问答︰ 为什么系数估计值生成的 rxLogit 所产生的 R 的 glm() 或 SAS 的物流过程有时不同？

如果 rxLogit() 汇聚在最大允许迭代次数，并且也是如此的其他程序，估计系数的差别最可能的原因是，正在使用不同的"对比度"。另一个可能的原因是，如果模型单数 （秩不足之处） 和变量会被丢弃，删除 singularities，其余系数的值将取决于哪些变量会被丢弃，并且这可能不同 （这可以看作是一种对比度） 的计划。

如果任何程序无法收敛，其估计是不可靠和不能进行比较。使用不同的初始值可能导致收敛。例如，集等于 0 到 initialValues 参数使用所有 0 作为起始值。或者设置具有正确的元素数的向量。

rxLogit 显示最终的方差-协方差矩阵的条件数作为数值结果的可靠性指标。如果模型是太错误条件得出可靠的估计，它还会终止估计。