这些决定。 如果发现原来的操作有误，将撤销操作，并向受影响的用户发送通知（如果向必应提供了联系信息）。