了解 Copilot 提示

使用 Copilot 提示可以完成哪些作？

Copilot 基于连接到 Microsoft 365 应用和数据的大型语言模型 (LLM) 。 借助 Copilot ，你可以从 Microsoft 365 个应用和内部数据（如文章、报表、电子邮件、演示文稿等）获取数据，从而超越使用其他 LLM 支持的聊天机器人所能执行的作。 使用 Copilot ，可以创建或编辑内容、提问、汇总信息以及了解内容。

了解：

若要了解会议中发生的情况，可以询问Teams 中的 Copilot，“会议期间提出了哪些问题？”或“提出了哪些想法？

创建：

想要创建有关时间管理的演示文稿？ 使用 PowerPoint 中的 Copilot 尝试此提示：

创建有关时间管理的简短演示文稿。

想要起草对宣布项目启动的电子邮件的回复？ 使用 Outlook 中的 Copilot 尝试此提示：

写一封电子邮件，就启动祝贺项目主管和团队。

询问：

你正在计划旅行吗？ 你可以问 Copilot ，“给我在夏威夷3天旅行的想法。"

或者，如果你是一个想要让团队成员参与的团队领导，请尝试问 Copilot ，“给我关于团队建设活动的想法。"

编辑：

在Word中，你可以要求 Copilot 编辑段落，方法是选择段落，然后选择 Copilot 图标以“使用Copilot 重写 ”。

或者，可以使用类似“使用箭头添加目标图像”等提示来优化 PowerPoint 幻灯片。"

对于 企业许可用户， Copilot 通过将大型语言模型 (LLM) 连接到内部业务数据来解锁业务价值。 业务客户可以使用如下提示：

• 创建培训课程大纲，将合作伙伴加入 Project X。

• Sam 的最新消息是什么？

• 根据聊天中讨论的主题生成项目启动演示文稿。

需要记住的几点

• 查看并验证从 Copilot 获取的响应。 Copilot 基于大型语言模型 (LLM) ，旨在预测和生成文本的高级工具。 有时，由于 LLM 具有广泛而多样化的性质， Copilot 响应可能包含不正确的内容。 根据需要评估 Copilot 的响应和与受信任源的交叉引用。

• 多次使用相同的提示可能会产生不同的回复。 LLM 基于神经网络构建，这具有一些随机性。 即使有相同的输入提示，很可能每次都会得到稍有不同的结果。

• 以尊重、合乎道德和合法的方式使用 Copilot 。 避免将 Copilot 用于可能对自己或他人造成伤害的任何目的。 查看我们的负责任的 AI（人工智能）原则和标准。