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Copilot+ 电脑 AI 组件
Copilot+ 电脑包括一组内置 AI 组件，可跨 Windows 实现设备上的人工智能体验。 这些组件是 Windows 操作系统的一部分，旨在使用设备的专用 AI 硬件（包括神经处理单元 (NPU) ）在本地运行。 它们共同为整个Windows 11集成的智能、响应式和注重隐私的功能奠定了基础。
Copilot+ 电脑中的 AI 组件包括机器学习模型、支持运行时和硬件优化执行层，这些层允许 Windows 功能和应用程序直接在设备上执行 AI 任务。 通过在本地运行 AI 工作负载，Copilot+ 电脑可提供低延迟性能，减少对云连接的依赖，并将敏感数据保留在设备上。
这些 AI 组件支持各种功能，包括图像理解和编辑、创意图像生成和语言智能。 每个组件侧重于特定类别的 AI 功能，并与其他组件协作，在整个操作系统中提供端到端的 AI 体验。 示例包括用于图像处理、图像转换、图像创建和本地语言建模的组件。
Copilot+ 电脑中的 AI 组件通过Windows 更新作为 Windows AI 更新的一部分进行独立维护。 这种基于组件的维护模型允许Microsoft独立于核心 Windows 功能更新向 AI 模型提供改进、优化和可靠性更新。 因此，Copilot+ 电脑上的 AI 功能可以随时间推移而发展，同时与 Windows 保持紧密集成。
总体而言，Copilot+ 电脑中的 AI 组件构成了 Windows AI 平台的核心部分，可实现内置而不是固定的智能功能。 它们将 Copilot+ 电脑转换为专为 AI 生成而设计的一类新 Windows 设备，能够在本地高效、安全地运行高级 AI 工作负载。
若要了解 Copilot+ 电脑到底是什么，以及它们与传统 Windows 电脑有何不同，请参阅 Copilot+ 电脑与 Windows 电脑：有何区别？
图像创建 AI 组件
图像创建 AI 组件是 Copilot+ 电脑上用于启用设备映像生成和创意图像创建体验的 Windows AI 组件。 此组件提供从文本提示生成图像以及直接在设备上协助创意工作流所需的本地机器学习模型和运行时支持。
在支持的 Copilot+ 硬件上，映像创建 AI 组件允许 Windows 功能和应用程序在本地执行映像创建任务，而无需将提示或图像数据发送到云。 通过在设备的专用 AI 硬件上运行，这些体验可提供低延迟性能、改进的响应能力和增强的隐私。
图像创建 AI 组件支持 Windows 功能，例如集成到 Windows 应用和 Copilot 支持的工作流中的图像生成和创意编辑体验。 它与其他 Windows AI 组件 (（如图像处理和图像转换) ）一起使用，以提供完整的端到端映像创建和编辑管道。
图像处理 AI 组件
图像处理 AI 组件是在 Copilot+ 电脑上使用的 Windows AI 组件，用于跨 Windows 功能和应用程序启用设备上的图像理解和图像处理功能。 此组件包括一组机器学习模型和支持运行时组件，这些组件处理图像以执行缩放、分段和可视化分析任务。
在支持的 Copilot+ 硬件上，图像处理 AI 组件执行诸如检测图像结构、提取前景和背景元素以及准备图像以供下游编辑或转换等任务。 通过在设备的专用 AI 硬件本地运行，这些操作可提供快速、低延迟的性能，同时在设备上保留图像数据以提高隐私。
图像处理 AI 组件支持依赖于图像分析的 Windows 体验，包括图像增强、辅助功能和 AI 辅助图像编辑工作流。 它与其他 Windows AI 组件（如图像转换和映像创建）结合使用，在 Windows Copilot+ 中提供完整的图像处理和创建管道。
图像转换 AI 组件
图像转换 AI 组件是在 Copilot+ 电脑上使用的 Windows AI 组件，用于跨 Windows 功能和应用程序启用设备上的图像编辑和视觉转换功能。 此组件提供修改图像所需的机器学习模型和运行时支持，方法是删除所选的前景对象并智能生成背景内容以填充生成的空间。
在支持的 Copilot+ 硬件上，图像转换 AI 组件执行上下文感知图像转换，使 Windows 体验无需手动掩码或复杂的工具即可无缝编辑图像。 通过在设备的专用 AI 硬件本地运行，这些转换可提供快速、低延迟的结果，同时将图像数据保留在设备上，以支持注重隐私的工作流。
图像转换 AI 组件支持 Windows 中的创意和生产力功能，例如 AI 辅助图像编辑、对象删除和背景重建。 它与其他 Windows AI 组件（包括图像处理和图像创建）配合使用，在 Windows Copilot+ 中提供完整的设备映像理解、转换和创建管道。
Phi Silica AI 组件
Phi 二氧化硅和 Phi 二氧化铝 J32 是适用于 Copilot+ 电脑的 Windows AI 组件，用于跨 Windows 功能和应用程序启用设备上的语言智能。 Phi 二氧化铝是一种基于转换器的小语言模型， (SLM) 由 Microsoft 开发，经过优化，可在设备的神经处理单元 (NPU) 本地运行。
与基于云的语言模型不同，Phi Silica 完全在设备上执行语言任务，可实现快速、低延迟的响应，同时将用户数据保留在本地以提高隐私性。 尽管大小紧凑，但 Phi 二进制提供了许多通常与大型语言模型相关的功能，例如文本理解、摘要、重写和短格式内容生成，同时在 Copilot+ 硬件的功能和性能约束下高效运行。
Phi 二相 AI 组件支持一系列依赖于本地语言处理的 Windows 和 Copilot+ 体验，包括在整个操作系统中呈现的生产力功能、辅助功能和 AI 辅助工作流。 Phi Silica 还通过 Windows AI API 向开发人员公开，使应用程序无需云连接即可集成设备上的语言智能。
Phi 二氧化铝是Microsoft的小型 NPU 优化本地语言模型， (SLM) 设计为在 Windows 11 Copilot+ 电脑上完全在设备上运行。 它是 Phi 模型系列的专用派生体，专门针对神经处理单元 (NPU) 进行优化，以提供低延迟、节能的文本生成而无需云依赖项。 应用通过 Windows App SDK 中的 Windows AI API 访问 Phi 二相，实现具有可靠性能的脱机隐私保护方案。
主要特征包括：
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专为设备执行而设计，以提高隐私性、响应能力和可靠性
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针对能效和持续 NPU 工作负载进行了优化
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使用推理解码来加速文本生成
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在支持的 Copilot+ 电脑上包含 Windows 的收件箱
Phi 二氧化铝 J32 是针对高通驱动的 Copilot+ 电脑的 Phi 二氧化硅 AI 组件的特定于硬件的内部版本/变体。 它通过 Windows 更新 作为组件更新提供，范围限定为特定的 Windows 版本 (，例如 Windows 11、版本 26H1) 。
J32 不引入新的模型系列;相反，它表示 Phi 二氧化硅的 Qualcomm 优化包装和服务轨道，符合 Qualcomm NTU 的功能和运行时要求。 在功能上，它仍然是同一类基于 Transformer 的本地语言模型，但其分布、兼容性和优化是特定于处理器的。
