重要: 這是FORECAST函數。Ets。EXCEL 網頁版、iOS 版或 Android 版 Excel 不提供 SEASONALITY。
傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 預測。Ets。SEASONALITY 可在 FORECAST 之後使用 。ETS 可識別在FORECAST中偵測和使用的自動季節性。Ets。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用，但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同，考慮到是相同的輸出參數影響資料完成，所以這兩個函數仍繫結在一起。
語法
FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數：
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值 必要。 值是您要預測下一點的歷程記錄值。
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時程表 必要。 這是獨立的陣列或數值數據範圍。 時程表中的日期之間必須有一致的步驟，不能是零。 時程表不需要排序為FORECAST。Ets。SEASONALITY 會隱含排序以進行計算。 如果在提供的時程表中無法識別常數步數，則FORECAST。Ets。SEASONALITY 會傳回 #NUM！ 錯誤。 如果時程表包含重複的值，則FORECAST。Ets。SEASONALITY 會傳回 #VALUE！ 錯誤。 如果時程表的範圍和值的大小不同，則FORECAST。Ets。SEASONALITY 會傳回 #N/A 錯誤。
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數據完成 選擇性。 雖然時程表在數據點之間需要常數步步，但FORECAST。Ets。SEASONALITY 支援多達 30% 的數據遺失，並且會自動進行調整。0 會將遺失點的演算法指定為零。 預設值 1 會將遺失點做為相鄰點的平均值來計算遺失點。
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聚集 選擇性。 雖然時程表在數據點之間需要常數步步，但FORECAST。Ets。SEASONALITY 會匯總具有相同時間戳的多個點數。 匯總參數是數值，指出將使用哪種方法匯總具有相同時間戳的數個值。 默認值 0 會使用 AVERAGE，而其他選項則為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
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