傳回有常態分配之母體平均值的信任區間。 信賴區間是樣本平均值任一側的範圍。 例如，如果您透過郵件訂購產品，您可以在特定的信賴度下決定產品送達的最早和最新版本。
語法
CONFIDENCE (alpha，standard_dev，size)
Alpha 是用來計算信賴等級的重要等級。 信賴等級等於 100*(1 - alpha)%，換言之，0.05 的 alpha 值所指的是百分之 95 的信賴等級。
Standard_dev 是數據範圍的母體標準偏差，且假設為已知。
大小 是樣本大小。
備註
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如果有任何非數值的自變數，CONFIDENCE 會傳回 #VALUE！ 的錯誤值。
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如果alpha ≤ 0 或alpha ≥ 1，CONFIDENCE 會傳回 #NUM！ 的錯誤值。
-
如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE 會傳回 #NUM！ 錯誤值。
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如果 size 不是整數，則會取至整數。
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如果 size < 1，CONFIDENCE 會傳回 #NUM！ 錯誤值。
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如果我們假設 alpha 等於 0.05，則需要計算標準常態曲線中，等於 (1 - alpha) 或百分之 95 的區域。 此數值是 ± 1.96。 因此信賴區間為：
範例
假設我們觀察到，在50位通勤者的樣本中，平均上班時間為30分鐘，而母體標準偏差為2.5。 我們可以將百分之 95 的人確定母體平均值在間隔內：
|
Alpha |
StdDev |
大小 |
公式 |
描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
|
0.05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE ([Alpha]，[StdDev]，[Size]) |
母體平均值的信賴區間。 換句話說，工作旅行的平均長度等於 30 ± 0.692951 分鐘，或 29.3 到 30.7 分鐘。 (0.692951) |
