Microsoft Learning Zone是 Window Microsoft 的新学习助手，它使用 Copilot+ 电脑中的 AI 来帮助教师根据学习目标、年龄组、标准和参考学习内容轻松为其学生生成个性化交互式课程。
该解决方案使用 Copilot+ 电脑设备上提供的 Phi 二氧化铝模型，以及云 LLM 模型来生成交互式和个性化课程，其中包括多种格式的内容和练习幻灯片的组合，并针对学生提供即时反馈。 在生成过程中，首先生成课程大纲，教师可以轻松查看和优化课程。 接下来，使用大纲生成实际的交互式课程。 生成后，教师可以根据需要修改、重新排序、添加和删除幻灯片，查看这些幻灯片的源大纲内容，并从上传的文件或库存图像中添加图像。 对结果满意后，教师可以选择预览课程、将其分配给学生或与同事共享。
作为课程编辑的一部分，教师可以重新生成特定幻灯片、简化幻灯片语言或使用 AI 添加更多幻灯片，或者选择手动执行此作。
学生可以在任何设备上播放分配给他们的课程。 玩课程的学生可以回顾他们的练习时间和进度。 与学生共享课程的教师还可以查看学生的参与度和掌握情况。
课程生成如何工作？
课程生成是使用名为 Phi 二氧化胶的机器学习小语言模型和基于云的大型语言模型生成的。 这些模型基于大量公开提供的文本示例进行训练。 因此，语言模型生成的课程看起来像是由人类编写的。
为了最大程度地降低模型生成的不当内容的风险，响应通过多个验证器和内容审查筛选步骤传递。
创建者应如何使用课程生成？
在 Learning Zone 中创建课程的教师可以自行预览课程、与同事共享或分配学生。 在与他人共享之前，创建者负责审查和编辑内容，以确保其适当性和准确性。 虽然我们采用各种筛选器和安全措施来限制可疑或不适当的内容，但语言模型的 Elthe 基础技术已在各种 Internet 源上进行了训练，可能会生成不准确的信息，因此我们依靠创建者来确认最终活动的适当性和正确性。
课程旨在提高学习过程的有效性和参与度，但可能不会涵盖整个学习材料，因此应将其与学习材料一起使用。
请注意，生成的课程旨在介绍主题、实践和形成性评估目的，而不是出于评估目的，因为很多时候，体验正文中可能会给出答案，教师应相应地使用这些答案。
生成通道时采用哪些安全措施？
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课程创建者被要求在使用课程内容之前和与他人共享课程内容（例如学生和同事 () ）之前对其进行评审和批准。
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如果创建者在保存课程之前错过了查看任何幻灯片，则会向创建者显示描述性通知。
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在向创建者呈现内容之前，对课程采用内容审查。
模型限制
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课程生成目前仅限于英语和西班牙语。
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模型仅使用文本输入来创建课程，模型将忽略输入中包含的任何图像和其他对象。 代码和数学表达式也未得到正确处理。
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输入文件用作对课程生成的引用;课程可能不会涵盖完整的文件内容。
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输入文档大小必须为 50MB 或更小，且最大为 125K 字符或更少，且无法上传的大文件。
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尽管使用了强化培训和负责任的 AI 防护措施，但 AI 服务本质上是容易犯错误和概率的。 这使得全面阻止所有不适当的内容具有挑战性，从而在生成的课程中产生潜在的偏见、成见或不合时宜。
支持的语言
以下语言 es-ES、es-MX、en-US、en-GB 已验证并支持课程生成。
生成 AI 模型是使用大量数据进行训练的，这些数据通常以英语显示。 与非英语语言相比，这有时可以提供更好的英语性能。 与生成 AI 模型的任何部署一样，我们鼓励用户注意这些系统在其特定用例以及文化和语言上下文方面的限制。
Microsoft计划向 AI 课程生成添加更多支持的语言和局部变量。 支持的语言增加时，本文会随即更新。
