可以使用Excel 中的 Copilot快速分析数据，并直接获得对问题的高质量响应。 无需编写公式、成为分析师或了解 Python 即可利用其功能。
Copilot 使用基于 Python 的分析来解释你的问题，识别工作簿中的相关数据，并计算响应。 它适用于单个表或类似表的区域，或者工作簿中的多个此类区域。 不支持非结构化数据。 无论是探索趋势、识别离群值还是比较性能，Copilot 都能够快速而清楚地提供见解。
此体验专为每个人（从 Excel 初学者到高级分析师）设计，可帮助你轻松了解数据，更自信。
你能问什么？
Copilot 支持各种数据方案。 下面是一些可帮助你入门的示例：
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类别 |
示例提示 |
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问答 |
“有多少客户账单金额超过 500 美元？ |
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可视化 |
“从反馈中生成单词云。” |
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汇总统计信息 & 分析 |
“按区域划分的收入平均值和中位数是什么？” |
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见解标识 |
“此数据有什么意思？” |
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探索性分析 |
“比较跨区域的产品销售趋势。” |
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What-if 分析 |
“如果利率上升2%，我的贷款付款会发生什么情况？ |
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机器学习 |
“使用聚类分析根据支出对客户进行细分。” |
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数据提取 |
“列出数据集中的所有唯一职务。” |
注意: Copilot 不会修改工作簿。 有时，它可能会返回可插入工作表的静态表或图像可视化效果，但这些可视化效果不可刷新。 对于排序、筛选或插入公式等任务，请使用其他 Copilot 功能。
试一试
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通过在 Excel 中选择 Copilot 图标打开聊天窗格，打开 Copilot。
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用自然语言键入你的问题，例如“增长最快的收入流是什么？”
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查看响应：
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你将看到直接答案，通常包含摘要和可选代码块。
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可以展开代码以查看答案的生成方式。 代码包含有用的注释，以便你可以了解 Copilot 执行的作。 甚至可以要求 Copilot 使用大型语言模型生成代码摘要， (LLM) 功能来验证其逻辑。
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如果适用，可以在工作表中插入静态表或图表。
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继续对话， 询问后续问题，例如“为什么流会增长？” 或“你能显示图表吗？”
最佳结果提示
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从特定问题开始 ，帮助 Copilot 确切地了解你提出的问题。
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尝试：“比较第一季度和第二季度销售额”，而不是“告诉我有关销售的信息”。
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继续对话 并跟进以优化或扩展响应。 Copilot 会记住上一个问题的上下文，因此你可以一直询问，直到你得到所需的内容。
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获取见解以更深入地探索数据 ，并发现你可能没有注意到的趋势或模式。 可以询问趋势、比较、离群值、投影或摘要。
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尝试：“此数据有什么意思？”
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需要高级分析？
如果你正在寻找更高级的见解，可以使用 Python 模式访问原始Excel 中的 Copilot。
收到 Copilot 的直接答案后，选择后续建议药丸：
“使用高级分析模式获取更深入的结果”
这会打开一个新工作表并运行 Python 代码，以便进行更深入、可自定义的分析。 它非常适合想要：
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探索更复杂的方案
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将基础 Python 代码修改和插入为可刷新的 Python 单元格
注意: 还可以通过直接询问 Copilot 进入高级分析模式： “进入高级分析模式”
若要退出，请选择“ 停止高级分析 ”以返回到标准 Copilot 模式。
