本文適用於：所有 Copilot 體驗 — 個人帳戶、公司或學校帳戶 (Microsoft Entra) 和免費Copilot Chat。
上次更新日期： 2026 年 9 月
Copilot 提示是指示或問題，用於告知 Copilot 您的需求。 提示可以包含四個部分：
- 目標： 您想要 Copilot 做什麼？
- 內容： 您為什麼需要它，誰參與其中？
- 來源： Copilot 應該使用哪些資訊或範例？ 視您的帳戶而定，這可能是您附加的檔案、網頁或您的工作電子郵件、聊天和檔案。
- 期望： Copilot 應該如何回應？
下圖顯示零件如何組合在一起。
您可以在提示中加入一點點或很多提示，但需要是一個明確的目標。 如果您想要更具體，請新增其他部分。 您通常需要包含的不僅僅是一個目標才能獲得您想要的結果。 以下是 Copilot 聊天中的範例提示，其中包含目標和來源：
Write a summary based on all emails from Sam in the past two weeks.
以下是包含目標、內容和期望的工作範例：
草擬有關時間管理的訓練手冊大綱。 我們的受眾是在混合式環境中工作的專業人員，經常需要參加虛擬會議並在期限前完成作業。 文件的語氣需友善且具有建議性。
以下是包含您可能會用於個人帳戶之全部四個部分的範例：
計劃兩位成人的里斯本 3 天之旅。 我們喜歡美食和徒步旅行，我們想要輕鬆的節奏。 使用我附上的航班確認來確定我們的到達和出發時間。 以表格提供我每日行程表。
您很可能會使用另一個提示來跟進結果。 期待一些來回對話才能獲得您想要的結果。
我可以使用 Copilot 提示完成什麼作業?
Copilot 建置於連結至 Microsoft 365 應用程式和資料的大型語言模型 (LLM) 上。 使用 Copilot，您可以透過從 Microsoft 365 應用程式和內部資料取得資料，例如文章、報告、電子郵件、簡報等，來執行超越其他由 LLM 提供的聊天機器人的功能。 使用 Copilot，您可以建立或編輯內容、提問、摘要資訊，以及掌握事物的最新資訊。 有了 Microsoft 365 個人版、家庭版或進階版訂閱，Copilot 也可以使用您儲存在 OneDrive 中的檔案，在 Word、Excel、PowerPoint、OneNote 和 Outlook 等應用程式中提供協助。
趕上進度：
若要瞭解會議中發生了什麼事， 請使用 Teams 中的 Copilot Copilot 試試這個提示：
What questions were asked during the meeting?“ 或 ”What ideas were presented?
建立:
想要建立有關時間管理的簡報嗎? 使用 PowerPoint 中的 Copilot 試試這個提示:
Create a short presentation about time management.
想要草擬宣布專案啟動之電子郵件的回復嗎? 使用 Outlook 中的 Copilot 試試這個提示:
Write an email to congratulate the project lead and team on the launch.
想要撰寫快速筆記嗎？ 使用 Outlook 中的 Copilot 試試這個提示:
寫一封溫暖、隨意的感謝信給我的鄰居澆灌我的植物。 字數控制在 80 字以內。
詢問:
您正在規劃旅遊嗎? 您可以要求 Copilot： Give me ideas for a 3-day trip in Hawaii.
或者，如果您是想要提升團隊成員參與度的團隊領導者，請嘗試詢問 Copilot： ：：：no-loc text=“提供我有關團隊建置活動的想法。：：：
編輯：
在 Word 中，您可以選取該段落，然後選擇 [Copilot] 圖示，以要求 Copilot 為您編輯段落：「Rewrite withCopilot."
或者，您可以使用以下提示來美化 PowerPoint 投影片： “Add an image of a target with arrows.”
如果您有 Microsoft Copilot 訂閱，Copilot 可以合併您的工作內容，例如聊天、電子郵件和檔案。 當您搭配 工作資料基礎使用 Copilot 時，Copilot 會將大型語言模型 (LLM) 連結至內部商務資料，藉此解除鎖定商務價值。 具有此授權的使用者可以使用提示，例如：
- Create a training course outline to onboard partners to Project X.
- What's the latest from Sam?
- Generate a project kick-off presentation based on the topics discussed in the chat.
謹記幾個重點
- 檢閱並確認您從 Copilot 收到的回應。Copilot 建置於大型語言模型 (LLM) ，這是專為預測和產生文字所設計的進階工具。 由於 LLM 具有廣泛且多樣化的特性，有時候 Copilot 的回應可能包含不正確的內容。 請評估 Copilot 的回應，並在需要時與信任的來源交互參照。
- 多次使用相同的提示，可能會產生不同的回應。 LLM 建置在神經網路上，引入了一些隨機性。 即使有相同的輸入提示，很有可能您每次都會得到稍有不同的結果。
- 以尊重、合乎道德且合法的方式使用 Copilot。 避免將 Copilot 用於可能會對您自己或其他人造成傷害的任何用途。 請參閱 我們負責任的 AI (人工智慧) 原則和標準。