傳回在特定次數的二項分配實驗中，實驗成功的機率。 若實驗的結果不是成功就是失敗，並且任何實驗都是獨立的，同時在整個實驗中，成功的機率是常數，便可使用 BINOMDIST 函數來解決固定實驗次數的問題。 例如，BINOMDIST 可以計算下三胎中有兩男的機率。
語法
BINOMDIST (number_s、試用、probability_s、累積)
Number_s 是試驗的成功次數。
試用次數 是獨立審判的數目。
Probability_s 是每次試驗成功的機率。
累加是決定函數形式的邏輯值。 如果累加為 TRUE，則 BINOMDIST 會傳回累加分配函數，也就是最多number_s次成功的機率;如果為 FALSE，則傳回機率質量函數，也就是正好有 number_s 次成功的機率。
註解
Number_s 和 trials 只會取至整數。
如果 number_s、trials 或 probability_s 非數值，BINOMDIST 會傳回 #VALUE! 錯誤值。
如果number_s < 0 或 number_s > 次嘗試，BINOMDIST 會傳回 #NUM！ 的錯誤值。
如果probability_s < 0 或probability_s > 1，BINOMDIST 會傳回 #NUM！ 錯誤值。
二項機率質量函數為：
其中：
為 COMBIN(n,x)。注意
這裡使用 COMBIN 函數來說明 BINOMDIST 函數所使用的數學公式。 這不是可以在清單中使用的函數。
累加二項分配為：
範例
| Number_s | Trials | Probability_s | 公式 | 描述 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 10 | 0.5 | =BINOMDIST ([number_s]，[trials]，[probability_s]，FALSE) | 10 次試驗中有 6 次成功的機率 (0.205078) |