阅读进度作业中的理解问题生成

可以创建哪些类型的问题？

教师可以轻松地以各种格式创建理解问题，例如：

• 多选

• 真/假

• 和开放式问题

基于现有阅读段落。 这些问题的答案和干扰因素都是自动生成的，但教师可以根据需要对其进行编辑。

如何确保内容安全且适合学生？

内容审查用于确保生成的内容安全且适合学生的阅读水平。 此功能是在线学习、远程教育和虚拟教室的宝贵工具，可增强数字教育的功能。 它支持混合学习、混合学习和各种电子学习平台，为教师提供交互式学习和在线资源。

通过将 AI 集成到教育技术 (EdTech) ，教师可以简化在线家庭作业、在线评估和在线辅导材料的创建。 此功能也有利于自定进度学习和自适应学习，同时支持异步学习和同步学习环境。 总体而言，阅读进度可增强在线学生参与度并提高远程学习的有效性。

理解问题生成技术的工作原理是什么？  

理解生成由名为 GPT 的机器学习模型提供支持， (生成式预训练转换器) ，旨在增强在线学习和数字教育。 GPT 模型根据来自 Internet 的大量文本进行训练，采用阅读段落和请求的问题数作为输入，以生成各种问题格式和答案。

生成的问题格式包括： 

• 选择题，包括一个正确答案和三个干扰因素

• 是/否问题，包括正确答案

• 开放式问题，包括简短答案

该模型根据段落智能选择要包含的问题格式，确保进行全面评估。 并非所有格式或整个段落都可以在生成的问题中涵盖，但多样性增强了交互式学习和学生对虚拟教室和远程教育的参与。

内容审查和质量保障措施已到位，以确保问题适当且与学生相关，使其成为混合学习、混合学习和各种电子学习平台的宝贵工具。 此功能通过为教师提供创建个性化阅读作业和在线评估的能力，提高自定进度学习、自适应学习和异步学习环境的有效性，从而支持远程学习。 GPT 与教育技术 (EdTech) 的集成增强了在线资源，使其成为现代数字素养和在线辅导的重要组成部分。

教师应如何使用生成理解问题？  

教师可以利用生成式理解问题为学生快速创建理解评估机会，从而增强在线学习和数字教育。 此工具为虚拟教室、远程教育和电子学习平台的教师提供支持，方法是提供一种快速而有效的方法来生成多种阅读作业问题格式。

教师在将内容分配给学生之前，必须审阅和编辑生成的内容的准确性和适当性。 尽管使用了各种筛选器和安全措施来尽量减少可疑或不适当的内容，但 AI 技术在各种 Internet 来源上接受培训，要求教师确保问题适合学生。

此功能是混合学习、混合学习和远程学习环境的宝贵补充。 它通过提供个性化的阅读作业和在线评估，支持交互式学习、自定进度学习和自适应学习。 内容审查的责任落在教师身上，因此它对于保持在线资源和教育技术的质量和相关性至关重要， (EdTech) 。

通过确认所生成内容的适当性，教师可以增强数字素养，提高在线学生参与度，并确保在线辅导和在线家庭作业的有效性。 此工具无缝集成到各种学习管理系统 (LMS) 和虚拟学习环境， (VLE) ，支持异步和同步学习、在线课程和其他电子学习计划。

生成问题和答案时采用哪些安全措施？  

• 教师被指示在与学生共享之前审阅和批准理解问题和答案。

• 理解问题和答案位于教师提供的段落中。

• 最多可以生成 10 个问题。

• 在提交给教师之前，对段落、问题和答案采用内容审查。

• 生成的问题和答案仅保存为作业的一部分，不存储在其他位置。 

模型限制  

• 每个段落最多可以生成 10 个问题。

• 问题类型由模型选择，无法保证。

• 生成功能旨在用于阅读段落，对于超过 3000 字 (的很长的内容可能效果不佳，)

• 如果为非常短的段落请求了大量问题，则模型可能会返回随后请求的较少问题数

• 尽管支持数十种语言，但翻译错误也可能发生。

生成的段落的数据分类  

AI 生成的文本由教师使用 功能拥有。 有关使用限制和数据访问和使用条款的详细信息，请参阅“Azure OpenAI 服务”下的 Microsoft 客户协议 计划。